02 Oct
|
ALUMO
|
Montreal
Lieu: Hybride — Centre-ville de Montréal
Type d'emploi: Temps plein, Permanent
Alumo est le principal fournisseur de régimes étudiants et de solutions de bien‑être. Avec des décennies d’expertise et d’innovation, nous soutenons maintenant plus de 1,5 million d’étudiants à travers plus de 150 associations étudiantes et établissements d’enseignement supérieur.
Aperçu général
L’Ingénieur de données et spécialiste des plateformes soutient l’architecture et l’ingénierie des données d’Alumo en concevant, maintenant et améliorant des processus de données fiables, des intégrations de plateformes et des ressources de données réutilisables.
Ce poste fait partie de l’équipe Architecture, ingénierie et BI et est axé sur l’importation, la transformation et la validation des données, les exportations vers les assureurs, la gouvernance des données ainsi que la préparation à la future plateforme de données Tier 1.
Ce poste consiste à concevoir et à maintenir des processus de données fiables pour soutenir l’admissibilité des étudiants, l’importation des données 704, les exportations vers les assureurs, les rapports opérationnels, l’administration des régimes et la modernisation des plateformes.
Principales responsabilités
- Concevoir, maintenir et améliorer les processus d’importation des données 704
- Soutenir l’importation, la transformation et la validation des données ainsi que la gestion des exceptions
- Maintenir et améliorer les processus d’exportation et d’envoi des données aux assureurs
- Développer des processus, des règles et des contrôles de données réutilisables afin de réduire le travail manuel et d’améliorer l’efficacité
- Soutenir les contrôles de qualité des données, la réconciliation et l’analyse des problèmes
- Développer et maintenir des extractions de données et des ensembles de données transformées afin de répondre aux besoins opérationnels et d’affaires.
- Documenter les règles, les correspondances, les définitions et la logique des processus de données
- Identifier les possibilités de réduire les doublons, les solutions de contournement manuelles et la dette technique
- Contribuer à la feuille de route de Microsoft Fabric / de la plateforme de données Tier 1 et au développement de ressources de données prêtes à être intégrées à la plateforme
- Collaborer avec les équipes de données, P&D;, Finance, Services aux membres, et TI afin de traduire les besoins d’affaires en solutions de données fiables
- Fournir un soutien technique à l’équipe de données pour les processus de données récurrents et contribuer à identifier les problèmes de données plus rapidement
- Excellente maîtrise des principes d’ingénierie, de transformation, de validation et de qualité des données
- Capacité à concevoir des processus de données fiables, faciles à maintenir et réutilisables
- Solides compétences en analyse et en résolution de problèmes, notamment pour analyser et résoudre les problèmes liés aux données
- Grand souci du détail et de l’exactitude et de l’intégrité des données
- Capacité à documenter clairement les processus techniques, les règles de données, les correspondances et la logique
- Capacité à identifier les possibilités d’automatisation et d’amélioration des processus
- Excellente aptitude en communication et en collaboration, avec la capacité de travailler efficacement avec des équipes techniques et d’affaires
- Capacité à soutenir des solutions évolutives tout en tenant compte des besoins à long terme en matière de plateformes et d’architecture
Qualifications et exigences
- Baccalauréat en informatique, en génie logiciel, en science des données ou dans un domaine connexe, ou expérience pratique équivalente.
- Minimum de 3 ans d’expérience en ingénierie des données, en intégration de données ou dans un domaine connexe.
- Excellente maîtrise de SQL et expérience en transformation, validation et résolution de problèmes liés aux données.
- Expérience dans le développement et la maintenance de processus ETL/ELT, de pipelines de données et d’intégrations de données.
- Expérience en qualité des données, validation, réconciliation et gestion des exceptions.
- Expérience avec Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Synapse ou des plateformes de données infonuagiques similaires, un atout.
La connaissance de l’anglais professionnel est requise pour ce poste en raison des fonctions liées au rôle, qui implique des communications régulières, tant à l’oral qu’à l’écrit, avec des partenaires, clients et fournisseurs situés à l’extérieur du Québec.
📌 Ingénieur de données et spécialiste des plateformes/ Data Engineer & Platform Specialist (Montreal)
🏢 ALUMO
📍 Montreal