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25WD93193 Architecte logiciel, Plateforme de données AEC

Aperçu du poste
Chez Autodesk, nous sommes des pionniers dans le domaine des logiciels de conception 3D, d’ingénierie et de divertissement. Nous développons des outils qui permettent à certains des esprits les plus créatifs de la planète de résoudre des problèmes concrets. Reconnus par Fortune, Forbes, Glassdoor et d’autres comme l’un des meilleurs employeurs, nous nous engageons à créer un milieu de travail diversifié et inclusif où l’innovation et la créativité s’épanouissent.

Job Requisition ID #
25WD93193

Responsabilités

Conception et évolution des API : Concevoir et faire évoluer les interfaces API des services AEC Data — modélisation des ressources, adressage, gestion des versions et évolution rétrocompatible, API de requête, et unification des interfaces qui se chevauchent en un seul contrat cohérent

Architecture système : Définir et faire évoluer une architecture inter-équipes et native du nuage pour l’ensemble des services AEC Data; concevoir des systèmes distribués, y compris les contrats de service et les flux pilotés par les événements

Conception et évolution des schémas : Concevoir, documenter et faire évoluer les schémas de données pour les entités du domaine AEC (bâtiments, infrastructures, espaces, systèmes, composantes, relations) — y compris les modèles sémantiques, les ensembles de propriétés, les systèmes de classification et les hiérarchies de relations. Assurer la gestion des versions, de la compatibilité ascendante et descendante, de la dépréciation et de la migration; maintenir le registre des schémas, les règles de validation et les contrôles de qualité

Normes et gouvernance : Établir des normes, des architectures de référence et des composants réutilisables; rédiger des propositions d’architecture et des comptes rendus de décision (ADR) pour examen par un conseil d’architecture interorganisationnel, et mener des revues de conception interéquipes

Prototypage et faisabilité : Évaluer différentes orientations architecturales par la modélisation et le prototypage, afin de réduire les risques liés aux décisions clés avant leur adoption à grande échelle

Mentorat et leadership technique : Encadrer les développeurs et les autres architectes sur les technologies émergentes et établies ainsi que sur les pratiques architecturales; approfondir les compétences techniques au sein des équipes

Fiabilité et performance : Assurer la fiabilité, la sécurité et la performance des systèmes; définir les SLO et favoriser l’observabilité (métriques, traçage, journalisation)

Communication : Communiquer sur l’architecture à l’aide de vues et de diagrammes clairs (p. ex., C4) ainsi que de présentations adaptées à la haute direction; produire une documentation exhaustive et du matériel d’intégration

Qualifications Minimales

Baccalauréat en informatique, ou expérience équivalente

Au moins 10 ans d’expérience dans la conception de systèmes distribués natifs du nuage, dont au moins 5 ans à un niveau d’architecte inter-équipes (architecte logiciel, développeur principal, Staff+ ou équivalent). Le titre est versatile; l’étendue de l’impact est le critère principal

Expertise approfondie des services en nuage (de préférence AWS), de la conception d’API et de services, ainsi que des modèles de systèmes distribués (microservices, architecture orientée événements, résilience)

Solides bases en modélisation de données et en conception de schémas — y compris les langages de définition de schémas (p. ex., JSON Schema), la gestion des versions, ainsi que la compatibilité ascendante et descendante et les stratégies d’évolution — telles qu’appliquées tant aux schémas de données autonomes qu’aux contrats d’API. Une spécialisation en architecture d’entrepôt de données ou d’analyse n’est pas requise

Excellente connaissance de la conception logicielle et des modèles d’architecture

Capacité démontrée à exercer une influence sans autorité hiérarchique et à favoriser la coordination entre les équipes ne relevant pas de la gestion directe du candidat

Solides compétences en leadership et en mentorat, avec une expérience avérée dans l’encadrement et le développement d’équipes diversifiées et interfonctionnelles

Maîtrise de la communication d’idées complexes de manière concise et convaincante, avec d’excellentes compétences verbales, écrites et de présentation auprès d’un large éventail de parties prenantes

Capacité à collaborer avec une équipe internationale

Qualifications Souhaitées
Les qualifications souhaitées constituent un éventail de compétences plutôt qu’une liste de critères à cocher : une expertise approfondie dans quelques domaines clés importe davantage qu’une connaissance superficielle de l’ensemble d’entre eux. Les compétences émergentes en IA/apprentissage automatique (IA/ML) énumérées ci-dessous constituent un atout et peuvent être développées en cours d’emploi; elles ne sont pas des conditions préalables.

Domaines clés

Services en nuage : AWS et ses services clés (EC2,



ECS, Lambda, API Gateway, S3, DynamoDB, RDS)

Systèmes distribués : décomposition des services orientée domaine, modèles de cohérence des données (CQRS, event sourcing, sagas) et conception multi-locataires/multi-régions

Conception d’API et de services : conception et évolution des API REST; GraphQL (y compris la fédération)

Architecture de bases de données : relationnelles et NoSQL (p. ex., DynamoDB, PostgreSQL)

Observabilité/SRE : OpenTelemetry, traçage distribué, métriques/SLO pour les services de données

Bonus

Technologies sémantiques : graphes de connaissances, RDF/OWL ou graphes de propriétés — particulièrement pertinents pour l’AECDM connecté/sémantique

Expertise BIM : concepts de modélisation de l’information du bâtiment (BIM), familles Revit ou systèmes de modélisation paramétrique similaires

Systèmes d’IA : RAG, agents/MCP, orchestration agentique (LangGraph, Semantic Kernel), observabilité des grands modèles de langage (LLM), et gouvernance des données / sécurité de l’IA (PII, injection de prompts, filtrage de contenu)

IA spécifique au domaine de l’AEC : extraction BIM/IFC, traitement CAO ou de nuages de points

B Architectures orientées événementsB : Kafka ou Kinesis; registres de schémas (Confluent, AWS Glue); traitement « exactly-once »

Connaissance du secteur de l’AEC : Expérience dans le secteur de l’architecture, de l’ingénierie et de la construction; connaissance des normes de l’industrie (IFC, COBie, gbXML, CityGML, LandXML, UniFormat, OmniClass). Une formation d’intégration au secteur est offerte

Transparence salariale / Salary transparency
Le salaire est l'un des éléments du programme de rémunération concurrentiel d'Autodesk. Pour les postes basés au Canada, nous offrons un salaire de base entre $147,000 et $215,600. Le salaire est déterminé selon l'expérience professionnelle et l'emplacement du candidat(e), et peut dépasser cette fourchette. En plus du salaire de base, notre programme de rémunération peut inclure une prime annuelle, des commissions pour les postes de ventes, des attributions d'actions et un ensemble complet d'avantages sociaux. Salary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. For Canada based roles, we expect a starting base salary between $147,000 and $215,600. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location, and may exceed this range. In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.

appurtenance / Belonging
Nous sommes fiers de cultiver une culture d’appartenance où chacun peut s’épanouir. Pour en savoir plus, cliquez ici: https://www.autodesk.com/company/global-belonging. We take pride in cultivating a culture of belonging where everyone can thrive. Learn more here: https://www.autodesk.com/company/global-belonging.

Intégration en présentiel et vérification d’identité
Ce poste peut nécessiter une intégration et/ou une vérification d'identité en présentiel. This role may require in-person onboarding and/or in-person ID verification.

25WD93193 Software Architect, AEC Platform Data
Position Overview
At Autodesk, we are pioneers in 3D design, engineering, and entertainment software, building tools that empower some of the most creative minds on the planet to solve real-world problems. Recognized by Fortune, Forbes, Glassdoor and others as a top place to work, we are dedicated to building a diverse and inclusive workplace where innovation and creativity thrive.

Autodesk's Architecture, Engineering, and Construction (AEC) Data organization is seeking an experienced Software Architect to join the AEC Data team and define the cloud-native services and distributed-systems architecture that power the AEC Data Model (AECDM) and the many services around it.

Data is the domain, but the role is fundamentally one of cloud and services architecture — APIs, service contracts, integrations, distributed-systems design, and the connected data model that ties them together — spanning multiple teams. It is not a data-warehouse or analytics-specialist role.

The AEC Data organization is building the foundational data infrastructure behind Autodesk's vision for connected construction: the platforms, services, and unified data models that span the entire built-asset lifecycle, from design and construction through operation and maintenance. This work enables the continuous flow of AEC data (3D models, 2D drawings, issue tracking, cost, sensor streams, and more) across Autodesk products and third‑party integrations. The architect will help shape the next generation of capabilities for the Autodesk Forma Industry Cloud, collaborating with software architects, domain experts, and product teams across Revit,



Civil 3D, AutoCAD, Autodesk Construction Cloud, and Autodesk Forma.

This is a senior individual‑contributor role on an established architecture track, reporting to the Distinguished Architect of the AEC Data team, who also serves as the Lead Software Architect. The primary responsibility is to shape how multiple teams design and build — through standards, reference architectures, ADRs, and design‑review governance — rather than to own a single service. The exact focus flexes to the candidate's strengths and organizational need.

Responsibilities

API Design & Evolution: Design and evolve API surfaces across the AEC Data services — resource modeling, addressing, versioning and backward‑compatible evolution, query APIs, and unifying overlapping surfaces into a single coherent contract

System Architecture: Define and evolve cross‑team, cloud‑native architecture across the AEC Data services; design distributed systems including service contracts and event‑driven flows

Schema Design & Evolution: Design, document, and evolve data schemas for AEC domain entities (buildings, infrastructure, spaces, systems, components, relationships) — including semantic models, property sets, classification systems, and relationship hierarchies. Own versioning, backward/forward compatibility, deprecation and migration; maintain the schema registry, validation rules, and quality checks

Standards & Governance: Establish standards, reference architectures, and reusable components; author architecture proposals and decision records (ADRs) for review by a cross‑org architecture council, and run cross‑team design reviews

Prototyping & Feasibility: Evaluate alternative architectural directions through modeling and prototyping, de‑risking key decisions before broad adoption

Mentorship & Technical Leadership: Mentor developers and fellow architects on emerging and established technologies and on architectural practice; grow technical depth across teams

Reliability & Performance: Ensure reliability, security and performance of systems; define SLOs and drive observability (metrics, tracing, logging)

Communication: Communicate architecture with clear views and diagrams (e.g., C4) and executive‑ready narratives; produce comprehensive documentation and onboarding materials

Minimum Qualifications

Bachelor's degree in Computer Science, or equivalent experience

10+ years designing cloud‑native, distributed systems, including 5+ years at cross‑team architect altitude (Software Architect, Principal Developer, Staff+ or equivalent). Title is flexible; scope of impact is the primary consideration

Deep expertise in cloud services (ideally AWS), API/service design, and distributed‑systems patterns (microservices, event‑driven, resilience)

Solid grounding in data modeling and schema design — including schema definition languages (e.g., JSON Schema), versioning, and backward/forward‑compatibility and evolution strategies — as applied both to standalone data schemas and to API contracts. Specialist data‑warehouse or analytics architecture is not required

Excellent knowledge of software design and architecture patterns

Demonstrated ability to influence without authority and drive alignment across teams outside the candidate's direct management

Strong leadership and mentoring skills, with a track record of guiding and growing diverse, cross‑functional teams

Mastery of conveying complex ideas concisely and persuasively, with excellent verbal, written and presentation skills across a wide range of stakeholders

Ability to collaborate with a global team

Preferred Qualifications
Preferred qualifications are a menu rather than a checklist: depth in a few core areas matters more than breadth across all of them. The emerging AI/ML capabilities listed below are advantageous and can be developed on the job; they are not prerequisites.

Core

Cloud Services: AWS and its core services (EC2, ECS, Lambda, API Gateway, S3, DynamoDB, RDS)

Distributed Systems: domain‑driven service decomposition, data consistency patterns (CQRS, event sourcing, sagas) and multi‑tenant/multi‑region design

API & Service Design: REST API design and evolution; GraphQL (including federation)

Database Architecture: relational and NoSQL (e.g., DynamoDB, PostgreSQL)

Observability/SRE: OpenTelemetry, distributed tracing, metrics/SLO for data services

Bonus

Semantic Technologies: knowledge graphs, RDF/OWL or property graphs — particularly relevant for the connected/semantic AECDM

BIM Expertise: Building Information Modeling concepts, Revit families or similar parametric modeling systems

AI Systems: RAG, agents/MCP, agentic orchestration (LangGraph, Semantic Kernel), LLM observability, and data governance / AI safety (PII, prompt‑injection, content filtering)

Domain‑Specific AI for AEC: BIM/IFC extraction, CAD or point‑cloud processing

Event‑Driven Architectures: Kafka or Kinesis; schema registries (Confluent, AWS Glue); exactly‑once processing

AEC Domain Knowledge: Experience in the architecture, engineering and construction industry; knowledge of industry standards (IFC, COBie, gbXML, CityGML, LandXML, UniFormat, OmniClass). Sector onboarding is provided

#J-18808-Ljbffr

📌 Software Architect: AEC Platform Data (British Columbia)
🏢 Autodesk
📍 British Columbia