*La version franaise suit Company Description Headquartered in Montreal, Detroit and Munich, Vention helps manufacturers automate their operations in record time with the only hardware and software AI-powered platform built for the factory floor.

Our technology powers over 25,000 machines across 4,000 factories across 5 continents and we have the privilege to work with a significant proportion of Fortune 500 manufacturers, from space rockets, to electrical cars, to robotics.

At Vention, youll work alongside driven and talented people who care deeply about their craft and the impact they create.

Were a team of high achievers who grow through meaningful work, solving complex challenges, learning fast, and seeing the results of our efforts every day.

We move quickly and aim high, but we do it together with care, collaboration, and respect.

Our culture celebrates diverse perspectives and supports your growth through intentional development, strong leadership, and opportunities to make a real difference.

What Youll Do Advance Autonomous Manipulation Capabilities: Research, prototype, and deploy advanced robotics algorithms for manufacturing, focusing on learning-based approaches for dexterous manipulation, including Learning from Demonstration (LfD), Reinforcement Learning (RL), and Foundation Model training.

Build AI Lifecycle Infrastructure: Design, implement, and maintain scalable infrastructure across the AI development pipeline, including data collection/teleoperation tools, high-fidelity simulation environments, logging frameworks, and visualization utilities.

Apply Cutting-Edge Research: Stay current with state-of-the-art academic research in robotics and machine learning, applying relevant breakthroughs directly to technical implementations and product features.

Uphold Software Rigor: Follow and promote software engineering best practices across both rapid R&D; prototyping and production codebases to ensure high code quality, modularity, and maintainability.

Collaborate Across Technical Domains: Partner closely with multidisciplinary engineering teams (hardware, mechanical, electrical, software) to address complex, system-level robotics challenges.

Productize R&D; Breakthroughs: Work alongside product management and software teams to convert experimental algorithms into reliable, scalable, and customer-ready manufacturing features.

What You Bring to the Table Core qualifications Advanced Foundation in Robotics/ML/RL: Masters degree, PhD, or equivalent industry experience in Computer Science, Robotics, or Machine Learning, with deep expertise in Learning from Demonstration (LfD) or Reinforcement Learning.

Hands-on Robotic Arm Experience: Direct experience deploying learned dexterous manipulation policies on physical robotic arms in real-world environments.

Software skills: Ability to apply object-oriented programming concepts to build software systems, systematically debug complex issues, and get experimental R&D; pipelines working effectively.

Nice-to-Have (can be developed on the Job) Simulation Infrastructure: Experience with modern robotics simulators (e.g.

MuJoCo, Isaac Sim) and the collection of simulated data for robot training.

What We Offer Career pathing: Real opportunities to grow through personalized development plans, bi-annual employee reviews, and mentorship program Professional development: Continuous training in performance management, inclusive leadership, leadership operating model, team building, and giving/receiving feedback Gender diversity & inclusion: Pay equity reviews, inclusive policies,



and a Womens Employee Resource Group offering networking, mentorship, and quarterly learning sessions.

Hybrid work: Enjoy flexibility with our hybrid model, allowing you to work from home on select days.

Community engagement: Two paid volunteering days per year to give back to causes you care about.

Team events: All year round employee events including annual kick-off, employee summit, quarterly happy hours, and department events.

Comprehensive benefits: A complete group benefits plan for you and your family that start day one.

Top-up and benefits for new parents: Additional financial support and resources to support employees during their transition to parenthood.

What to Expect in Your Interview Initial Call Meet the Team Case or take-home interview Decision & Offer Were committed to making every step of the process inclusive and accessible.

If you require accommodations at any stage, please let us know, well ensure you have what you need to succeed.

Ventions culture Vention is an uplifting setting for high achievers.

Thinking that Ventions culture would keep you energized? See our full culture guide here Demo Day 2025 Culture Video ************************************************ Description de lentreprise Base Montral, Detroit et Munich, Vention aide les fabricants automatiser leurs oprations en un temps record grce la seule plateforme matrielle et logicielle alimente par lIA conue pour lusine.

Notre technologie alimente plus de 25 000 machines dans 4 000 usines rparties sur 5 continents, et nous avons le privilge de collaborer avec une grande proportion des fabricants du Fortune 500, allant de la construction de fuses lautomobile lectrique, en passant par la robotique.

Chez Vention, vous travaillerez aux cts de personnes passionnes et talentueuses qui ont cur leur mtier et limpact quelles crent.

Nous formons une quipe de personnes ambitieuses qui voluent grce un travail porteur de sens, en relevant des dfis complexes, en apprenant rapidement et en constatant chaque jour les rsultats de leurs efforts.

Nous avanons vite et visons haut, mais nous le faisons ensemble, avec soin, collaboration et respect.

Notre culture valorise la diversit des perspectives et soutient votre dveloppement grce un encadrement intentionnel, un leadership fort et des occasions concrtes de faire une relle diffrence.

Ce que vous ferez: Faire progresser les capacits de manipulation autonome: Effectuer la recherche, le prototypage et le dploiement d''algorithmes robotiques avancs pour le secteur manufacturier, en se concentrant sur les approches axes sur l''apprentissage pour la manipulation dextre, notamment l''apprentissage par dmonstration (LfD), l''apprentissage par renforcement (RL) et l''entranement de modles fondateurs (Foundation Models).

Btir l''infrastructure du cycle de vie de l''IA : Concevoir, implmenter et maintenir une infrastructure volutive (scalable) sur l''ensemble de la chane de dveloppement IA, incluant les outils de collecte de donnes et de tlopration, les environnements de simulation haute fidlit, les structures de journalisation (logging) et les outils de visualisation.

Appliquer la recherche de pointe:



Assurer une veille constante sur la recherche acadmique de pointe en robotique et en apprentissage automatique (machine learning), en appliquant directement les avances pertinentes aux implmentations techniques et aux fonctionnalits produit.

Maintenir une rigueur logicielle: Appliquer et promouvoir les meilleures pratiques d''ingnierie logicielle, tant pour le prototypage rapide en R&D; que pour les bases de code en production, afin de garantir une qualit, une modularit et une maintenabilit leves du code.

Collaborer entre domaines techniques: Travailler en troite collaboration avec les quipes d''ingnierie multidisciplinaires (matriel, mcanique, lectrique, logiciel) pour rsoudre des dfis robotiques complexes l''chelle systme.

Industrialiser les avances de la R&D;: Travailler aux cts des quipes produit et logiciel pour transformer les algorithmes exprimentaux en fonctionnalits manufacturires fiables, volutives et prtes pour les clients.

Ce que vous apportez lquipe Qualifications requises Solides bases en robotique / ML / RL : Matrise, doctorat ou exprience industrielle quivalente en informatique, robotique ou apprentissage automatique, avec une expertise approfondie en apprentissage par dmonstration (LfD) ou en apprentissage par renforcement (RL).

Exprience pratique sur bras robotiques: Exprience directe dans le dploiement de politiques de manipulation dextre apprises sur des bras robotiques physiques dans des environnements rels.

Comptences en ingnierie logicielle: Capacit appliquer les concepts de programmation oriente objet pour btir des systmes logiciels, dboguer mthodiquement des problmes complexes et rendre fonctionnels les pipelines R&D; exprimentaux.

Atouts (pouvant tre dvelopps en poste) Infrastructure de simulation: Exprience avec les simulateurs de robotique modernes (ex.

MuJoCo, Isaac Sim) et la collecte de donnes simules pour l''entranement de robots.

Ce que nous offrons: Cheminement de carrire: De relles possibilits dvolution grce des plans de dveloppement personnaliss, des valuations biannuelles et un programme de mentorat.

Dveloppement professionnel: Formations continues sur la gestion de la performance, le leadership inclusif, la construction dquipes performantes et la rtroaction constructive.

Diversit et inclusion: Revues dquit salariale, politiques inclusives et groupe-ressource pour les femmes offrant mentorat, rseautage et sessions dapprentissage trimestrielles.

Travail hybride: Profitez de la flexibilit de notre modle hybride vous permettant de travailler de la maison certains jours.

Engagement communautaire: Deux journes de bnvolat rmunres par an pour redonner aux causes qui vous tiennent cur. vnements dquipe: Activits tout au long de lanne, incluant le lancement annuel, le sommet des employs, des 57 trimestriels et des vnements par dpartement.

Avantages sociaux complets: Rgime complet dassurances collectives pour vous et votre famille, ds votre premier jour.

Complments et avantages pour les nouveaux parents: Soutien financier et ressources pour accompagner les employs dans leur transition vers la parentalit.

Droulement du processus dentrevue Appel initial Rencontre avec lquipe tude de cas ou exercice domicile Dcision et offre Nous nous engageons rendre chaque tape du processus inclusive et accessible.

Si vous avez besoin dadaptations, faites-le-nous savoir nous veillerons ce que vous disposiez de tout ce dont vous avez besoin pour russir.

La culture de Vention Vention est un environnement stimulant pour les personnes ambitieuses.

Vous pensez que notre culture vous inspire ? Consultez notre guide complet de la culture ici .

Journe de dmonstration 2025 Vido sur la culture

📌 Senior Research Scientist / Chercheur(-euse) scientifique principal(e)
🏢 Vention
📍 Montreal