Lead - Livraison (IA, ML, Data) / Delivery Lead (AI, ML, Data)

Temps plein • Montréal (Shop Angus) ou télétravail • Canada

À propos de Beaucoup Data

Beaucoup Data est un laboratoire d’innovation en apprentissage automatique et en intelligence artificielle basé à Montréal. Nous aidons les organisations à identifier des opportunités à forte valeur ajoutée, puis à concevoir, développer et déployer des systèmes d'IA sur mesure, des produits de données et des flux de travail intelligents.

Notre équipe combine stratégie d’affaires, approche produit, science des données, apprentissage automatique et ingénierie afin d’accompagner les projets, de leur cadrage initial jusqu’à leur mise en production.

Nous travaillons sur des problèmes complexes, avec des organisations ambitieuses, tout en développant nos propres produits, agents et outils internes. Nous croyons que les meilleures idées naissent lorsque des personnes brillantes ont l’espace nécessaire pour expérimenter, remettre les choses en question et construire des solutions qui comptent réellement.

Nous aimons les personnes qui préfèrent construire que maintenir, remettre les idées en question plutôt que les accepter, et apprendre plus vite que la technologie évolue.

Pourquoi ce rôle existe

Nous cherchons une personne capable de faire le lien entre les besoins d’affaires, les réalités techniques et notre équipe d’ingénierie.

Tu seras la personne responsable de s’assurer que les bonnes conversations ont lieu, que les bonnes décisions sont prises et que les projets avancent dans la bonne direction. Tu travailleras quotidiennement avec nos ingénieur·es, nos scientifiques de données et nos fondateurs afin d’orchestrer la livraison de solutions d’IA ambitieuses.

Ce que tu feras

Au quotidien, tu seras amené·e à :

- Être le principal point de contact pour plusieurs projets clients;
- Transformer des besoins parfois flous en plans d’action clairs et exécutables;
- Identifier rapidement les risques, les dépendances et les enjeux pouvant affecter la livraison;




- Maintenir un alignement continu entre les besoins du client, les objectifs du projet et les solutions développées, notamment en organisant des validations régulières tout au long de la livraison;
- Collaborer avec l’équipe pour découper le travail, préparer les sprints et prioriser les livrables;
- Suivre l’avancement des projets et communiquer l’état réel des travaux avec transparence;
- Coordonner les échanges entre les clients et l’équipe d’ingénierie afin de préserver le temps de concentration des ingénieurs;
- Contribuer aux estimations de projets techniques, aux propositions et aux discussions pré-vente;
- Contribuer occasionnellement à des analyses, des prototypes ou de petits développements lorsque cela accélère la livraison.

Ce que nous recherchons

- Tu possèdes une formation en ingénierie (logicielle, informatique ou expérience équivalente);
- Tu maîtrises suffisamment l’architecture logicielle, le data engineering, le ML et l’IA générative pour évaluer des architectures, challenger les choix techniques et identifier rapidement les risques pouvant affecter la livraison;
- Tu apprécies autant discuter avec des clients qu’avec des ingénieur·es;
- Tu as une bonne capacité à estimer des projets techniques et à transformer des discussions en plans de livraison réalistes;
- Tu comprends rapidement les enjeux techniques et tu sais les vulgariser;
- Comme nous travaillons avec des clients francophones et anglophones, tu as une excellente connaissance de l’anglais et du français.

Une expérience concrète en intelligence artificielle appliquée (LLM, agents, apprentissage automatique, pipelines de données ou systèmes d’IA en production) constitue un atout important.



Les qualités qui feront la différence

- Tu sais distinguer ce qui est urgent de ce qui est key.
- Tu simplifies naturellement les problèmes complexes.
- Tu inspires confiance autant auprès des clients que de l’équipe technique.
- Tu prends des initiatives plutôt que d’attendre qu’on te dise quoi faire.
- Tu aimes bâtir des processus autant que des solutions.

Ce que nous offrons

- Salaire entre 100 000 $ et 140 000 $, selon ton expérience;
- Poste permanent à temps plein;
- Politique «Work from Anywhere»;
- Politique de «Vacances illimitées»;
- Assurances collectives;
- Bureau situé dans les Shops Angus à Montréal;
- Une équipe où ton travail aura un impact immédiat;
- Un environnement où les meilleures idées gagnent, peu importe de qui elles viennent.

Notre processus de recrutement

Nous privilégions un processus simple qui nous permet autant d’évaluer tes compétences que de te donner un aperçu concret de notre façon de travailler.

1. Première rencontre pour apprendre à se connaître.
2. Entrevue avec notre équipe technique.
3. Mise en situation sur des cas concrets avec notre équipe de direction.
4. Présentation de l’offre finale.

Pour postuler

Fais-nous parvenir ton CV (et tout autre document que tu juges pertinent) à [email protected].

Nous avons hâte d’en apprendre davantage sur ton parcours et d’échanger avec toi.

Engagement envers l’équité, la diversité et l’inclusion

Beaucoup Data souscrit au principe de l’équité en matière d’emploi et valorise la diversité sous toutes ses formes. Nous encourageons les femmes, les personnes racisées, les personnes en situation de handicap, les personnes LGBTQIA2S+ ainsi que les personnes issues de groupes historiquement ou systématiquement marginalisés à soumettre leur candidature.

Si tu as besoin de mesures d’adaptation à n’importe quelle étape du processus de recrutement, n’hésite pas à nous en faire part. Nous nous engageons à offrir un processus accessible et inclusif.

📌 Lead - Livraison (IA, ML, Data) / Delivery Lead (AI, ML, Data)
🏢 Beaucoup Data
📍 Montreal