KPI Digital helps clients reach their business objectives by identifying required capabilities and by providing the proper data and analytics strategy and foundation allowing handling of all data challenges including enterprise-wide AI scaling. We specialize in Data & Analytics from Strategy, Architecture, Governance, Modern D&A; Platform, MDM and the entire D&A; Value Chain (Data Ingestion, Data Pipelines, Lakehouse, AI Modeling, DO/OR, BI, Deployment and Monitoring. Data Engineer – Data & Analytics Group KPI Digital helps clients reach their business objectives by identifying required capabilities and by providing the proper data and analytics strategy and foundation allowing handling of all data challenges including enterprise-wide AI scaling.

We specialize in Data & Analytics from Strategy, Architecture, Governance, Modern D&A; Platform, MDM and the entire D&A; Value Chain (Data Ingestion, Data Pipelines, Lakehouse, AI Modeling, DO/OR, BI, Deployment and Monitoring.

Performance

Management and Digital Experience are two additional practices that complement the D&A; practice. In addition, to the Consulting Services, we offer Managed Services, Education and Training. We are looking for a Data Engineer that combines Data Engineering, platform architecture and management expertise.

The Data Engineer will: Provide consulting services to our customers as the KPI Digital Lead Data Engineer Define and maintain the KPI Digital Modern D&A; Platform Architecture. Support real-time LakeHouse Architecture on Azure, AWS and GCP Data feeds from business applications and sensors, IoT, PLC, Scada Any type of workload from API on Insights, BI, AI ML/DL, NLP, DO/OR, Execution of ML models in real-time, batches, micro-batches or on edge Data Ingestion in batch, micro-batches and streaming Maintain AND Improve Accelerators to speed up the creation of Data Pipelines on major cloud providers Participate and support the AI Pre-Sales activities Build a Data Engineering team to meet the expected customers growth Create Data Engineering content (articles, white papers and so on) Speak in conferences, webinars to promote KPI Digital brand Able to build a team of diverse talents to meet the customers expectations. This implies being quite involved in the recruiting and the active management of all Data Engineers (coaching, guiding, evaluating, setting objectives, reviews and so on) Expected to work in close collaboration with the AI Team Lead, the Data Governance Lead and the VP of D&A; Able to devise training programs around the consulting mandates for his/her team to grow Can communicate clearly in both languages (French and English) going technical when appropriate and is able to elevate the vocabulary for less technical folks such as clients, other team members, PM and so on Excellent written and verbal communication skills for coordinating across teams (French and English)



Work with our customers’ stakeholders to identify opportunities for leveraging their existing D&A; platform toward a modern real-time LakeHouse Coordinate with different functional teams to implement all D&A; assets with proper monitoring And could create templates for a team of Data Engineers Understands and did implement how to move data from Event Hub (or similar) to a raw zone, then an integrated zone and then to a consumption zone with replication to a Serving Layer with database like Synapse, Snowflake, BigQuery or Redshift (micro batches and streaming even in the cold layer) Has Data Engineering using DataVault Knows how to stream data in the Data Lake using Databricks Is very solid with Spark (to deal with Big Data situations) and can tune the environment using multiple nodes, is able to partition ‘DB’ and understand replicating the dimensions on multiple nodes Is an adept of CI-CD and can implement Azure DevOps Has used these software (and implemented best practices for their usage): Chef, Jenkins, Terraform, Confluence, GIT, SVN, GitHub, Terraform, BitBucket, Jira Has the title implied, the candidate is a data engineer meaning he is a full fledge experienced developer very solid in both Python and Spark Databricks is also a requirement, but if the candidate has all above requirements, the learning curve to absorb Databricks should be easy.

Has used noSQL technologies and Azure Data Lake Store (gen 2) Understand asynchronous architecture using ‘queue mechanisms’ such as Event Hub/Kakfa Learns and masters new technologies and techniques rapidly and continuously (with proper balance with consulting mandates) A drive to learn and master new technologies and techniques. We’re looking for someone with 15 years of ETL/ELT and Data Pipelines experience and 7 years as a solution architect Minimum of 5 years in Senior Management role Experience working with data architecture Experience with ADLS gen 2, S3, Spark, Databricks, Synapse Analytics, Snowflake, PowerBI, Experience with AWS stack: Kinesis Data/Stream/Firehose, S3, Lake Formation, RedShift, Tableau, … A desire to be accountable for owning problems from design to implementation An aptness to distill complex, technical topics articulately to a non-technical audience The opportunity to join and grow an ever-expanding skilled network of high-profile clients and reputable colleagues. Permanent, full-time job (40 hours a week) Flexible schedule Hybrid (work from home and/or office) Competitive salary Retirement savings plan Free use of gym within building Casual work environment: jeans-friendly!

Ingénieur en chef des données – Groupe des données et des analyses KPI Digital aide les clients à atteindre leurs objectifs d’affaires en identifiant les capacités requises et en fournissant la bonne stratégie de données et d’analyse et les bases permettant de gérer tous les défis liés aux données, y compris la mise à l’échelle de l’IA à l’échelle de l’entreprise.



Nous nous spécialisons dans les données et les analyses de la stratégie, l’architecture, la gouvernance, la plateforme de D et A moderne, des GMD et de l’ensemble de la chaîne de valeur de D et A (ingestion de données, pipelines de données, Lakehouse, modélisation de l’IA, DO/OR, BI, déploiement et surveillance. La gestion du rendement et l’expérience numérique sont deux pratiques supplémentaires qui complètent la pratique de DA.

En plus des services de conseil, nous offrons des services gérés, de l’éducation et la formation. Nous sommes à la recherche d’un ingénieur principal des données qui combine l’ingénierie des données, l’architecture des plateformes et l’expertise en gestion. L’ingénieur principal des données : Fournir des services de conseil à nos clients en tant qu’ingénieur responsable des données numériques KPI Définir Et Tenir à Jour L’architecture De Plateforme D&A; Numérique Moderne KPI.

Prise en charge de l’architecture LakeHouse en temps réel sur Azure, AWS et GCP Flux de données provenant d’applications et de capteurs commerciaux, IoT, PLC, Scada Tout type de charge de travail à partir de l’API sur Insights, BI, AI ML/DL, NLP, DO/OR, Exécution de modèles ML en temps réel, lots, micro-lots ou sur le bord Ingestion de données en lots, micro-lots et streaming Tableau de bord en temps réel Maintenir ET améliorer les accélérateurs pour accélérer la création de pipelines de données sur les principaux fournisseurs de services infonuagiques Participer et soutenir les activités de prévente sur l’intelligence artificielle Constituer une équipe d’ingénierie des données pour répondre à la croissance attendue des clients Créer du contenu sur l’ingénierie des données (articles, livres blancs, etc.) Prendre la parole lors de conférences et de webinaires visant à promouvoir la marque numérique KPI Cela suppose d’être très impliqué dans le recrutement et la gestion active de tous les ingénieurs en données (encadrement, orientation, évaluation, établissement d’objectifs, examens, etc.) Travailler en étroite collaboration avec le responsable de l’équipe IA, le responsable de la gouvernance des données et le vice-président, D&A; Capacité à concevoir des programmes de formation autour des mandats de conseil pour permettre à son équipe de se développer Capacité à communiquer clairement dans les deux langues (français et anglais) et à devenir technique, le cas échéant, et capacité à améliorer le vocabulaire pour les personnes moins techniques, comme les clients, les autres membres de l’équipe, les gestionnaires de projet et ainsi de suite Excellentes compétences de communication écrite et verbale pour la coordination entre les équipes (français et anglais) Collaborer avec les parties prenantes de nos clients pour identifier les opportunités de mise à profit de leur plate-forme D&A; existante vers un LakeHouse en temps réel moderne Emploi permanent à temps plein (40 heures par semaine) Horaire flexible Hybride (travail à domicile ou au bureau) Plan d’épargne-retraite

📌 Senior Data Engineer - Ingénieur des données (Montreal)
🏢 KPI Digital Solutions
📍 Montreal