Le stage répondra à un défi concret et récurrent des projets industriels : entraîner des modèles d'intelligence artificielle fiables lorsque les données, et surtout les événements rares (pannes, anomalies, dérives), sont peu disponibles. L'objectif sera d'évaluer différentes approches de génération de données synthétiques pour des données tabulaires et des séries temporelles, puis d'étudier leur impact sur les performances de modèles d'apprentissage automatique en contexte de faible volumétrie. Les travaux s'appuieront sur des développements déjà menés à Luqia (modèles génératifs à base de Transformers) et alimenteront directement de futurs projets de recherche appliquée.
Le.la candidat.e sera encadré.e par des scientifiques de données et des experts en IA appliquée de Luqia, avec un accompagnement continu et des échanges fréquents tout au long du stage.
Description des principales fonctions
Le.la candidat.e sera amené.e à :
- Évaluer différentes approches de génération de données synthétiques pour des données tabulaires et des séries temporelles, des méthodes de référence (SMOTE) aux méthodes génératives (VAE, GAN, diffusion) et aux modèles de fondation.
- Étudier leur impact sur les performances de modèles d'IA en contexte de faible volumétrie, ainsi que leurs limites et biais potentiels.
- Analyser la qualité des données synthétiques à l'aide de métriques techniques et opérationnelles.
- Intégrer des connaissances métier ou des contraintes physiques dans les approches de génération.
- Participer aux réunions du groupe de travail et présenter ses travaux aux scientifiques et professionnels de Luqia.
Qualifications recherchées La complexité des projets assignés dépendra de votre motivation, de vos aptitudes et de vos connaissances des technologies d’intérêt. La personne candidate devra posséder de bonnes compétences en Python, en science des données et en apprentissage automatique. Une expérience ou un intérêt marqué pour les approches modernes de génération de données synthétiques est souhaité. La personne devra être en mesure d’analyser les résultats obtenus avec rigueur, de comparer différentes approches et d’en évaluer les limites, les biais et les impacts.
Qualités recherchées De manière plus générale, la personne retenue devra faire preuve d’autonomie, de curiosité et de débrouillardise. Celle-ci devra aussi démontrer sa capacité à maîtriser rapidement de nouveaux outils et de nouvelles technologies. Une bonne habileté de communication et une bonne capacité à travailler en équipe font aussi partie des aspects importants du travail chez Luqia.
Luqia est un employeur équitable et la diversité lui tient à cœur. Nous valorisons le développement d’idées en équipe et cultivons un environnement de travail ouvert et respectueux des différences. Nous encourageons tous.tes les candidate.s à postuler sur ce poste. Merci de votre intérêt envers Luqia !
Joignez-vous à l’équipe de Luqia et travaillez avec des gens passionnés et dynamiques !
📌 Stagiaire – Science des données (Montreal)
🏢 Luqia
📍 Montreal
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