La dynamique de votre quipe: Vous pourriez faire partie dune quipe multidisciplinaire runissant des spcialistes de la vision par ordinateur, de lapprentissage machine et du dveloppement logiciel.

Ensemble, nous dveloppons des camras intelligentes ainsi que des solutions de vision par ordinateur et dapprentissage de la machine qui sexcutent sur diffrentes plateformes.

Nos activits de dveloppement couvrent aussi bien les systmes embarqus que les environnements infonuagiques.

Nous avons galement dvelopp une infrastructure doutils infonuagiques nous permettant dacqurir, de stocker, de gnrer et de grer de grands volumes de donnes, ainsi que de surveiller nos camras.

Ces outils jouent un rle essentiel dans le dveloppement, lentranement et lvaluation de nos modles dapprentissage profond.

Genetec est la recherche dun Spcialiste en apprentissage machine pour se joindre notre quipe de recherche et dveloppement et contribuer lvolution de nos solutions danalytique sur appareil.

Votre journe en un coup d''oeil: En tant que Spcialiste en apprentissage machine, vous contribuerez au dveloppement de solutions dintelligence artificielle et de vision par ordinateur intgres nos produits.

Vous travaillerez sur lensemble du cycle de dveloppement des modles, de lexploration initiale au dploiement.

Au quotidien, vous serez amen: Concevoir, entraner et optimiser des rseaux neuronaux profonds pour des tches de classification, de rgression, de dtection et de ridentification partir dimages Dvelopper et optimiser des architectures permettant linfrence en temps rel, notamment sur des plateformes aux ressources de calcul limites Analyser les besoins et valuer diffrentes approches dapprentissage machine en tenant compte des contraintes de performance, de calcul et de matriel Participer toutes les tapes du cycle de dveloppement, de lacquisition et de lannotation des donnes jusqu lentranement, lvaluation, loptimisation et lintgration des modles dans nos produits Dvelopper et amliorer les outils permettant dentraner, de rentraner, de tester et de dployer efficacement des modles valuer les technologies et les composantes existantes, recommander de nouvelles approches et intgrer les solutions les plus pertinentes Concevoir et tester des preuves de concept et des prototypes afin dexplorer de nouvelles technologies et de contribuer aux gnrations futures de produits Ce qui fait de vous un excellent candidat: Matrise en gnie lectrique, gnie informatique, informatique, physique, mathmatiques ou dans un domaine connexe, avec une spcialisation ou une exprience pertinente en apprentissage machine Minimum de 3 ans dexprience pratique en apprentissage profond, idalement dans le dveloppement et le dploiement de modles pour des applications concrtes Solides aptitudes en recherche applique, en exprimentation et en rsolution de problmes Capacit consulter la littrature scientifique, comprendre de nouvelles approches et les appliquer des problmatiques concrtes Autonomie, curiosit technique et grand sens de linitiative Facilit collaborer au sein dune petite quipe multidisciplinaire Excellentes aptitudes en communication et capacit vulgariser des concepts techniques complexes Matrise du franais et de l''anglais, tant l''oral qu'' l''crit (ce poste ncessite des interactions avec nos collaborateurs et clients internationaux) Votre expertise technique: Excellente matrise de Python Exprience avec au moins un langage orient objet, tel que C++, C# ou Java Exprience pratique avec des frameworks dapprentissage profond tels que PyTorch, Tensor





Flow ou Keras Bonne matrise de Git et des pratiques de dveloppement logiciel Capacit valuer, exprimenter et intgrer de nouvelles technologies dans le dveloppement de produits Solides comptences en dveloppement logiciel, en analyse et en rsolution de problmes techniques Un atout si vous avez: Exprience avec des algorithmes de dtection, de classification ou de reconnaissance dobjets Connaissance des techniques de suivi dobjets (object tracking) Exprience en traitement dimages ou en vision par ordinateur Exprience avec Docker Exprience dans des environnements infonuagiques Exprience avec des systmes ou des produits embarqus, particulirement dans des environnements aux ressources de calcul limites Bonne connaissance de Linux Voil ce que nous offrons ! Rgime de rmunration attrayant Programme de remboursement des frais de formation quilibre entre vie professionnelle et vie prive grce un horaire de travail versatile Repas subventionns notre incroyable Bistro (Les Cordons Bleus) Caf et fruits gratuits volont Espace de stationnement gratuit pour tous les employs Accs des espaces de dtente (table de billard, consoles de jeux, baby-foot, checs, etc.) Centre de conditionnement physique sur place avec entraneur personnel, ainsi que plusieurs ateliers de sant et de bien-tre Si vous souhaitez savoir quoi ressemble lenvironnement de travail chez

Genetec, voici le lien vers notre vido dentreprise: Nous savons que la diversit des parcours et des expriences apporte une grande valeur nos quipes.

Mme si vous ne cochez pas toutes les cases nous vous encourageons postuler votre profil pourrait nous surprendre! Merci pour votre candidature, mais veuillez noter que seul(e)s les candidat(e)s slectionn(e)s seront contact(e)s.

Les chasseurs de ttes et les agences de recrutement ne sont pas autoriss soumettre des CV par l''intermdiaire de ce site web ou directement aux gestionnaires. --------------------------------------------------------------------------------------------------- Your teams dynamic: You could be part of a multidisciplinary team of specialists in computer vision, machine learning, and software development.

Together, we develop intelligent cameras as well as computer vision and machine learning solutions that run across a variety of platforms.

Our software development spans both embedded systems and cloud environments.

We have also built a cloud-based infrastructure that enables us to acquire, store, generate, and manage large volumes of data, as well as monitor our cameras.

These tools play an essential role in developing, training, and evaluating our deep learning models.

Genetec is looking for a Machine Learning Specialist to join our Research and Development team and contribute to the evolution of our on-device analytics solutions.

Your day at a glance: As a Machine Learning Specialist, you will contribute to the development of artificial intelligence and computer vision solutions integrated into our products.

You will work across the entire model development lifecycle, from initial exploration through deployment.

On a typical day, you will: Design, train, and optimize deep neural networks for image-based classification,



regression, detection, and re-identification tasks Develop and optimize architectures that enable real-time inference, including on platforms with limited computing resources Analyze requirements and evaluate different machine learning approaches while considering performance, compute, and hardware constraints Contribute to every stage of the development lifecycle, from data acquisition and annotation to model training, evaluation, optimization, and integration into our products Develop and improve tools to efficiently train, retrain, test, and deploy machine learning models Evaluate existing technologies and components, recommend new approaches, and integrate the most relevant solutions Design and test proofs of concept and prototypes to explore emerging technologies and contribute to future generations of products What makes you a great fit: Masters degree in Electrical Engineering, Computer Engineering, Computer Science, Physics, Mathematics, or a related field, with a specialization or relevant experience in machine learning At least 3 years of hands-on experience in deep learning, ideally developing and deploying models for real-world applications Strong skills in applied research, experimentation, and problem-solving Ability to review scientific literature, understand new approaches, and apply them to real-world challenges Self-motivated, technically curious, and comfortable taking initiative Ability to collaborate effectively within a small, multidisciplinary team Excellent communication skills, with the ability to clearly explain complex technical concepts Fluent in French and English, both verbal and written (this role requires interaction with our international collaborators and customers) Your technical expertise: Strong proficiency in Python Experience with at least one object-oriented programming language, such as C++, C#, or Java Hands-on experience with deep learning frameworks such as PyTorch, Tensor

Flow, or Keras Good knowledge of Git and software development practices Ability to evaluate, experiment with, and integrate new technologies into product development Strong software development, analytical, and technical problem-solving skills An asset if you have: Experience with object detection, classification, or recognition algorithms Knowledge of object tracking techniques Experience with image processing or computer vision Experience with Docker Experience working in cloud environments Experience with embedded systems or products, particularly in resource-constrained environments Good knowledge of Linux Lets talk perks! Attractive compensation package Training Tuition Reimbursement Program Work-life balance with a flexible working schedule Subsidized meals in our amazing Bistro (Les Cordons Bleus) Free, unlimited coffee and fruits Private, free parking for all employees Access to relaxation spaces (pool table, gaming consoles, foosball, chess, etc.) Onsite fitness facility with personal trainer, and multiple wellness and health workshops If youd like to see what the work environment at Genetec looks like, check out our corporate video: We know that diverse backgrounds and experiences bring great value to our teams.

Even if you don''t think you tick all the boxes, we still encourage you to apply - your profile may surprise us! Thank you for your application, but please note that only selected candidates will be contacted.

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📌 Spécialiste apprentissage machine/Machine Learning Specialist - Device Analytics (Montreal)
🏢 Genetec
📍 Montreal