About KOHOWe’re on a mission to make financial services better for every Canadian. That means no hidden fees, no predatory interest rates - just financial products designed to help our users spend smart, save more, and build real wealth. We’re a performance organization with a strong heart: we care deeply about outcomes, and everything ties back to our mission – to financially empower a generation of Canadians.At KOHO, we’re not your average 9-5. We believe real impact comes from people who are trusted, empowered, and supported to do their best work – without sacrificing their lives to do it. We prioritize work-life integration, not just work-life balance. That means asynchronous collaboration, flexible hours, and a remote-first setup built around autonomy and high trust.KOHO is entering its next chapter – leaner, smarter, more AI-integrated. We’re building for impact, not bureaucracy. If you thrive in environments that value clarity, ownership, and bold thinking, you’ll fit right in.About The RoleKOHO is looking for aManager or Senior Manager, Analytics Engineeringto lead and scale our analytics engineering function. You'll manage a team of 7 Analytics Engineers who build and maintain the data infrastructure that powers critical reporting and business operations across Finance, Payment Operations, Risk, Treasury, Marketing, and Product domains.Beyond team leadership, you'll be responsible for the analytics engineering infrastructure that supports 20+ dbt developers across the organization. This is a high-impact leadership role that combines people management, technical architecture, and strategic partnership with business stakeholders to ensure KOHO's data foundation scales with our ambitious growth.What You'll DoTeam Leadership & DevelopmentBuild and develop a high-performing team:Mentor, and grow the Analytics Engineers through coaching, performance management, and career developmentFoster a culture of excellence:Set standards for code quality, documentation, and collaboration while building psychological safety and autonomyEnable team success:Build systems, prioritize work strategically, and ensure your team has the context and resources to deliver impactDrive performance:Conduct regular 1:1s, performance reviews, and calibrations aligned with KOHO's high-performance cultureDevelop a long-term talent strategy, identifying skill gaps and creating career pathways that ensure KOHO attracts and retains top-tier analytics engineering talent.Infrastructure & Technical LeadershipOwn the analytics engineering platform:Maintain and evolve the data infrastructure supporting 20+ developers across analytics engineering and broader data teams (product analysts, business analysts, and developers)Architect for scale:Define technical strategy, standards, and best practices for data modelling, pipeline development, and data qualityOptimize performance:Monitor infrastructure health, drive query optimization, and ensure reliability across critical data pipelinesChampion technical excellence:Establish governance frameworks, code review standards, and documentation practicesStrategic Partnership & DeliveryPartner with domain leaders:Collaborate with Analytics, Finance, Payment Operations, Risk, Treasury, and Product teams to understand their data needs and translate them into technical roadmapsDrive cross-functional initiatives:Lead multi-team projects that require coordination across analytics engineers, data engineers, analysts, and business stakeholdersEnsure timely delivery:Balance competing priorities, manage stakeholder expectations, and deliver high-quality data products that drive business outcomesBridge technical and business:Translate complex technical concepts for non-technical audiences and business requirements into technical solutionsAct as a Strategic Consultant to the C‑suite:Translating complex technical debt or architectural needs into transparent business risks and opportunities.Continuous ImprovementEvolve the practice:Identify opportunities to improve processes, tooling, and team effectivenessLeverage AI:Explore and implement AI-assisted development practices to increase team productivityBuild organizational capability:Create learning opportunities and knowledge-sharing practices that upskill the broader organizationWho You AreLeadership Experience5+ years in analytics engineering, data engineering, or similar technical data roles, including2+ years managing technical teamsProven people leader:Track record of hiring, developing, and retaining high-performing individual contributorsExperience scaling teams:You've built or grown technical teams and established practices that enable sustainable growthOutcome-Obsessed Leader:You translate complex data challenges into clear business choices,



moving comfortably between technical mentorship and high-level roadmapping to ensure your team is always solving KOHO’s highest-leverage problems.Technical ExpertiseExpert-level dbt knowledge:Deep experience with dbt Core/Cloud, complex projects, advanced materializations, macros, packages, and project architectureStrong SQL and data modelling skills:Proficiency with dimensional modelling, event modelling, and performance optimizationModern data stack fluency:Experience with dbt, Git, CI/CD, data warehouses (Redshift is a plus), and orchestration toolsInfrastructure mindset:Understanding of data platform architecture, scalability, and reliability patternsBusiness & Communication SkillsStrategic thinker:Able to translate business objectives into technical roadmaps and prioritize effectivelyExceptional communicator:Adapt messaging for different audiences from C‑suite to individual contributorsStakeholder management:Navigate competing priorities, manage expectations, and build trusted partnerships across the organizationResults-oriented:Focus on outcomes and business impact, not just technical outputsCommercial Acumen:You understand the unit economics of a fintech and how data quality directly impacts our bottom line and regulatory standing.Cultural FitHigh ownership:You take responsibility for outcomes and empower your team to do the sameCollaborative:You build bridges across teams and create environments where diverse perspectives thriveAdaptable:You thrive in fast-moving environments and can shift priorities without losing momentumAI-forward:You're excited about leveraging AI to amplify team productivity and effectivenessNice to HavesExperience in fintech, banking, or highly-regulated industriesBackground in credit, payments, or financial operations dataExperience managing remote-first or distributed teamsThe budgeted salary range for this role is $170,000 - $220,000 CAD / year.At KOHO, we are dedicated to providing pay transparency to all candidates. Compensation at KOHO is determined through various factors including but not limited to: comparable salary market data within Canada, technical skill assessment, a holistic view of previous work history, and internal pay equity with other KOHO team members.Description de poste en françaisÀ propos du posteKOHO est à la recherche d’un·e gestionnaire (senior) en ingénierie analytique (Analytics Engineering) pour diriger et faire évoluer notre fonction d’ingénierie analytique. Vous gérerez une équipe de 7 ingénieur·e·s en analytique qui conçoivent et maintiennent l’infrastructure de données alimentant des rapports critiques et les opérations clés de l’entreprise dans les domaines Finance, Opérations de paiement, Risque, Trésorerie, Marketing et Produit.Au-delà de la gestion d’équipe, vous serez responsable de la plateforme d’ingénierie analytique qui soutient plus de 20 développeur·euse·s dbt dans l’ensemble de l’organisation. Il s’agit d’un rôle de leadership à fort impact combinant gestion des personnes, architecture technique et partenariats stratégiques avec les parties prenantes afin d’assurer que les fondations de données de KOHO évoluent au rythme de notre croissance ambitieuse.Ce que vous ferezLeadership et développement de l’équipeConstruire et développer une équipe performante : encadrer, coacher et faire progresser les ingénieur·e·s en analytique grâce au mentorat, à la gestion de la performance et au développement de carrièreFavoriser une culture d’excellence : définir des standards élevés en matière de qualité du code, documentation et collaboration, tout en créant un environnement de sécurité psychologique et d’autonomieFavoriser la réussite de l’équipe : mettre en place des systèmes, prioriser stratégiquement le travail et fournir le contexte et les ressources nécessaires pour générer de l’impactPiloter la performance : mener des rencontres 1:1, des évaluations de performance et des calibrations alignées sur la culture de haute performance de KOHODévelopper une stratégie de talents à long terme : identifier les lacunes de compétences et créer des parcours de carrière afin d’attirer et de retenir les meilleurs talents en ingénierie analytiqueInfrastructure et leadership techniqueÊtre responsable de la plateforme d’ingénierie analytique :



maintenir et faire évoluer l’infrastructure de données soutenant plus de 20 développeur·euse·s à travers les équipes de données (analystes produit, analystes d’affaires et développeur·euse·s)Concevoir pour la mise à l’échelle : définir la stratégie technique, les standards et les meilleures pratiques pour la modélisation de données, le développement de pipelines et la qualité des donnéesOptimiser les performances : surveiller la santé de l’infrastructure, améliorer les performances des requêtes et assurer la fiabilité des pipelines critiquesPromouvoir l’excellence technique : mettre en place des cadres de gouvernance, des standards de revue de code et des pratiques de documentationPartenariats stratégiques et livraisonCollaborer avec les responsables de domaines : travailler avec les équipes Analytics, Finance, Opérations de paiement, Risque, Trésorerie et Produit pour comprendre leurs besoins et les traduire en feuilles de route techniquesDiriger des initiatives transversales : piloter des projets multi-équipes nécessitant la coordination entre ingénieur·e·s analytics, ingénieur·e·s data, analystes et parties prenantesAssurer la livraison dans les délais : équilibrer les priorités concurrentes, gérer les attentes et livrer des produits de données de haute qualité générant des résultats d’affairesFaire le pont entre technique et business : traduire des concepts techniques complexes pour des publics non techniques et transformer les besoins d’affaires en solutions techniquesAgir comme conseiller stratégique auprès de la haute direction : traduire la dette technique et les besoins d’architecture en risques et opportunités d’affaires clairsAmélioration continueFaire évoluer la pratique : identifier des opportunités d’amélioration des processus, des outils et de l’efficacité de l’équipeTirer parti de l’IA : explorer et mettre en œuvre des pratiques de développement assistées par l’IA pour accroître la productivitéDévelopper les capacités organisationnelles : créer des occasions d’apprentissage et des pratiques de partage des connaissancesQui vous êtesExpérience en leadership5+ ans d’expérience en ingénierie analytique, ingénierie des données ou rôles techniques similaires, dont 2+ ans en gestion d’équipes techniquesLeader reconnu : expérience démontrée en recrutement, développement et rétention de talents performantsExpérience en mise à l’échelle d’équipes techniques et en mise en place de pratiques durablesLeader orienté résultats : vous transformez des défis de données complexes en décisions d’affaires clairesExpertise techniqueExpertise avancée en dbt : dbt Core/Cloud, projets complexes, matérialisations avancées, macros, packages et architecture de projetSolides compétences en SQL et modélisation de données : modélisation dimensionnelle, modélisation d’événements et optimisation des performancesMaîtrise du modern data stack : dbt, Git, CI/CD, entrepôts de données (Redshift un atout) et outils d’orchestrationVision infrastructure : compréhension de l’architecture de plateforme de données, de la scalabilité et de la fiabilitéCompétences d’affaires et communicationPensée stratégique : transformer les objectifs d’affaires en feuilles de route techniquesCommunication exceptionnelle : adapter le message de la haute direction aux contributeur·rice·s individuel·le·sGestion des parties prenantes : naviguer des priorités concurrentes et bâtir des partenariats solidesOrientation résultats : focus sur l’impact d’affairesSens des affaires : compréhension des unit economics en fintech et de l’impact de la qualité des données sur la conformité et la performanceAdéquation culturelleSens élevé des responsabilitésCollaboration et esprit d’équipeAdaptabilité dans un environnement rapideVision tournée vers l’IA et son utilisation pour amplifier la productivitéKOHO is for builders.If you’re energized by challenge, motivated by mission, and want to be part of a team that punches above its weight - we want to hear from you.The KOHO culture is one of collaboration, creativity, and diverse perspectives. We are committed to building and fostering an inclusive, accessible environment for everyone. If you have any questions, concerns, or requests regarding accessibility needs, please contact [email protected] and the People and Culture team will be happy to help.AI Disclosure: KOHO uses artificial intelligence (AI) in certain aspects of its recruitment process to screen, assess, or select applicants. For any questions or concerns, please contact us at [email protected]: this posting is for an existing vacancy that we are seeking to fill.#LI-Remote#J-18808-Ljbffr

📌 Manager / Senior Manager, Analytics Engineering - C$170,000 - C$220,000 A Year - Remote (Toronto)
🏢 KOHO
📍 Toronto