Requisition Number: 106522 Data Engineer Sr Location This role is hybrid, with the onsite locations in Montreal, QC, Canada or Toronto, ON, Canada.

Salary: $120,000 $ 140,000 CAD annualized Insight at a Glance 14,000+ engaged teammates globally $8.2 billion in revenue in 2025 Certified as a Great Place to work in 9 Countries in 2025 Fortune 500 Company (No. 447) in 2025 Received 25+ industry and partner awards in the past year $1.4M+ total charitable contributions in 2024 by Insight globally Now is the time to bring your expertise to Insight.

We are not just a tech company; we are a people-first company.

We believe that by unlocking the power of people and technology, we can accelerate transformation and achieve extraordinary results.

As a Fortune 500 Solutions Integrator with deep expertise in cloud, data, AI, cybersecurity, and intelligent edge, we guide organizations through complex digital decisions.

About the Role We are seeking a Senior Data Engineer to design, build, and optimize modern data platforms that enable analytics, reporting, operational intelligence, and AI-driven solutions.

In this role, you will work across the full data lifecycle, developing scalable data pipelines, integrating complex data sources, and delivering high-quality data solutions that support business and customer objectives.

You will collaborate with architects, engineers, analysts, and stakeholders to modernize data environments and implement cloud-based data platforms.

The ideal candidate is both a strong technical practitioner and a problem solver who enjoys working with modern data technologies, navigating ambiguity, and delivering scalable solutions in dynamic environments.

Key Responsibilities Design, develop, and maintain scalable data pipelines that ingest, transform, and deliver data from structured, semi-structured, and unstructured sources.

Build and support ETL/ELT solutions across cloud-based data platforms, data warehouses, lakehouses, and analytics environments.

Develop data integration frameworks that enable reliable, secure, and efficient movement of data across systems.

Design and implement dimensional models, transformation logic, and data structures that support analytics, reporting, and AI initiatives.

Work with modern cloud data technologies such as Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, and related platforms.

Collaborate with architects and stakeholders to translate business requirements into scalable technical solutions.

Apply data quality, testing, monitoring, lineage, and governance best practices throughout the development lifecycle.

Optimize data pipelines and data platforms for performance, scalability, reliability, and cost efficiency.

Support modernization initiatives involving legacy data platforms, data warehouses, and integration technologies.

Implement modern engineering practices including source control, automated testing, deployment automation, and CI/CD processes.

Troubleshoot and resolve complex technical issues across data platforms and integration environments.

Contribute to architecture reviews, solution design discussions, and continuous improvement initiatives.

Stay current with evolving technologies, industry trends, and emerging approaches within data engineering, analytics, and AI.

Required Qualifications 6+ years of experience in Data Engineering, Data Integration, Analytics Engineering, Software Engineering, or a related technical discipline.

Strong experience designing, building, and supporting production-grade ETL/ELT pipelines and data integration solutions.

Advanced SQL skills, including query optimization, performance tuning, and data modeling.

Experience developing data solutions using Python, Scala, Java, or similar programming languages.

Experience working with cloud-based data platforms, data warehouses, lakehouses, and modern analytics environments.

Experience with distributed data processing technologies such as Spark or equivalent frameworks.

Hands-on experience with one or more contemporary data platforms such as Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, Big

Query, Redshift, or similar technologies.

Familiarity with Git-based development workflows and CI/CD practices.

Understanding of data quality, governance, lineage, security, and observability concepts.

Ability to communicate effectively with both technical and non-technical stakeholders.

Strong analytical, troubleshooting, and problem-solving skills.

Ability to adapt to changing priorities, learn new technologies quickly, and succeed in fast-paced environments.

Preferred Qualifications Experience implementing solutions using Microsoft Fabric in production environments.

Experience with Databricks and modern lakehouse architectures.

Experience with dbt or similar transformation frameworks.

Experience modernizing enterprise data warehouses and legacy integration environments.

Experience with Azure Data Services or equivalent cloud-native data technologies.

Experience supporting machine learning, artificial intelligence, or advanced analytics initiatives.

Familiarity with semantic modeling, analytics-ready data structures, and data product concepts.

Experience implementing data governance, metadata management, or data lineage solutions.

What Success Looks Like Successful candidates combine strong technical depth with curiosity, adaptability, and a passion for solving complex data challenges.

They are comfortable working across diverse technologies and evolving requirements while delivering reliable, scalable solutions that create meaningful business value.

They continuously learn, embrace emerging technologies, and bring a practical, hands-on approach to building contemporary data platforms that support analytics, reporting, and AI-driven innovation.

Why This Role? Opportunity to work with modern cloud data technologies and platforms.

Exposure to large-scale data modernization initiatives.

Variety of technical challenges spanning integration, analytics, data architecture, and AI enablement.

Collaborative environment that values innovation, continuous learning, and technical excellence.

Ability to make a significant impact by helping organizations transform how they manage and leverage data.

Physical Demands The physical demands described here are representative of those that must be met by a teammate to successfully perform the essential functions of this job.

Reasonable accommodations may be made to enable individuals with disabilities to perform the essential functions.

While performing the duties of this job, the employee is regularly required to sit, talk, hear, and operate a computer, telephone, and keyboard.

Specific vision abilities required by this job include close vision requirements due to computer work.

Regular, predictable attendance is required, including quarter-driven hours as business demands dictate.

Work Environment The work environment characteristics described here are representative of those a teammate encounters while performing the essential functions of this job.





Reasonable accommodations may be made to enable individuals with disabilities to perform the essential functions.

Moderate noise, such as a business office with computers, phones, printers, and light traffic.

Ability to work in a confined area.

Ability to sit at a computer terminal for an extended period of time.

Be AmbITious: This opportunity is not just about what you do today but also about where you can go tomorrow.

When you bring your hunger, heart, and harmony to Insight, your potential will be met with continuous opportunities to upskill, earn promotions, and elevate your career.

But what really sets us apart are our core values of Hunger, Heart, and Harmony, which guide everything we do, from building relationships with teammates, partners, and clients to making a positive impact in our communities.

Join us today, your ambITious journey starts here.

Insight is an equal opportunity employer, and all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, disability status, protected veteran status, sexual orientation , or any other characteristic protected by law.

When you apply, please tell us the pronouns you use and any reasonable adjustments you may need during the interview process.

At Insight, we celebrate diversity of skills and experience , so even if you dont feel like your skills are a perfect match , we still want to hear from you .

Insight does not accept unsolicited resumes from recruiters or employment agencies.

Unsolicited resumes will be treated as direct applications from the candidate, and recruiters or agencies who submit candidates for this position without a prior, written vendor agreement will not be eligible for any form of compensation, even if the candidate is hired.

Salary: The base salary range for this position is typically $120,000 to $140,000 CAD , with additional bonus and benefits available.

However, compensation decisions are dependent on the facts and circumstances of each case, including experience and location, and we will also consider candidates outside of this range as necessary. ---- Ingnieur principal des donnes Lieu Ce poste est hybride, avec des lieux de travail sur place Montral, QC, Canada ou Toronto, ON, Canada.

Salaire: 120 000 $ 140 000 $ CAD annualiss Insight en bref Plus de 14 000 coquipiers engags lchelle mondiale 8,2 milliards de dollars de revenus en 2025 Certifie Great Place to Work dans 9 pays en 2025 Entreprise Fortune 500, classe no 447 en 2025 Plus de 25 prix de lindustrie et de partenaires reus au cours de la dernire anne Plus de 1,4 M$ de contributions caritatives totales verses par Insight lchelle mondiale en 2024 Cest le moment dapporter votre expertise Insight.

Nous ne sommes pas seulement une entreprise technologique; nous sommes une entreprise axe sur lhumain.

Nous croyons quen librant le pouvoir des personnes et de la technologie, nous pouvons acclrer la transformation et obtenir des rsultats extraordinaires.

En tant qu intgrateur de solutions Fortune 500 possdant une expertise approfondie en nuage, donnes, IA, cyberscurit et priphrie intelligente, nous guidons les organisations dans leurs dcisions numriques complexes. propos du poste Nous recherchons un ingnieur principal des donnes pour concevoir, btir et optimiser des plateformes de donnes modernes qui soutiennent lanalytique, la production de rapports, lintelligence oprationnelle et les solutions axes sur lIA.

Dans ce rle, vous travaillerez sur lensemble du cycle de vie des donnes, en dveloppant des pipelines de donnes volutifs, en intgrant des sources de donnes complexes et en livrant des solutions de donnes de grande qualit qui soutiennent les objectifs daffaires et des clients.

Vous collaborerez avec des architectes, des ingnieurs, des analystes et des parties prenantes afin de moderniser les environnements de donnes et de mettre en uvre des plateformes de donnes infonuagiques.

La personne idale est la fois une spcialiste technique solide et une personne oriente vers la rsolution de problmes, qui aime travailler avec des technologies de donnes modernes, composer avec lambigut et livrer des solutions volutives dans des environnements dynamiques.

Principales responsabilits Concevoir, dvelopper et maintenir des pipelines de donnes volutifs qui ingrent, transforment et livrent des donnes provenant de sources structures, semi-structures et non structures.

Crer et soutenir des solutions ETL/ELT sur des plateformes de donnes infonuagiques, des entrepts de donnes, des lakehouses et des environnements analytiques.

Dvelopper des cadres dintgration de donnes permettant un dplacement fiable, scuris et efficace des donnes entre les systmes.

Concevoir et mettre en uvre des modles dimensionnels, une logique de transformation et des structures de donnes qui soutiennent lanalytique, la production de rapports et les initiatives dIA.

Travailler avec des technologies modernes de donnes infonuagiques comme Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake et des plateformes connexes.

Collaborer avec des architectes et des parties prenantes pour traduire les exigences daffaires en solutions techniques volutives.

Appliquer les pratiques exemplaires en matire de qualit des donnes, de tests, de surveillance, de traabilit et de gouvernance tout au long du cycle de dveloppement.

Optimiser les pipelines et plateformes de donnes en matire de performance, dvolutivit, de fiabilit et defficacit des cots.

Soutenir les initiatives de modernisation lies aux plateformes de donnes, entrepts de donnes et technologies dintgration existants.

Mettre en uvre des pratiques dingnierie modernes, notamment le contrle de source, les tests automatiss, lautomatisation des dploiements et les processus CI/CD.

Dpanner et rsoudre des problmes techniques complexes dans les plateformes de donnes et les environnements dintgration.

Contribuer aux revues darchitecture, aux discussions de conception de solutions et aux initiatives damlioration continue.

Rester jour sur lvolution des technologies, les tendances de lindustrie et les approches mergentes en ingnierie des donnes, analytique et IA.

Qualifications requises Plus de 6 ans dexprience en ingnierie des donnes, intgration de donnes, ingnierie analytique, gnie logiciel ou dans une discipline technique connexe.

Solide exprience dans la conception, la cration et le soutien de pipelines ETL/ELT et de solutions dintgration de donnes de niveau production.

Comptences avances en SQL, y compris loptimisation des requtes, lajustement des performances et la modlisation des donnes.

Exprience dans le dveloppement de solutions de donnes avec Python, Scala, Java ou des langages de programmation similaires.





Exprience avec les plateformes de donnes infonuagiques, les entrepts de donnes, les lakehouses et les environnements analytiques modernes.

Exprience avec les technologies de traitement distribu des donnes comme Spark ou des cadres quivalents.

Exprience pratique avec une ou plusieurs plateformes de donnes modernes comme Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, Big

Query, Redshift ou des technologies similaires.

Connaissance des flux de dveloppement bass sur Git et des pratiques CI/CD.

Comprhension des concepts de qualit des donnes, de gouvernance, de traabilit, de scurit et dobservabilit.

Capacit communiquer efficacement avec des parties prenantes techniques et non techniques.

Solides comptences analytiques, de dpannage et de rsolution de problmes.

Capacit sadapter des priorits changeantes, apprendre rapidement de nouvelles technologies et russir dans des environnements au rythme rapide.

Qualifications souhaites Exprience dans la mise en uvre de solutions avec Microsoft Fabric dans des environnements de production.

Exprience avec Databricks et les architectures lakehouse modernes.

Exprience avec dbt ou des cadres de transformation similaires.

Exprience dans la modernisation dentrepts de donnes dentreprise et denvironnements dintgration existants.

Exprience avec Azure Data Services ou des technologies de donnes infonuagiques quivalentes.

Exprience dans le soutien dinitiatives dapprentissage automatique, dintelligence artificielle ou danalytique avance.

Familiarit avec la modlisation smantique, les structures de donnes prtes pour lanalytique et les concepts de produits de donnes.

Exprience dans la mise en uvre de solutions de gouvernance des donnes, de gestion des mtadonnes ou de traabilit des donnes. quoi ressemble la russite Les personnes qui russissent dans ce rle combinent une forte expertise technique avec de la curiosit, de ladaptabilit et une passion pour la rsolution de dfis complexes lis aux donnes.

Elles sont laise de travailler avec des technologies varies et des exigences volutives tout en livrant des solutions fiables et volutives qui crent une valeur daffaires significative.

Elles apprennent continuellement, adoptent les technologies mergentes et apportent une approche pratique et concrte la cration de plateformes de donnes modernes qui soutiennent lanalytique, la production de rapports et linnovation axe sur lIA.

Pourquoi ce poste? Occasion de travailler avec des technologies et plateformes modernes de donnes infonuagiques.

Exposition des initiatives de modernisation des donnes grande chelle.

Varit de dfis techniques touchant lintgration, lanalytique, larchitecture des donnes et lactivation de lIA.

Environnement collaboratif qui valorise linnovation, lapprentissage continu et lexcellence technique.

Possibilit davoir un impact significant en aidant les organisations transformer leur faon de grer et dexploiter les donnes.

Exigences physiques Les exigences physiques dcrites ici sont reprsentatives de celles quun coquipier doit satisfaire pour excuter avec succs les fonctions essentielles de ce poste.

Des accommodements raisonnables peuvent tre accords afin de permettre aux personnes en situation de handicap dexcuter les fonctions essentielles.

Dans lexercice de ses fonctions, lemploy est rgulirement appel sasseoir, parler, entendre et utiliser un ordinateur, un tlphone et un clavier.

Les capacits visuelles particulires requises pour ce poste comprennent la vision de prs en raison du travail lordinateur.

Une prsence rgulire et prvisible est requise, y compris des heures lies aux priodes trimestrielles selon les besoins de lentreprise.

Environnement de travail Les caractristiques de lenvironnement de travail dcrites ici sont reprsentatives de celles auxquelles un coquipier est expos dans lexercice des fonctions essentielles de ce poste.

Des accommodements raisonnables peuvent tre accords afin de permettre aux personnes en situation de handicap dexcuter les fonctions essentielles.

Bruit modr, comme dans un bureau daffaires avec ordinateurs, tlphones, imprimantes et circulation lgre.

Capacit travailler dans un espace restreint.

Capacit rester assis un poste informatique pendant une priode prolonge.

Be AmbITious: Cette occasion ne concerne pas seulement ce que vous faites aujourdhui, mais aussi les possibilits qui soffrent vous demain.

Lorsque vous apportez votre faim dapprendre, votre cur et votre harmonie Insight, votre potentiel saccompagne doccasions continues de dvelopper vos comptences, dobtenir des promotions et de faire progresser votre carrire.

Ce qui nous distingue vraiment, ce sont nos valeurs fondamentales de faim dapprendre, de cur et dharmonie, qui guident tout ce que nous faisons, de ltablissement de relations avec nos coquipiers, partenaires et clients la cration dun impact positif dans nos communauts.

Joignez-vous nous ds aujourdhui; votre parcours ambITieux commence ici.

Insight est un employeur offrant lgalit des chances, et toutes les personnes qualifies recevront une considration pour lemploi sans gard la race, la couleur, la religion, le sexe, lorigine nationale, le statut de handicap, le statut de vtran protg, lorientation sexuelle ou toute autre caractristique protge par la loi.

Lorsque vous postulez, veuillez nous indiquer les pronoms que vous utilisez ainsi que tout ajustement raisonnable dont vous pourriez avoir besoin pendant le processus dentrevue.

Chez Insight, nous clbrons la diversit des comptences et des expriences; ainsi, mme si vous ne pensez pas que vos comptences correspondent parfaitement, nous souhaitons tout de mme avoir de vos nouvelles.

Insight naccepte pas les curriculum vitae non sollicits provenant de recruteurs ou dagences de placement.

Les curriculum vitae non sollicits seront traits comme des candidatures directes de la personne candidate, et les recruteurs ou agences qui soumettent des candidatures pour ce poste sans entente pralable crite avec un fournisseur ne seront admissibles aucune forme de rmunration, mme si la personne candidate est embauche.

Salaire: La fourchette salariale de base pour ce poste est gnralement de 120 000 $ 140 000 $ CAD , avec prime et avantages sociaux supplmentaires disponibles.

Toutefois, les dcisions en matire de rmunration dpendent des faits et circonstances propres chaque cas, y compris lexprience et le lieu de travail, et nous considrerons galement des candidatures en dehors de cette fourchette au besoin.

Insight is an equal opportunity employer, and all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, disability status, protected veteran status, sexual orientation or any other characteristic protected by law.

Insight does not accept unsolicited resumes from recruiters or employment agencies.

Unsolicited resumes will be treated as direct applications from the candidate, and recruiters or agencies who submit candidates for this position without a prior, written vendor agreement will not be eligible for any form of compensation, even if the candidate is hired.

Posting Notes: Toronto||Ontario (CA-ON)||Canada (CA)||Engineering|| None||CA - Toronto, ON; CA - Montreal, QC||

📌 Data Engineer Sr (Toronto)
🏢 Insight Enterprises
📍 Toronto