Spécialiste, Infrastructure IA et infonuagique | AI & Cloud Infrastructure Specialist Gamme complète d’avantages sociaux pour les employés, comprenant : un programme de formation continue. Espaces de bureaux bien aménagés avec un agencement soigneusement conçu qui maximise la lumière naturelle et offre des vues sur le centre-ville de Montréal. Environnement de travail hybride et bureau accessible par métro, bus, train et REM.

Le titulaire du poste sera responsable de concevoir, gérer et sécuriser l’infrastructure et les mécanismes de contrôle soutenant notre plateforme interne d’IA agentique, nos services d’IA, notre passerelle API d’entreprise et nos grands modèles de langage (LLM) déployés sur Azure AI Foundry, OpenAI et Anthropic. Concevoir, déployer et maintenir une infrastructure infonuagique sécurisée et évolutive soutenant les charges de travail d’IA, notamment les environnements conteneurisés, les bases de données relationnelles et vectorielles, le stockage d’objets, la gestion des secrets, la journalisation et la surveillance des applications. Développer et maintenir des modèles d’infrastructure as code (Terraform) ainsi que les pipelines de déploiement.

Administrer la couche de gestion des API pour les services d’IA, incluant la publication et le versionnement des API, la configuration des systèmes dorsaux, la gestion des identifiants et l’application des politiques. Administrer les coffres de clés (Key Vaults), les identifiants, les inventaires de secrets et les configurations de points de terminaison privés. Intégration des outils et des données d’entreprise Concevoir et gérer les intégrations entre les agents d’IA et les systèmes d’entreprise à l’aide du Model Context Protocol (MCP) et de technologies similaires, notamment pour les plateformes de gestion documentaire, les CRM, la gestion des dossiers et transactions, les plateformes de données, la recherche juridique,



le marketing et les systèmes financiers.

Mettre en place et maintenir les mécanismes de surveillance, de journalisation, de diagnostic, de mesure de performance et de suivi des coûts de l’écosystème d’IA.

Formation et expérience exigées : Plus de huit (8) ans d’expérience en infrastructure infonuagique, en ingénierie de plateformes ou en DevOps, incluant une expérience concrète avec des solutions d’IA, d’apprentissage automatique ou fondées sur des grands modèles de langage (LLM) en environnement de production. Capacité reconnue à agir à titre d’expert technique et à conseiller efficacement des équipes techniques ainsi que des parties prenantes de niveau supérieur. Connaissance des plateformes d’entreprise telles que les systèmes de gestion documentaire et des courriels, les CRM, les systèmes de gestion de la pratique et des dossiers, les solutions de saisie du temps et de facturation ainsi que les salles de données virtuelles, et de leur intégration avec des solutions d’IA.

Expérience dans l’administration de plateformes et d’assistants d’IA à l’échelle de l’entreprise, ainsi que de solutions de données, d’analytique, de rapports et de tableaux de bord. Bilinguisme à l’oral et à l’écrit (français et anglais) compte tenu de la clientèle, des mandats et de l'envergure internationale du cabinet Expertise des plateformes infonuagiques, idéalement Microsoft Azure, incluant le calcul, le réseautage, le stockage, la sécurité, la surveillance et l’infrastructure as code (IaC). Excellente connaissance de la gestion des identités et des accès, notamment Entra ID, OAuth 2.0, les permissions applicatives, les identités gérées et le contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC).

Expérience pratique avec Terraform, les pipelines CI/CD et les environnements conteneurisés. Expérience de l’intégration de plateformes et services d’entreprise, notamment au moyen des API Microsoft Graph et d’autres technologies d’intégration d’entreprise. #

📌 Spécialiste, Infrastructure IA et infonuagique | AI & Cloud Infrastructure Specialist (Montreal)
🏢 Stikeman Elliott
📍 Montreal