AppOX recherche une ou un scientifique des données sénior pour un mandat client dans un environnement organisationnel de grande envergure, comportant plusieurs paliers administratifs et un grand nombre d'interlocutrices et d'interlocuteurs.
Responsabilités Concevoir, développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique (ML)
Contribuer au recueil et à la rédaction de besoins d'affaires dans un contexte de transformation organisationnelle
Utiliser des outils propres aux équipes de valorisation de données (Python, SQL, Git, DevOps, MLOps)
Collaborer avec de multiples interlocutrices et interlocuteurs dans des projets à forte complexité
Baccalauréat en statistique, mathématiques, physique, science des données, informatique, ingénierie, intelligence artificielle, géomatique,



science économique ou tout autre diplôme universitaire comprenant l'analyse de statistique avancée, reconnu au Québec.
Expérience requise 8+ années d'expérience en modélisation en apprentissage automatique (ML)
Expérience significative comme conseillère ou conseiller en science des données (ou scientifique de données) dans des environnements organisationnels complexes et de grande envergure
Maîtrise des outils propres aux équipes de valorisation de données : Python, SQL, Git, DevOps et MLOps
Expérience dans le recueil et la rédaction de besoins d'affaires en contexte de transformation organisationnelle
Databricks Certified Machine Learning Associate

#J-18808-Ljbffr

📌 Scientifique des données sénior Science des données Québec, Canada Hybride 8+ ans (Quebec City)
🏢 Visiontoprofit
📍 Quebec City