La Banque de l'infrastructure du Canada (BIC) a la responsabilité d'investir dans de nouveaux projets d'infrastructures. La mission de la BIC est de travailler avec ses partenaires provinciaux, territoriaux, municipaux, fédéral, autochtones et du secteur privé en matière d'investissement pour transformer la façon dont les infrastructures sont planifiées, financées et réalisées au Canada.L'analyste, Systèmes commerciaux, sera basé à Toronto et relèvera du/de la gestionnaire, Technologies de l'information. Ce poste se situe à la croisée de la stratégie commerciale, de l'ingénierie des données, de l'analyse et de l'architecture de plate-forme, en veillant à ce que les besoins commerciaux soient traduits en produits de données évolutives, contrôlées et fiables sur Fabric.Vos responsabilités :Analyse commerciale et des exigences (base de l'analyse des systèmes commerciaux)Traduire les besoins commerciaux en : épopées, fonctionnalités et récits d'utilisateurs; exigences fonctionnelles et non fonctionnelles; critères d'acceptation clairs alignés sur les résultats des donnéesDévelopper et maintenir des artefacts clés : documentation liée aux besoins commerciaux et aux données; flux de processus et cas d'utilisation; glossaires commerciaux et définitions des indicateursFacilitation de l'architecture de données Microsoft FabricExpérience en modélisation de données : Modélisation dimensionnelle (faits, dimensions, mesures); Structures de données transactionnelles vs analytiques; Stratégies de granularité et d'agrégation des donnéesExpérience dans la conception d'entrepôts de données d'entreprise, notamment : Modélisation par domaine; Traitement des données historiques; Stratégies de conservation et d'archivage des donnéesCompréhension des éléments suivants :



Considérations relatives aux performances des requêtes du point de vue de la modélisation; Concepts de partitionnement et de synthèse (au niveau des exigences/de la conception)Capacité à évaluer l'impact en aval des décisions de modélisation sur l'établissement de rapportsDéfinir et documenter les éléments suivants : Mappages source-cible; Logique de transformation et règles commerciales; Lignée et traçabilité des données dans toutes les charges de travail FabricCompétences spécifiques à Microsoft Fabric et Power BIExpérience avec les modèles sémantiques Power BIConnaissance des modèles d'activation libre-service dans FabricSolide compréhension des concepts d'intelligence d'affaires et d'analyse en libre-serviceCapacité à définir les exigences de la couche sémantique qui équilibrent flexibilité et contrôleExpérience dans la documentation : Logique des indicateurs de rendement clé et règles de calcul; Définitions des donnéesadaptées à l'entreprise; Utilisation et limites des rapportsCompréhension des compromis entre Direct Lake et Import d'un point de vue commercialCapacité à prendre en charge la validation des rapports Power BI et les tests d'acceptation utilisateur avec les parties prenantes commercialesGouvernance et contrôles pour l'analyse en libre-serviceVeiller à ce que les rapports en libre-service respectent : les normes de gouvernance des données d'entreprise; les contrôles de sécurité, de confidentialité et d'accès; la cohérence des métriques entre les domainesCollaborer avec les équipes de gouvernance pour : tenir à jour les glossaires métier et les métadonnées; garantir la découvrabilité via Microsoft PurviewLe profil idéal :Diplôme universitaire en systèmes d'information, commerce, finance,



informatique ou équivalentDeux à quatre ans d'expérience dans un poste similaireExpérience avec Microsoft Fabric, notamment : « Lakehouse » et/ou « warehouse »; Flux Data Factory;« Notebooks » (Spark); Architecture OneLakeDeux à quatre ans d'expérience dans l'analyse de données et la création de rapports, de préférence avec Power BIConnaissance des architectures IA/ML, de l'IA générative, des grands modèles de langage (LLM), des bases de données vectorielles et des pratiques MLOps/LLMOpsSoutien aux initiatives d'intelligence artificielle par la préparation des données, l'ingénierie des caractéristiques, la validation et la surveillance du rendementExpérience dans l'évaluation de l'efficacité des solutions basées sur l'IA et formulation de recommandations d'amélioration continueMaîtrise approfondie de DAX, Power Query (M) et des concepts de modélisation de donnéesSolides compétences en SQL et expérience de la modélisation de données à des fins d'analyseBonne compréhension des processus d'extraction, de transformation et de chargement, ainsi que des principes de stockage de donnéesExpérience avec Microsoft Purview, un atoutExpérience avec Microsoft Power Platform (Power Apps, Power Automate), un atoutConnaissance des services Azure (Data Lake, Synapse, Data Factory, etc.)Connaissance de l'intégration continue/déploiement continu pour les flux de données (Azure DevOps, Git)Connaissance des meilleures pratiques en matière de gouvernance et de sécurité dans Power BIBilinguisme anglais-français, un atoutMerci de votre intérêt. Seules les personnes retenues pour la poursuite du processus de sélection ou pour une entrevue seront contactées.La Banque de l'infrastructure du Canada tient à promouvoir la diversité ainsi que l'accès équitable aux occasions d'emploi. Dans le cas où vous auriez besoin d'un accommodement au cours du processus d'embauche ou d'entrevue, prière de le faire savoir en écrivant à [email protected].

📌 Analyst, Business Systems (Data And Analytics) (Toronto)
🏢 Canada Infrastructure Bank/ Banque de l'infrastructure du Canada
📍 Toronto