Durée

12.5 mois

Date de début

Disponible maintenant

Lieu

Montréal

Ingénieur/ Analyste de données BI

Responsabilités principales

- Infrastructure as Code (IaC) : Terraform (Providers Azure, Modules)
- ETL/ELT & Architecture : Medallion Architecture (Bronze / Silver / Gold), bonnes pratiques de transformation et gouvernance des données et pipelines
- Azure Data & Integration: Azure Synapse (Pipelines, Linked Services, Spark Notebooks), Azure Storage Account (Blob, ADLS Gen2), Azure Key Vault, Azure Function
- Traitement & Scripting : Langage R, PySpark (notebooks/utils, bibliothèques standard), Spark pour traitements distribués
- Bases de données : Synapse SQL Pools (Dedicated & Serverless), SQL Server sur VM
- Contrôle d’accès & Sécurité : RBAC, ABAC, PBAC (modèles d’autorisation), gestion des secrets via Key Vault
- Monitoring & Observabilité : Azure Monitor, Azure Log Analytics
- DevOps & Versioning : Git (Azure DevOps),



Pipelines CI/CD, YAML
- Conteneurs & Déploiements : Azure Container Registry (ACR)
- Réseautique & Gouvernance : Azure vNet (Subnets, Private Endpoints, Managed Private Endpoints), Managed vNets, Entra ID (Azure AD)
- Resilience & DR : Concepts RTO/RPO, replication, failover & fallback
- Qualité et gouvernance de donnes
- Power BI : Power BI Desktop, PowerQuery, Création de Bord inreactifs
- Compétences analytiques : Recueil et analyse technique des besoins, rédaction de spécifications techniques, transferts de compétences.

Compétences

- Posséder des capacités de communication et de vulgarisation
- Minutieux, qui a le sens du détail, et analytique
- Faire preuve d’esprit stratégique
- Prendre des décisions de qualité

📌 Analyste valorisation données (Montreal)
🏢 Dempton Groupe Conseil
📍 Montreal