Aperçu du posteJob Requisition ID #26WD97845 Aperçu du poste L'équipe d'ingénierie appliquée DS & IA d'Autodesk développe la couche d'intelligence des données derrière plusieurs expériences clés alimentées par l'IA, notamment les agents conversationnels, la recherche, le contenu et les systèmes de recommandation qui façonnent l'engagement des clients. À mesure que ces capacités prennent de l'ampleur, ce rôle vise à comprendre comment elles contribuent collectivement aux résultats d'affaires.Vous adopterez une vision transversale du comportement des utilisateurs à travers différentes interfaces produit, en reliant les signaux provenant des interactions avec les agents conversationnels, de l'engagement envers le contenu et des parcours web afin d'identifier ce qui stimule — ou limite — l'impact. Ce poste a été créé pour développer la couche d'intelligence comportementale qui relie le comportement des utilisateurs aux résultats des produits et des modèles — un besoin de plus en plus important à mesure que ces produits d'IA évoluent.Vous collaborerez étroitement avec une équipe partenaire spécialisée en analytique des connaissances client, en contribuant aux analyses et à la prise de décision interfonctionnelles. Au fil du temps, vous évoluerez vers un rôle de leader dans la narration analytique lors des échanges interfonctionnels. Au départ, l'accent sera mis sur le développement d'une expertise approfondie, la formulation d'hypothèses rigoureuses et la livraison d'analyses de grande qualité et exploitables qui influencent les stratégies produit et marketing.ResponsabilitésAnalyser le comportement des utilisateurs à travers les interfaces produit alimentées par l'IA (agents conversationnels, contenu, recherche, recommandations) afin de comprendre les facteurs qui influencent les résultats d'affairesSuivre les indicateurs d'engagement et de rétention, comme la profondeur des sessions, l'adoption des fonctionnalités et la consommation de contenuIdentifier des segments comportementaux significatifs et transformer les tendances observées en recommandations concrètesSynthétiser les signaux provenant de multiples sources de données afin de formuler des hypothèses sur le comportement des utilisateurs et l'impact sur l'entrepriseTraduire les constats en recommandations claires et appuyées par les données pour les équipes produit et marketingCollaborer avec des équipes interfonctionnelles, y compris l'équipe d'analytique des connaissances client,



sur les analyses comportementales et les stratégiesSoutenir les initiatives d'expérimentation en générant des hypothèses et en contribuant à la feuille de route des expérimentationsRédiger du code SQL et Python de qualité production pour l'extraction, la transformation et l'analyse des donnéesTravailler avec des pipelines de données et des cadres de transformation (p. ex. dbt) afin d'exploiter et d'améliorer l'infrastructure de donnéesIdentifier les lacunes liées à la qualité des données et à l'instrumentation, et contribuer aux améliorationsDocumenter les analyses et les constats afin d'assurer la reproductibilité et le partage des connaissancesQualifications minimalesPlus de 2 ans d'expérience en science des données, en analytique ou dans un domaine connexe, avec un accent sur l'analytique comportementale ou produitExpérience de travail avec des données d'événements comportementaux (p. ex. clickstream, données de session, métriques d'entonnoir)Excellentes compétences en SQL et capacité à interroger des ensembles de données complexes provenant de multiples sourcesMaîtrise de Python pour l'analyse et la manipulation de donnéesCapacité à travailler de façon autonome avec des ensembles de données désorganisés ou incompletsSolides aptitudes en résolution de problèmes, avec une approche proactive de type consultationCapacité démontrée à communiquer clairement des constats à des parties prenantes non techniquesQualifications privilégiéesExpérience avec dbt ou des cadres similaires de transformation de donnéesExpérience dans un environnement B2B SaaS ou technologiqueExpérience dans des environnements produits propulsés par l'IA/AA (p. ex. agents conversationnels, recherche, systèmes de recommandation)Compréhension de la conception expérimentale et de l'inférence causaleExpérience antérieure en consultation ou en collaboration avec des équipes interfonctionnellesPosition OverviewAutodesk's DS & AI Applied Engineering team is building the data intelligence layer behind key AI-powered experiences, including chatbots, search, content, and recommendation systems that shape customer engagement. As these capabilities scale, this role focuses on understanding how they collectively drive business outcomes.You will take a cross-capability view of user behavior across product surfaces, connecting signals from chatbot interactions, content engagement, and web journeys to identify what's driving — or limiting — impact.



This role was created to build the behavioral intelligence layer that links user behavior to product and model outcomes — a gap that becomes increasingly significant as these AI products mature. You will collaborate closely with a peer customer insights analytics team, contributing to cross‐functional analysis and decision‐making.Over time, you will grow into owning the analytical narrative in cross‐functional conversations. Initially, the focus will be on building depth, forming rigorous hypotheses, and delivering high‐quality, actionable insights that influence product and marketing strategy.ResponsibilitiesAnalyze user behavior across AI‐powered product surfaces (chatbots, content, search, recommendations) to understand drivers of business outcomesTrack engagement and retention metrics such as session depth, feature adoption, and content consumptionIdentify meaningful behavioral segments and translate patterns into actionable insightsSynthesize signals across multiple data sources to form hypotheses about user behavior and business impactTranslate findings into clear, data‐driven recommendations for product and marketing teamsCollaborate with cross‐functional teams, including customer insights analytics, on behavioral analysis and strategySupport experimentation by generating hypotheses and contributing to the experimentation roadmapWrite production‐quality SQL and Python for data extraction, transformation, and analysisWork with data pipelines and transformation frameworks (e.G., dbt) to leverage and improve data infrastructureIdentify gaps in data quality and instrumentation, and contribute to improvementsDocument analyses and insights to ensure reproducibility and knowledge sharingMinimum Qualifications2+ years of experience in data science, analytics, or a related field with a focus on behavioral or product analyticsExperience working with behavioral event data (e.G., clickstream, session data, funnel metrics)Strong SQL skills with the ability to query complex, multi‐source datasetsProficiency in Python for data analysis and manipulationAbility to work independently with messy or incomplete datasetsStrong problem‐solving skills with a proactive, consulting‐style mindsetDemonstrated ability to communicate insights clearly to non‐technical stakeholdersPreferred QualificationsExperience with dbt or similar data transformation frameworksExperience in a B2B SaaS or technology environmentExposure to AI/ML‐driven product environments (e.G., chatbots, search, recommendation systems)Understanding of experimental design and causal inferencePrior consulting experience or experience working across cross‐functional teams

📌 Data Scientist (Montreal)
🏢 3M HEALTHCARE
📍 Montreal