This position is part of the AWS Specialist and Partner Organization (ASP).

Specialists own the end-to-end go-to-market strategy for their respective technology domains, providing the business and technical expertise to help our customers succeed.

Partner teams own the strategy, recruitment, development, and growth of our key technology and consulting partners.

Together, they provide our customers with the expertise and scale needed to build innovative solutions for their most complex challenges.

Amazon Web Services is seeking a bilingual (English/French) Solutions Architect to join the Agentic Work

Spaces team in Toronto, Canada.

This role requires a professional operating at the intersection of enterprise desktop infrastructure and applied AIwith a primary, clearly defined depth in Agentic Work

Spaces platform architecture (60%), complemented by advisory-level proficiency in applied AI and Large Language Model (LLM) deployment patterns (40%).

The primary mandate is mastery of the Agentic Work

Spaces platform.

You will architect, deploy, and optimize Virtual Desktop Infrastructure (VDI) and Desktop-as-a-Service (DaaS) solutions using Amazon Work

Spaces Personal and Core, as well as Amazon Work

Spaces Applications (formerly App

Stream 2.0).

You will ensure production readiness for enterprise customers, covering network design, identity federation, image management, directory services, protocol optimization, and operational health.

This requires ''Level 300'' depthyou are the definitive technical authority customers rely on to move from assessment to large-scale production.

The secondary mandate is applied AI consulting.

You will guide customers through the agentic AI capabilities integrated into Agentic Work

Spacesincluding AI agent configuration, foundation model selection via Amazon Bedrock, prompt engineering, tool integration via the Model Context Protocol (MCP), and agent-to-agent (A2A) communication patterns.

You will evaluate LLM performance, design agent evaluation frameworks, and advise on deployment models for production AI workloads.

This role requires a ''200+'' level of technical depthsufficient to lead customer conversations, conduct hands-on demonstrations, and identify when to engage deeper AI engineering resources.

Canada represents a strategic growth market for Agentic Work

Spaces.

Federal, provincial, and regulated-sector clients (financial services, healthcare, public sector) require native-level French engagement for procurement, compliance documentation, and day-to-day technical consulting.

This role directly serves Canadian public sector and enterprise clients, leading discovery sessions, architecture reviews, and production readiness assessments in both English and French.

Toronto offers geographic proximity to Canada''s largest concentration of businesses while providing access to bilingual talent.

Availability to travel up to 25%50% of the time for on-site customer engagements across Canada. ************************** Ce poste fait partie de l''AWS Specialist and Partner Organization (ASP).

Les spcialistes possdent la stratgie de mise sur le march de bout en bout pour leurs domaines technologiques respectifs, en fournissant l''expertise commerciale et technique pour aider nos clients russir.

Les quipes partenaires possdent la stratgie, le recrutement, le dveloppement et la croissance de nos principaux partenaires technologiques et de conseil.

Ensemble, ils offrent nos clients l''expertise et l''envergure ncessaires pour construire des solutions innovantes face leurs dfis les plus complexes.

Amazon Web Services recherche un architecte de solutions bilingue (anglais/franais) pour rejoindre l''quipe Agentic Work

Spaces Toronto, Canada.

Ce rle exige un professionnel qui opre l''intersection de l''infrastructure de bureau d''entreprise et de l''intelligence artificielle applique avec une profondeur principale clairement dfinie en architecture de plateforme Agentic Work

Spaces (60 %), complte par une proficiency au niveau consultatif en IA applique et en modles de dploiement de grands modles linguistiques (LLM) (40 %).

Le mandat principal est la matrise de la plateforme Agentic Work

Spaces.

Vous architecturerez, dploierez et optimiserez des solutions d''infrastructure de bureau (VDI) et de bureau en tant que service (DaaS) en utilisant Amazon Work

Spaces Personal et Core, ainsi qu''Amazon Work

Spaces Applications (anciennement App

Stream 2.0).

Vous assurerez la prparation la production pour les clients d''entreprise : conception rseau, fdration d''identit, gestion d''images, services d''annuaire, optimisation de protocole et sant oprationnelle.

Il s''agit d''une profondeur de niveau 300 vous tes l''autorit technique dfinitive sur laquelle les clients comptent pour passer de l''valuation la production grande chelle.

Le mandat secondaire est le conseil en IA applique.

Vous guiderez les clients travers les capacits d''IA agentique intgres Agentic Work

Spaces notamment la configuration d''agents IA, la slection de modles de base via Amazon Bedrock, l''ingnierie des invites, l''intgration d''outils via le Model Context Protocol (MCP), et les modles de communication agent agent (A2A).

Vous valuerez la performance des LLM, concevrez des cadres d''valuation d''agents et conseillerez sur les modles de dploiement pour les charges de travail d''IA en production.

Il s''agit d''une profondeur de niveau 200+ suffisante pour diriger les conversations avec les clients, mener des dmonstrations pratiques et identifier quand engager des ressources d''ingnierie IA plus approfondies.

Le Canada reprsente un march de croissance stratgique pour Agentic Work

Spaces.

Les clients fdraux, provinciaux et des secteurs rglements (services financiers, sant, secteur public) requirent un engagement en franais natif pour l''approvisionnement, la documentation de conformit et le conseil technique quotidien.

Ce rle sert directement les clients du secteur public et des entreprises canadiennes menantdes dcouvertes, des examens d''architecture et des valuations de prparation la production en anglais et en franais.

Toronto offre une proximit gographique avec la plus grande concentration d''entreprises au Canada tout en offrant l''accs des talents bilingues.

Disponibilit voyager jusqu'' 25 % - 50 % pour les engagements clients sur site partout au Canada.

Key job responsibilities Agentic Work

Spaces Expertise (60%) Lead technical discovery sessions with public sector and enterprise clients to assess existing IT infrastructure, identify migration paths, and define production deployment architectures for Amazon Work

Spaces (Personal, Core Managed Instances, Core Bundles) and Amazon Work

Spaces Applications.

Design end-to-end Agentic Work

Spaces architectures covering VPC/network topology, Active Directory federation or AWS Managed Microsoft AD, multi-region resilience, image lifecycle management, and protocol optimization for latency-sensitive workloads.

Lead Technical Validation (Tech

Val) engagementsdefining success criteria, executing structured test plans, validating performance under production-like conditions, and producing outcome reports with clear go/no-go recommendations.

Design migrations from existing VDI platforms (Citrix Apps and Desktops, VMware/Omnissa Horizon) to Agentic Work

Spaces, including application compatibility assessment, user profile migration, and validation of print and peripheral redirection.

Ensure production readiness: capacity planning, monitoring and alerting configuration (Cloud





Watch, Work

Spaces health APIs), patch management cadence, cost optimization (Reserved Instances, auto-stop policies), and development of operational runbooks.

Build deep relationships with senior technical stakeholders within client organizationspositioning yourself as the trusted advisor they consult before making infrastructure decisions.

Deliver in-person and remote knowledge transfer sessions (workshops, immersion days, bootcamps) to transfer Agentic Work

Spaces operational knowledge to client teams.

Agentic AI Consulting (40%) Guide clients through the capabilities of agentic AI within Agentic Work

Spacesincluding AI agent creation, model selection via Amazon Bedrock, prompt configuration, guardrail setup, and tool/action integration.

Evaluate foundation model performance for workspace-specific use cases, balancing latency, accuracy, cost, and compliance requirements.

Advise on model selection trade-offs between Anthropic Claude, Amazon Titan, and third-party models available via Bedrock.

Design and deploy Model Context Protocol (MCP) server configurations that expose client tools, APIs, and data sources in a standardized format for dynamic discovery and agent tool invocation.

Design Agent-to-Agent (A2A) communication models enabling multi-agent orchestration across enterprise systems (IT service management, identity operations, document processing, security automation).

Create and advise on agent evaluation frameworksdefining metrics (task completion rate, hallucination rate, P95 latency, cost per invocation), establishing baselines, and executing structured evaluations against production workloads.

Conduct data readiness assessments: evaluate client data landscapes (CRM, knowledge bases, ticketing systems, identity stores), identify gaps, and recommend remediation strategies to ensure AI agents have reliable access to information.

Advise on LLM deployment patterns, including Retrieval-Augmented Generation (RAG), fine-tuning decision frameworks, knowledge base configuration, vector database selection, and chunking/embedding strategies.

Cross-functional and Go-to-Market Create reusable artifactsreference architectures, implementation guides, sample configurations, prompt libraries, and data readiness checkliststhat scale best practices across the SA community and the partner ecosystem.

Provide structured product feedback to the Agentic Work

Spaces and Amazon Bedrock service teams based on real-world customer implementations, directly contributing to roadmap prioritization.

Act as a technical liaison between customers, partners, service engineering teams, and supportensuring the voice of the customer reaches product leadership with accuracy and urgency.

Author or contribute to publications for AWS customerssuch as white papers, blog posts, technical guides, and case studiesthat demonstrate Canadian customers'' success with Agentic Work

Spaces. **************************** Expertise Agentic Work

Spaces (60%) Diriger des sances de dcouverte technique avec des clients du secteur public et des grandes entreprises pour valuer l''infrastructure informatique existante, identifier les chemins de migration et dfinir les architectures de dploiement en production pour Amazon Work

Spaces (Personal, Core Managed Instances, Core Bundles) et Amazon Work

Spaces Applications.

Concevoir des architectures Agentic Work

Spaces de bout en bout englobant la topologie VPC/rseau, la fdration Active Directory ou AWS Managed Microsoft AD, la rsilience multi-rgion, la gestion du cycle de vie des images et l''optimisation des protocoles pour les charges de travail sensibles la latence.

Mener des engagements de Validation Technique (Tech

Val) dfinir les critres de succs, excuter des plans de test structurs, valider la performance dans des conditions reprsentatives de la production et produire des rapports de sortie avec des recommandations claires go/no-go.

Concevoir des migrations partir de plates-formes VDI existantes (Citrix Apps and Desktops, VMware/Omnissa Horizon) vers Agentic Work

Spaces, incluant l''valuation de compatibilit des applications, la migration des profils utilisateur et la validation de la redirection d''impression et de priphriques.

Assurer la prparation la production : planification de la capacit, configuration de la surveillance et des alertes (Cloud

Watch, APIs de sant Work

Spaces), cadence de correction des bogues, optimisation des cots (instances rserves, politiques d''arrt automatique) et dveloppement de guides oprationnels. tablir des relations approfondies avec les intervenants techniques seniors au sein des organisations clients vous positionnant comme le conseiller de confiance qu''ils consultent avant de prendre des dcisions en matire d''infrastructure.

Dispenser des sances de transfert de connaissances en personne et distance (ateliers, journes immersion, bootcamps) pour transfrer les connaissances oprationnelles d''Agentic Work

Spaces aux quipes clients.

Conseil en Intelligence Artificielle Agentic (40%) Guider les clients travers les capacits de l''IA agentic au sein d''Agentic Work

Spaces incluant la cration d''agents IA, la slection de modles via Amazon Bedrock, la configuration de requtes, la configuration des garde-fous et l''intgration d''outils/d''actions. valuer la performance des modles de base pour les cas d''usage spcifiques aux espaces de travail : quilibrer la latence, la prcision, le cot et les exigences de conformit.

Conseiller sur les compromis de slection de modles entre Anthropic Claude, Amazon Titan et les modles tiers disponibles via Bedrock.

Concevoir et dployer des configurations de serveur Model Context Protocol (MCP) qui exposent les outils, API et sources de donnes des clients dans un format standardis pour la dcouverte dynamique et l''invocation d''outils d''agents.

Concevoir des modles de communication Agent-to-Agent (A2A) permettant l''orchestration multi-agents travers les systmes d''entreprise (gestion des services informatiques, oprations d''identit, traitement de documents, automatisation de la scurit).

Crer et conseiller sur des quipements d''valuation d''agents dfinir les mtriques (taux de compltion de tche, taux d''hallucination, latence P95, cot par invocation), tablir des bases de rfrence et excuter des valuations structures par rapport aux charges de travail en production.

Mener des valuations de prparation des donnes : valuer le paysage de donnes des clients (CRM, bases de connaissances, systmes de tickets, magasins d''identits), identifier les lacunes et recommander des stratgies de correction pour assurer que les agents IA ont un accs fiable aux informations.

Conseiller sur les modles de dploiement LLM incluant la gnration augmente par rcupration (RAG), les cadres de dcision de mise au point, la configuration de la base de connaissances, la slection de base de donnes vectorielle et les stratgies de segmentation/intgration.

Transversal et Go-to-Market Crer des artefacts rutilisables architectures de rfrence, guides d''implmentation, configurations d''exemple,



bibliothques de requtes et listes de contrle de prparation des donnes qui mettent l''chelle les meilleures pratiques travers la communaut SA et l''cosystme de partenaires.

Fournir des commentaires produits structurs aux quipes de service Agentic Work

Spaces et Amazon Bedrock bass sur les implmentations clients relles, contribuant directement la priorisation de la feuille de route.

Agir comme agent technique de liaison entre les clients, les partenaires, les quipes d''ingnierie de service et le support en s''assurant que la voix du client parvient la direction du produit avec prcision et urgence.

Rdiger ou contribuer des publications destines aux clients AWS : livres blancs, articles de blogue, guides techniques et tudes de cas qui dmontrent le succs des clients canadiens avec Agentic Work

Spaces. BASIC QUALIFICATIONS - 5+ years of specific technology domain areas (e.g. software development, cloud computing, systems engineering, infrastructure, security, networking, data & analytics) experience - 3+ years of design, implementation, or consulting in applications and infrastructures experience - 8+ years of hands-on experience with VDI and DaaS solutions preferably Amazon Work

Spaces, App

Stream 2.0, Citrix Virtual Apps and Desktops, or VMware/Omnissa Horizon.

You must demonstrate production-level depth: deployment architecture, image management, directory integration, networking, and operational troubleshooting. - Demonstrated understanding of agentic AI patterns at Level 200+ depth: foundation model capabilities, prompt engineering principles, tool use/function calling, retrieval-augmented generation (RAG), and autonomous agent workflows. - Experience serving enterprise or public sector customers in Canada, with demonstrated ability to navigate procurement, compliance, and regulatory requirements (GC Cloud, PBMM, PIPEDA, provincial privacy legislation). - Proficiency in at least one programming language (Python, Power

Shell, or Node.js) for building integrations, automation, and proof-of-concept implementations. - Willingness to travel up to 25% - 50% for on-site customer engagements across Canada. - Bilingualism in French and English (oral and written communication) is required due to regular interactions with French-speaking stakeholders in Canada and within Amazon entities internationally. - ************************* - Plus de 5 ans d''exprience dans des domaines technologiques spcifiques (par ex. dveloppement logiciel, nuage informatique, gnie systme, infrastructure, scurit, rseaux, donnes et analytique). - Plus de 8 ans d''exprience pratique avec des solutions VDI et DaaS, de prfrence Amazon Work

Spaces, App

Stream 2.0, Citrix Virtual Apps and Desktops ou VMware/Omnissa Horizon.

Vous devez dmontrer une expertise approfondie en environnement de production : architecture de dploiement, gestion des images, intgration aux services d''annuaire, rseaux et rsolution de problmes oprationnels. - Plus de 3 ans d''exprience dans la conception, la mise en uvre ou le conseil concernant des applications et des infrastructures d''entreprise. - Comprhension avre des modles d''IA agentique (niveau 200+) : capacits des modles de fondation, principes d''ingnierie de requtes (prompt engineering), utilisation d''outils/appel de fonctions, gnration augmente par rcupration (RAG) et flux de travail d''agents autonomes. - Exprience auprs de clients du secteur priv ou public au Canada, avec une capacit dmontre grer les processus d''approvisionnement ainsi que les exigences de conformit et de rglementation (GC Cloud, PBMM, LPRPDE, lois provinciales sur la protection de la vie prive). - Matrise d''au moins un langage de programmation (Python, Power

Shell ou Node.js) pour crer des intgrations, automatiser des tches et mettre en uvre des preuves de concept. - Disponibilit pour des dplacements professionnels reprsentant 25 % 50 % du temps afin d''intervenir sur place chez les clients travers le Canada. - La matrise du franais et de langlais est requise en raison de la nature du poste qui exige des interactions avec dautres entits dAmazon lchelle mondiale et avec les employs et les parties prenantes dAmazon dans dautres provinces du Canada. PREFERRED QUALIFICATIONS - AWS certification, such as, AWS Solutions Architect, or a similar cloud certification - Hands-on experience with Amazon Bedrock model invocation, knowledge base configuration, guardrails, and agent creation. - Familiarity with Model Context Protocol (MCP) for standardized tool integration and/or Agent-to-Agent (A2A) communication patterns for multi-agent orchestration. - Experience designing agent evaluation harnesses: defining success metrics, building automated test suites, and conducting structured evaluations of LLM-powered systems against production workloads. - Experience designing and architecting workload migrations from on-premises VDI to AWS (lift-and-shift and re-architecture patterns). - Experience with regulated industries in Canada: federal government (GC Cloud framework), financial services (OSFI), healthcare (provincial health authorities), or telecommunications. - Hands-on experience with retrieval-augmented generation (RAG), vector databases (Open

Search, Kendra, Pinecone), and knowledge base configuration for production AI systems. - Experience working with end-user computing or developer communities delivering workshops, authoring technical content, or contributing to open-source projects. - ************** - Exprience pratique d''Amazon Bedrock : invocation de modles, configuration de bases de connaissances, mise en place de garde-fous (guardrails) et cration d''agents. - Connaissance du protocole MCP (Model Context Protocol) pour l''intgration standardise d''outils et/ou des modles de communication A2A (Agent--Agent) pour l''orchestration multi-agents. - Exprience dans la conception de dispositifs d''valuation d''agents : dfinition de mesures de russite, cration de suites de tests automatiss et ralisation d''valuations structures de systmes bass sur des LLM face des charges de travail relles (production). - Exprience dans la conception et l''architecture de migrations de charges de travail depuis des environnements VDI sur place vers AWS (modles lift-and-shift et de rarchitecture). - Exprience dans des secteurs rglements au Canada : gouvernement fdral (cadre GC Cloud), services financiers (BSIF), sant (autorits sanitaires provinciales) ou tlcommunications. - Exprience pratique de la gnration augmente par rcupration (RAG), des bases de donnes vectorielles (Open

Search, Kendra, Pinecone) et de la configuration de bases de connaissances pour des systmes d''IA en production. - Exprience de travail auprs de communauts d''utilisateurs finaux ou de dveloppeurs : animation d''ateliers, rdaction de contenu technique ou contribution des projets open source. - Certification AWS Solutions Architect (niveau associ ou professionnel).

Amazon is an equal prospect employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status.

Amazon est un employeur garantissant l''galit des chances et ne fait aucune discrimination sur la base du statut d''ancien combattant protg, d''un handicap ou de tout autre statut protg par la loi.

Notre culture inclusive permet aux Amazoniens d''offrir les meilleurs rsultats nos clients.

Si vous avez un handicap et que vous avez besoin de mesures d''adaptation ou d''adaptation en milieu de travail pendant le processus de candidature et d''embauche, y compris du soutien pour l''entrevue ou le processus d''intgration, veuillez visiter pour plus d''informations.

Si le pays ou la rgion dans lequel vous postulez ne figure pas dans la liste, veuillez communiquer avec votre partenaire de recrutement.

Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers.

📌 Sr. Solutions Architect | Architecte de solutions senior, Agentic WorkSpaces Canada (Toronto)
🏢 Amazon Web Services Canada
📍 Toronto