Architecte de données IA Lieu Il s'agit d'une occasion de travail hybride à notre bureau de Toronto, en Ontario.

Salaire

140 000 $ à 160 000 $ CA par année

Plus de 14 000 coéquipiers engagés à l'échelle mondiale

8,2 milliards de revenus en 2025

Certifiée Excellent Place to Work dans 9 pays en 2025

Entreprise Fortune 500, classée no 447 en 2025

Plus de 25 prix de l'industrie et de partenaires reçus au cours de la dernière année

Plus de 1,4 M$ en contributions caritatives totales versées en 2024 par Insight à l'échelle mondiale

C'est le moment idéal de mettre votre expertise au service d'Insight. Nous ne sommes pas seulement une entreprise technologique; nous sommes une entreprise axée sur les personnes. Nous croyons qu'en libérant le pouvoir des personnes et de la technologie, nous pouvons accélérer la transformation et obtenir des résultats extraordinaires. En tant qu' intégrateur de solutions Fortune 500

possédant une expertise approfondie en nuage, données, IA, cybersécurité et périphérie intelligente, nous accompagnons les organisations dans leurs décisions numériques complexes.

À propos du rôle À titre d'architecte de données, vous agirez comme leader technique principal responsable de concevoir des stratégies de données modernes, des architectures cibles et des plateformes de données évolutives qui soutiennent l'analytique, l'IA et la transformation des affaires.

Ce poste combine leadership en architecture, consultation auprès des clients, conception de solutions et responsabilités de conseiller technique. Vous aiderez les organisations à évaluer leur environnement de données actuel, à définir des architectures futures et à guider la mise en œuvre de solutions de données modernes infonuagiques qui soutiennent la gouvernance, l'analytique, la préparation à l'IA et l'évolutivité à long terme.

La personne idéale possède une expertise approfondie des plateformes de données modernes, de solides compétences en consultation et en gestion des parties prenantes, ainsi qu'une passion pour la résolution de défis d'affaires complexes grâce aux données. Elle est aussi à l'aise de discuter stratégie avec des dirigeants d'entreprise que de concevoir des feuilles de route architecturales et de collaborer avec les équipes d'ingénierie afin de livrer des solutions concrètes.

Responsabilités principales

Concevoir et diriger des architectures de données modernes qui soutiennent l'analytique, l'intelligence d'affaires, l'apprentissage automatique et les cas d'utilisation axés sur l'IA.

Définir des architectures de données cibles, y compris des modèles de données, des couches sémantiques, des modèles d'intégration, des cadres de gouvernance et des stratégies de plateforme.

Évaluer les environnements de données actuels et élaborer des feuilles de route pragmatiques de modernisation, de migration et de mise en œuvre.

Traduire les objectifs d'affaires et les exigences techniques en solutions de données évolutives qui soutiennent le reporting, l'analytique, la prise de décision opérationnelle et l'activation de l'IA.

Concevoir des modèles de données unifiés, des modèles dimensionnels, des couches sémantiques et des structures de données prêtes pour l'analytique qui favorisent la cohérence et l'utilisabilité dans des environnements de données à grande échelle.

Agir comme leader d'opinion en matière de gouvernance des données, de traçabilité des données, de qualité des données, de gestion des métadonnées et de stratégies de produits de données.

Diriger des ateliers d'architecture, des séances de découverte et des discussions techniques avec les parties prenantes d'affaires et technologiques.

Fournir une orientation architecturale et une supervision de la qualité aux équipes de livraison, y compris les ingénieurs de données et les ressources de mise en œuvre.

Collaborer avec les équipes d'ingénierie afin de veiller à ce que les décisions d'architecture soient efficacement mises en œuvre tout en respectant les normes de sécurité, de performance, d'évolutivité et de gouvernance.

Soutenir les occasions clients qualifiées au moyen d'activités de découverte, de conception de solutions, de développement de preuves de concept,



de présentations techniques et d'appui aux propositions.

Élaborer des artéfacts d'architecture, des conceptions de haut niveau, des approches de mise en œuvre, des estimations et des recommandations techniques.

Conseiller les clients sur les plateformes et architectures modernes de données infonuagiques, notamment Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, AWS, Google Cloud et les technologies connexes.

Concevoir des fondations de données qui soutiennent l'analytique avancée, l'apprentissage automatique, l'IA générative, la gestion des connaissances et les solutions d'affaires activées par l'IA.

Évaluer les technologies émergentes et recommander des approches d'architecture alignées sur les objectifs d'affaires et les stratégies de croissance à long terme.

Encadrer et accompagner les membres de l'équipe technique tout en promouvant les normes d'architecture, les pratiques exemplaires et l'apprentissage continu.

Équilibrer les responsabilités de conseil, d'architecture, de livraison et d'engagement client tout en gérant efficacement les priorités concurrentes et les exigences changeantes.

Ce que nous recherchons Qualifications requises

Minimum de huit (8) ans d'expérience en architecture de données, ingénierie de données, architecture analytique, architecture d'entreprise ou disciplines techniques connexes.

Solide expérience dans la conception de plateformes de données modernes infonuagiques, de modèles de données dimensionnels, de couches sémantiques, de modèles d'intégration de données et d'architectures prêtes pour l'analytique.

Expérience dans la définition d'architectures cibles, l'évaluation d'environnements actuels et la direction d'initiatives de modernisation ou de migration.

Expérience avec des plateformes et technologies de données infonuagiques telles que Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, Azure Data Factory, Synapse, AWS Redshift, Google BigQuery ou des solutions comparables.

Solide compréhension des entrepôts de données modernes, des architectures lakehouse, des plateformes analytiques d'entreprise et des écosystèmes de données évolutifs.

Expérience avec les concepts de gouvernance des données, notamment la traçabilité des données, la gestion des métadonnées, la qualité des données, les produits de données, la sécurité et la gestion des accès.

Expérience éprouvée de collaboration directe avec des parties prenantes d'affaires et techniques afin de recueillir les exigences, animer des ateliers et communiquer des recommandations architecturales.

Expérience en consultation auprès de clients, architecture de solutions, conseil technique ou activités avant-vente.

Capacité à communiquer clairement des concepts techniques complexes à des dirigeants d'affaires, des équipes techniques et des parties prenantes exécutives.

Solides compétences en leadership technique, avec la capacité d'influencer les décisions d'architecture, d'encadrer les membres de l'équipe et de guider les efforts de livraison.

Capacité technique pratique et engagement à rester à jour avec l'évolution des technologies de données, d'analytique et d'IA.

Solides compétences en priorisation, bon jugement et capacité à réussir dans des environnements ambigus et en évolution rapide.

Baccalauréat en informatique, systèmes d'information, génie, mathématiques ou domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente.

Capacité de voyager jusqu'à 25 % selon les besoins de l'entreprise et des clients.

Qualifications souhaitées

Expérience de mise en œuvre de solutions Microsoft Fabric dans des environnements de production.

Expérience avec Databricks et les architectures lakehouse modernes.

Expérience avec Snowflake, BigQuery, Redshift ou des plateformes analytiques infonuagiques similaires.





Expérience dans la conception de fondations de données pour des initiatives d'apprentissage automatique, d'IA générative, de gestion des connaissances ou d'analytique avancée.

Expérience en science des données, applications activées par l'IA ou plateformes de données intelligentes.

Expérience dans la direction d'évaluations d'architecture, de programmes de modernisation ou d'initiatives de transformation numérique.

Certifications pertinentes en nuage, données ou architecture.

À quoi ressemble la réussite Les personnes retenues combinent une solide profondeur technique avec une pensée stratégique, un sens des affaires et une passion pour aider les organisations à résoudre des défis complexes liés aux données.

Elles agissent comme conseillères de confiance, capables de naviguer dans l'ambiguïté, de communiquer efficacement avec diverses parties prenantes et de concevoir des architectures évolutives qui offrent une valeur d'affaires durable. Elles apprennent continuellement, adoptent les technologies émergentes et aident les organisations à bâtir des fondations de données qui soutiennent l'analytique, l'IA et l'innovation future.

Pourquoi vous joindre à nous?

Occasion de travailler avec des technologies modernes de données infonuagiques et d'IA.

Exposition à des initiatives de modernisation et de transformation des données à grande échelle.

Capacité de résoudre des problèmes d'affaires diversifiés et complexes dans plusieurs secteurs.

Environnement collaboratif axé sur l'innovation, l'apprentissage et l'excellence technique.

Occasion d'influencer la stratégie de données, l'architecture et l'orientation technologique.

Fort potentiel de croissance professionnelle, de leadership technique et de développement de carrière.

Ce à quoi vous pouvez vous attendre Nous sommes reconnus pour prendre soin de vous, de votre famille et pour vous aider à vous engager dans votre communauté locale. Nous voulons que vous profitiez d’une vie pleine et enrichissante et que vous soyez maître de votre carrière chez Insight. Certains de nos avantages comprennent :

La liberté de travailler à partir d’un autre lieu, même une destination internationale, pendant jusqu’à 30 jours civils consécutifs par année.

L’accès à 11 groupes de ressources pour coéquipiers dynamiques et diversifiés

Ce qui nous distingue réellement, ce sont nos valeurs fondamentales de faim, de cœur et d'harmonie, qui guident tout ce que nous faisons, qu’il s’agisse de bâtir des relations avec nos coéquipiers, partenaires et clients ou d’avoir un impact positif dans nos communautés.

Joignez-vous à nous dès aujourd’hui; votre parcours ambITieux commence ici.

Insight est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité d'accès à l'emploi, et toutes les personnes qualifiées seront considérées pour un emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'origine nationale, le statut de personne handicapée, le statut de vétéran protégé, l'orientation sexuelle ou toute autre caractéristique protégée par la loi.

Lorsque vous postulez, veuillez nous indiquer les pronoms que vous utilisez et tout accommodement raisonnable dont vous pourriez avoir besoin pendant le processus d'entrevue. Chez Insight, nous célébrons la diversité des compétences et des expériences; ainsi, même si vous ne pensez pas que vos compétences correspondent parfaitement au poste, nous voulons tout de même vous entendre!

Insight n’accepte pas les curriculum vitæ non sollicités de recruteurs ou d’agences de placement. Les curriculum vitæ non sollicités seront traités comme des candidatures directes du candidat, et les recruteurs ou agences qui soumettent des candidats pour ce poste sans entente préalable écrite avec un fournisseur ne seront admissibles à aucune forme de rémunération, même si le candidat est embauché.

Salaire

La fourchette salariale de base pour ce poste est généralement de

140 000 $ à 160 000 $ CA , avec une prime additionnelle et des avantages sociaux offerts. Toutefois, les décisions de rémunération dépendent des faits et circonstances propres à chaque cas, y compris l'expérience et le lieu de travail, et nous considérerons également les candidats en dehors de cette fourchette au besoin.

📌 Data Architect (Winnipeg)
🏢 Insight Enterprises
📍 Winnipeg