(Titre interne : Développement IV – Configuration des systèmes d’affaires)

· Définir des stratégies d’architecture de données d’entreprise alignées sur les objectifs d’affaires des clients.

· Concevoir des modèles de données conceptuels, logiques et physiques pour des environnements d’entreprise à grande échelle.

· Concevoir l’architecture de plateformes de données infonuagiques modernes et de solutions de type lakehouse.

·Établir des cadres de gouvernance des données, de gestion des métadonnées, de gestion des données maîtres (MDM) et des normes de qualité des données.

· Concevoir des modèles d’intégration évolutifs prenant en charge les architectures en temps réel, par lots, fondées sur les API et axées sur les événements.

· Diriger des initiatives de modernisation des données et de migration vers le nuage.

· Collaborer avec les parties prenantes du secteur d’affaires afin de traduire les exigences d’affaires en solutions de données techniques.

· Collaborer avec les ingénieurs de données, les ingénieurs en IA, les équipes d’analytique et les architectes technologiques afin de mettre en œuvre des solutions intégrées.

· Orienter les décisions d’architecture liées à la sécurité, à la protection des renseignements personnels, à la conformité et aux exigences réglementaires.

· Soutenir le développement de capacités en IA, en apprentissage automatique, en production de rapports et en analytique avancée grâce à des fondations de données robustes.

· Assurer un leadership en matière d’architecture, du mentorat et des conseils techniques aux équipes de projet.

· Contribuer à la définition de solutions,



à l’estimation des efforts, aux propositions destinées aux clients et aux initiatives de leadership éclairé.

CONDITIONS DE TRAVAIL

- Hybride (Montréal/télétravail)
- Comme pour tous nos postes, une présence en personne est requise à certains moments afin de favoriser la collaboration, l’apprentissage et le développement de relations avec nos clients, nos collègues, nos leaders et nos communautés. En tant qu’employeur, nous ferons preuve d’autant de flexibilité que possible afin de répondre à vos besoins particuliers en matière d’équilibre travail-vie personnelle.

VOICI CE DONT VOUS AUREZ BESOIN :

· Baccalauréat en informatique, en systèmes d’information, en génie, en mathématiques ou dans un domaine connexe.

· Plus de 8 ans d’expérience en architecture de données, en ingénierie des données, en gestion des données ou dans des domaines connexes.

· Solide expertise en modélisation des données, en intégration des données, en gouvernance des données et en principes d’architecture de données d’entreprise.

· Expérience dans la conception de plateformes de données infonuagiques natives à l’aide d’Azure, AWS ou Google Cloud.

· Expérience pratique des technologies de données modernes telles que Databricks, Snowflake, Synapse Analytics, Fabric, Redshift,



BigQuery ou des plateformes équivalentes.

· Solide expertise en SQL et en entreposage de données.

· Expérience dans le cadre de programmes de transformation d’entreprise à grande échelle.

· Solides compétences en gestion des parties prenantes et en consultation auprès des clients.

ATOUTS

· Bilinguisme (anglais et français).

· Qualifications complémentaires : architecture de la couche de données pour l’IA, architecture ERP, architecture PMIS, architecture de solutions, architecture d’entreprise.

· Expérience avec des plateformes de gouvernance des données et de gestion des données maîtres (MDM), telles qu’Informatica, Collibra, Reltio, Purview ou Alation.

· Connaissance de l’IA, de l’IA générative, de l’apprentissage automatique et des architectures d’analytique avancée.

· Expérience dans des secteurs réglementés tels que les services financiers, le secteur public, les services publics, les télécommunications, le transport ou les soins de santé.

· Certifications pertinentes en Azure, AWS, Google Cloud, Databricks, Snowflake ou en architecture de données.

· Esprit stratégique et solides aptitudes en résolution de problèmes.

· Excellentes aptitudes en communication et en présentation auprès de cadres supérieurs.

· Capacitéà influencer les parties prenantes au sein des fonctions d’affaires et de la technologie.

· Solide esprit de consultation axé sur la création de valeur pour les clients.

· Capacités de leadership et de mentorat d’équipe.

· Souci d’apprentissage continu et curiosité envers les nouvelles technologies.

📌 Data Architect (Montreal)
🏢 Accenture
📍 Montreal