Pourquoi choisir lTS? Lcole de technologie suprieure (TS), constituante du rseau de lUniversit du Qubec, est reconnue pour son enseignement et sa recherche appliqus en gnie, son approche concrte et son esprit dinnovation.

Situe au cur de Griffintown, lTS offre un environnement stimulant o se rencontrent gnie, recherche, innovation et collaboration .

Envie de mettre votre expertise au service de projets de recherche innovants en intelligence artificielle? Joignez-vous lquipe de lTS, contribuez au dveloppement de solutions technologiques porteuses et profitez de conditions avantageuses: Convention collective pour les assistants et associs de recherche; Conciliation travail-vie personnelle; Centre sportif sur place avec inscription gratuite la salle dentranement*; Programme de transport incitatif; Tarifs avantageux sur la tlphonie cellulaire; Divers avantages corporatifs et rabais.

Dcouvrez tous les avantages et conditions de travail lTS *Avantage imposable. l''TS, l''environnement de travail reflte l''exprience ducative que nous offrons nos 11 000 tudiants et tudiantes : collaboratif, inclusif, accessible et chelle humaine! Conciliation travail-vie personnelle Accs au programme d''aide aux employs et la famille Tarifs prfrentiels transport en commun et BIXI Centre sportif sur place MILIEU DE RECHERCHE Le centre C5I de lcole de technologie suprieure recherche un(e) associ(e) pour rejoindre son quipe de recherche.

Ce centre est une nouvelle initiative universitaire de lTS ayant pour mission de dvelopper des connaissances, des technologies et des solutions innovantes en commandement et contrle, en communications, en informatique, et en Cyber appliques la dfense et la scurit.

Le centre appuie une recherche cooperative dans diffrents domaines technologiques incluant lautomatisation et laide la dcision, ladaptation et la coordination multi-acteurs, la navigation, les tlcommunications, la cyberscurit, et les technologies et les algorithmes quantiques.

Compte tenu de la nature hautement scurise du projet de recherche, le poste est entirement exerc en prsentiel sur le campus de lTS Montral et nest pas admissible au tltravail.

La personne slectionne devra galement consentir une valuation de scurit et tre admissible lobtention et au maintien dune cote de fiabilit et dune cote de scurit Secret niveau II du gouvernement du Canada. VOTRE RLE La personne recherche jouera un rle cl dans la conception, le dveloppement, lintgration et lvaluation de solutions avances en IA agentique, en systmes multi-agents, en automatisation intelligente et aide la dcision.





Elle contribuera la dfinition des orientations scientifiques et technologiques des projets de recherche tout en assurant la coordination des activits de dveloppement, dexprimentation et de transfert technologique.

Sous la direction de la personne responsable de recherche Nadjia Kara, la personne slectionne collaborera avec lquipe de recherche pour raliser les tches suivantes: Concevoir et valider des architectures multi-agent intgres, agiles et adaptatives; Concevoir et valider des agents collaboratifs dots de capacits de raisonnement adaptatif; Dvelopper des mthodes dorchestration et de coordination multi-agent dcentralise pour optimiser la conduite de missions distribues; Dvelopper des applications conscientes de leur environnement et des algorithmes capables dvoluer en temps rel; Concevoir et valider des interfaces daide la dcision bases sur lIA explicable; Concevoir, modliser et valider lintgration de sous-systmes htrognes dans un systme unifi incluant linteroprabilit, la communication et la synchronisation des donnes. PROFIL RECHERCH ET EXIGENCES La personne recherche devra se distinguer par son leadership scientifique et technique, sa capacit mobiliser des quipes de recherche, et son aptitude transfrer des rsultats de recherche en solutions concrtes fort impact.

Elle devra faire preuve dautonomie, de crativit, de rigueur et dun excellent jugement dans la conduite de projets complexes.

Elle devra savoir tablir des collaborations efficaces avec les chercheurs et les partenaires du centre afin de favoriser linnovation et le transfert des connaissances.

Diplme Doctorat en informatique, technologies de linformation, gnie logiciel, en ingnierie des systmes, ou dans un domaine connexe.

Exprience Avoir une solide exprience en conception, dveloppement et intgration de solutions logicielles avances, bases sur lIA et les systmes autonomes.

Avoir une exprience significative avec les frameworks multi-agents, les grands modles de langage (LLM), les systmes dorchestration dagents et les plateformes dIA applique.

Avoir une exprience pratique en simulation numrique, en prototypage,



en exprimentation et en mise en place de bancs dessai pour la validation et lintgration de systmes.

Expertises et habilets Expertise reconnue dans plusieurs des domaines suivants: systmes distribus, systmes multi-agents, IA agentique, ingnierie des systmes complexes, architecture de systmes de systmes, optimisation et aide la dcision.

Excellente matrise des concepts doptimisation, dalgorithmique, de modlisation et de rsolution de problmes complexes.

Connaissance approfondie des architectures logicielles modernes, des structures de donnes et des systmes distribus.

Maitrise des langages de programmation, tels que Python, Type

Script, C#, .NET ou des langages de dveloppement dentreprise quivalents.

Forte aptitude en rdaction scientifique et technique ainsi quen prparation de rapports et darticles scientifiques.

Excellentes habilets de communication, tant lcrit qu loral, ainsi quune forte aptitude collaborer avec des quipes composes de chercheurs, de professionnels et des partenaires industriels et gouvernementaux.

Avoir une grande autonomie, un esprit rigoureux danalyse et une capacit mener simultanment plusieurs activits relies au poste.

Possder une curiosit intellectuelle marque, un intrt soutenu pour les avances en IA, systmes autonomes et en technologies mergentes, ainsi quune volont constante de proposer des approches innovantes pour relever des dfis scientifiques et technologiques complexes.

Savoir s''adapter aux changements inhrents la recherche.

Connaitre le milieu de la recherche et savoir rebondir lorsquun imprvu survient.

Atouts: Publications scientifiques dans les domaines de lIA, des systmes multi-agents, de lautomatisation ou de lingnierie des systmes.

Exprience dans la planification et la coordination des travaux de recherche afin de respecter les objectifs scientifiques, les chanciers et les livrables.

Exprience en transfert technologique et la valorisation des rsultats de recherche.

Exprience en mentorat dtudiants gradus. TRANSMISSION DES CANDIDATURES Toute candidature sera traite confidentiellement.

En cas de situation de handicap, des mesures dadaptation dans le processus dembauche seront offertes.

Veuillez soumettre lensemble de votre dossier de candidature (voir les documents demands ci-dessous) dans un seul fichier PDF dans la partie Joindre un CV du formulaire d''application en ligne.

Votre dossier de candidature devra comprendre: un CV acadmique complet; une liste de publications; une courte dclaration de recherche; les coordonnes de deux ou trois rfrences.

📌 Associé(e) de recherche en automatisation et aide à la décision, en systèmes distribués et systèmes multi-agents – CENTREI (Montreal)
🏢 École de technologie supérieure / ETS
📍 Montreal