Session : Hiver 2027

Emplacement du stage : Montréal – QC (bureau)/à distance (du Canada)

Salaire : 26$/h ou 29$/h dépendamment du niveau d’études en cours

Durée du stage : Quatre mois

Niveau d’études obligatoire requis : Maîtrise ou doctorat

Connaissances/expérience obligatoire : Maîtrise de Python

Luqia est continuellement à la recherche de candidat.e.s à différents niveaux d’études, notamment à la maîtrise ou au doctorat, pour contribuer à ses projets de recherche appliquée en milieu industriel.

Luqia œuvre dans plusieurs domaines d’expertise liés à l’intelligence artificielle, au développement logiciel, à l’IA de confiance et à l’opérationnalisation de solutions technologiques. La plupart de nos projets touchent de près ou de loin l’apprentissage automatique, l’évaluation de systèmes d’IA, la qualité logicielle et la maturation de solutions expérimentales vers des contextes d’utilisation plus concrets.

Dans le cadre des travaux du programme Confiance IA, la personne retenue contribuera à la maturation d'artefacts technologiques visant l'évaluation, la validation et l'opérationnalisation de systèmes d'IA générative et agentique.

Les systèmes agentiques représentent une nouvelle génération de solutions capables d’interagir avec des outils externes, d’exécuter des chaînes d’actions complexes et de soutenir la prise de décision humaine. Toutefois, leur adoption industrielle demeure freinée par des enjeux de robustesse, de traçabilité, de reproductibilité, d’auditabilité et de gouvernance.

Le stage vise à développer des méthodes, outils et protocoles permettant d’améliorer la confiance envers ces systèmes et de faciliter leur progression vers des niveaux de maturité technologique plus élevés (TRL).

Le stagiaire participera à la conception et au développement de harnais d’évaluation permettant de mesurer la qualité des réponses, la stabilité des comportements, la transparence des décisions, la résistance aux hallucinations et la conformité opérationnelle de solutions agentiques.

Les travaux pourront s’appuyer sur différents artefacts issus du consortium Confiance IA, notamment des agents spécialisés, des systèmes RAG, des pipelines de traitement de l’information, des outils de validation ou des plateformes d’évaluation.

Description des principales fonctions





Vous participerez activement à la maturation et à l’évaluation d’artefacts d’IA de confiance développés dans le cadre du consortium Confiance IA.

Accompagné(e) par des experts en IA appliquée, développement logiciel et IA de confiance, vous contribuerez au passage d’artefacts expérimentaux vers des actifs technologiques plus robustes, mieux documentés et réutilisables dans des contextes industriels.

Vous pourrez notamment contribuer à :

- analyser des systèmes d’IA générative ou agentique existants ;
- évaluer leur niveau de maturité technologique (TRL) ;
- développer des harnais d’évaluation (evaluation harness) permettant de caractériser la robustesse et la qualité des systèmes ;
- concevoir des protocoles reproductibles de validation et d’évaluation continue (EvalOps) ;
- définir et implanter des métriques de confiance adaptées à différents cas d’utilisation ;
- mesurer la fiabilité, la stabilité et la reproductibilité des réponses générées par des agents IA ;
- analyser les mécanismes de traçabilité et d’explicabilité des systèmes ;
- évaluer la qualité des interactions entre l’utilisateur, les agents et les outils externes ;
- documenter les limites, hypothèses et conditions d’utilisation des artefacts étudiés ;
- contribuer à l’amélioration de la qualité logicielle, de la robustesse et de la maintenabilité des solutions ;
- participer à l’intégration de mécanismes de contrôle humain (Human-in-the-Loop et Expert-in-the-Loop) ;
- produire des rapports techniques, des analyses comparatives et des recommandations ;
- contribuer à la préparation de démonstrateurs et d’actifs technologiques destinés aux partenaires industriels.

En complément de ce projet central, vous pourrez également contribuer à d’autres initiatives de Luqia liées à l’IA de confiance, à l’évaluation de modèles, à la qualité logicielle, à la documentation technique ou à l’opérationnalisation de solutions d’IA. En fonction de vos intérêts, de vos aptitudes et des besoins de l’équipe, il sera possible d’ajuster votre implication au cours du stage,



afin de maximiser votre apprentissage et votre contribution.

Vous aurez également l’occasion de bénéficier de formations continues grâce aux forums de discussion internes organisés par Luqia.

Qualifications recherchées

- Diplôme universitaire de niveau maîtrise ou doctorat en informatique, en génie logiciel, en intelligence artificielle, en science des données ou dans toute autre discipline scientifique pertinente, en cours d’obtention.
- Maîtrise d’au moins un langage de programmation pertinent, notamment Python.
- Connaissances de base en apprentissage automatique.
- Intérêt pour l’IA de confiance, l’évaluation de systèmes d’IA et la maturation de solutions expérimentales.
- Capacité à comprendre, tester et documenter du code existant.
- Capacité à analyser un artefact technique, à en identifier les limites et à proposer des pistes d’amélioration.
- Capacité à travailler en équipe et à communiquer clairement l’avancement de ses travaux.

Les connaissances suivantes seraient un atout :

- Connaissance des principes d’IA de confiance.
- Connaissance des standards de qualité logicielle.
- Familiarité avec les processus d’apprentissage machine : entraînement, évaluation, validation, déploiement.
- Connaissance des enjeux liés à la reproductibilité, à la robustesse, à la traçabilité ou à l’explicabilité des systèmes d’IA.
- Expérience en évaluation de modèles ou en mise en place de protocoles expérimentaux.
- Connaissance des systèmes Linux.
- Expérience avec Git, GitHub ou GitLab.
- Familiarité avec les outils de collaboration Jira et Confluence.
- Expérience de travail avec une méthodologie agile, notamment Kanban ou Scrum.
- Intérêt pour les contextes de collaboration entre plusieurs organisations, comme les consortiums, les partenariats de recherche ou les projets collaboratifs.

Qualités recherchées.

- Faire preuve d’autonomie, de curiosité et de débrouillardise.

Luqia est un employeur équitable et la diversité lui tient à cœur. Nous valorisons le développement d’idées en équipe et cultivons un environnement de travail ouvert et respectueux des différences. Nous encourageons tous.tes les candidate.s à postuler sur ce poste. Merci de votre intérêt envers Luqia ! Veuillez soumettre votre candidature sur notre site Web : https://atlas.workland.com/careers/crim/jobs?page=1.

📌 Stagiaire – IA de Confiance (Montreal)
🏢 Luqia
📍 Montreal