Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont :Recueillir, analyser et documenter les besoins d'affaires et les besoins de données liés au processus de déclaration d'opération douteuse; Comprendre les processus actuels, les activités manuelles, les irritants opérationnels et les possibilités d'automatisation; Traduire les besoins des équipes opérationnelles et de conformité en exigences fonctionnelles, récits utilisateurs et critères d'acceptation; Identifier les données requises pour l'analyse des alertes, le traitement des dossiers et la production des déclarations réglementaires; Réaliser la cartographie des concepts d'affaires, des données sources et des structures de données cibles; Définir les règles d'affaires, de transformation, d'enrichissement, de normalisation et de validation des données; Évaluer la disponibilité, l'accessibilité, la qualité et la pertinence des sources de données en fonction des besoins; Collaborer à l'intégration de nouvelles données liées notamment aux transactions, comptes, clients, contreparties, sessions et dossiers; Établir les contrôles assurant la complétude, la cohérence, la validité et la traçabilité des données; Participer à laconception des modèles de données et valider leur alignement avec les besoins opérationnels et réglementaires; Maintenir une vision de bout en bout des flux de données, des systèmes sources jusqu'aux solutions d'analyse et de déclaration; Effectuer les analyses d'impacts associées aux changements de données, de règles d'affaires, de processus ou de systèmes; Contribuer à lapriorisation du carnet de produit, au raffinement des récits utilisateurs et à la planification des livraisons; Préparer et animer des ateliers d'analyse,



de cartographie et de validation avec les parties prenantes; Collaborer avecles spécialistes métier, les responsables de produit, les développeurs, les conseillers en ingénierie de données, les concepteurs, les conseillers en architecture et les équipes responsables des systèmes sources; Soutenir les activités de validation fonctionnelle, les essais d'acceptation et la résolution des anomalies; Produire et maintenir une documentation fonctionnelle claire, complète et exploitable; Agir à titre deréférence fonctionnelle en matière de données et favoriser le transfert de connaissances au sein de l'équipe.Le profil recherché est le suivant :Détenir un minimum de sept (7) années d'expérience en analyse fonctionnelle, analyse d'affaires ou analyse de données; Posséder une expérience significative dans le secteur bancaire ou des services financiers; Faire preuve d'excellentes compétences en communication, en animation d'ateliers et en consultation; Développer la capacité d'influencer et de mobiliser des intervenants provenant de plusieurs secteurs; Démontrer un fort niveau d'autonomie, d'initiative et de leadership dans un contexte de transformation; Posséder une excellente capacité d'analyse, de résolution de problèmes et de synthèse; Maîtriser Microsoft SQL Server, incluant T-SQL, les procédures stockées, les vues,



l'optimisation de requêtes et l'analyse de données; Exécuter des requêtes SQL complexes et analyser de grands volumes de données; Connaître Snowflake, les architectures de données infonuagiques AWS ainsi que les concepts ETL et ELT; Utiliser Power BI, Tableau ou d'autres outils de visualisation et d'analyse de données; Maîtriser Git, Bitbucket, GitHub Actions, Jira et Confluence; Comprendre les approches Data Vault, la modélisation dimensionnelle et les principes de gouvernance des données; Connaître les concepts de qualité des données, de gestion des métadonnées et de traçabilité; Évoluer dans des environnements Agile tels que Scrum, Kanban ou Protected; Comprendre les architectures de données modernes, les API et les échanges de données entre systèmes; Interpréter desmodèles de données conceptuels, logiques et physiques; Détenir une connaissance du domaine de la criminalité financière, incluant la lutte contre le blanchiment d'argent, les exigences réglementaires, les sanctions ou le dépistage (un atout); Posséder une expérience en automatisation de processus réglementaires ou opérationnels (un atout); Avoir réalisé des initiatives de transformation de données ou de modernisation de plateformes analytiques (un atout); Détenir une certification en analyse d'affaires, en gouvernance des données ou en agilité, telle que CBAP, PMI-PBA, Scrum ou SAFe (un atout); Ce poste exige une maîtrise du français et de l'anglais pour les tâches quotidiennes, la compréhension de la documentation et la communication professionnelle avec la clientèle, les fournisseurs et les collègues à travers le Canada. Les compétences linguistiques en français et en anglais sont indispensables, tant à l'oral qu'à l'écrit.

📌 Analyste Fonctionnel Senior De Données (Montreal)
🏢 COFOMO
📍 Montreal