Position Summary The Data team is a small dedicated group that oversees the daily operations behind the data management including (ingesting, cleaning, maintenance) and deployment of all research related data feeding the work of 50+ researchers.

As a Data Associate, you'll play a key role in keeping our data infrastructure accurate, current, and reliable. This is a Part-Time chance with specified hours between 8am -12pm daily, Monday to Friday.

Key Responsibilities

- Perform routine data validation and automated update log checks across research databases (e.g., Bloomberg, FactSet, Macrobond, CEIC) to catch errors, gaps, or inconsistencies.
- Download, update, and organize time series and datasets.
- Cross-check data updates against source files to confirm accuracy and completeness.
- Flag discrepancies or anomalies to the research/data team for review.
- Maintain organized records and naming conventions for data files and series.
- Follow established workflows and checklists to ensure consistency across recurring tasks.
- Review logs of automated jobs and handle exceptions, including manual review of datasets or contacting data vendors.
- Maintain the quality and integrity of the research data by removing discontinued series from automated updates, editing metadata to reflect changes in methodology, and mapping series to alternative data sources.
- Identify opportunities to automate manual time-consuming processes.
- Support ad hoc data fetches from the research team as needed.

Qualifications

- No prior specialized experience required; full training provided on tools and processes.
- Basic competency with economics or financial concepts is a bonus but not requirement.
- Comfortable working in Excel (basic formulas, sorting/filtering, data entry)
- Strong attention to detail and comfort with repetitive, precision-based tasks.
- Reliable and punctual, able to commit to a consistent part-time schedule.
- Basic computer literacy with a willingness to learn internal tools and systems.
- Professional fluency in both written and spoken English; as you will collaborate with colleagues in the US and globally.

What we’re looking for

- A careful, methodical approach to executing tasks - accuracy matters more than speed.




- Curiosity about financial/economic data is a bonus, not a requirement.
- Someone dependable who takes ownership of routine tasks.

Résumé du Poste

L’équipe de gestion des données est un groupe spécialisé et hautement engagé qui assure les opérations quotidiennes liées à la gestion des données de recherche, notamment leur intégration, leur nettoyage, leur maintenance et leur déploiement. Ces données soutiennent le travail de plus de 50 chercheurs et analystes à travers l’organisation.

À titre d’Associé(e), gestion des données, vous jouerez un rôle essentiel dans le maintien de l’exactitude, de l’actualité et de la fiabilité de notre infrastructure de données. Ce poste est offert à temps partiel et prévoit un horaire régulier de 8 h à 12 h, du lundi au vendredi.

Principales responsabilités

- Effectuer des validations de données de routine ainsi que des vérifications des journaux de mises à jour automatisées au sein des bases de données de recherche (p. ex. Bloomberg, FactSet, Macrobond, CEIC) afin de repérer les erreurs, lacunes ou incohérences.
- Télécharger, mettre à jour et organiser des séries chronologiques et des ensembles de données.
- Comparer les mises à jour de données aux fichiers sources afin d'en assurer l'exactitude et l'exhaustivité.
- Signaler toute anomalie, divergence ou incohérence à l'équipe de recherche et de gestion des données pour analyse.
- Maintenir une structure de classement rigoureuse ainsi que des conventions de nommage normalisées pour les fichiers et séries de données.
- Appliquer les procédures, flux de travail et listes de vérification établis afin d'assurer l'uniformité et la qualité des tâches récurrentes.
- Examiner les journaux d'exécution des processus automatisés et traiter les exceptions,



notamment en effectuant des validations manuelles ou en communiquant avec les fournisseurs de données lorsque requis.
- Assurer la qualité et l'intégrité des données de recherche en retirant les séries discontinuées des mises à jour automatisées, en mettant à jour les métadonnées pour refléter les changements méthodologiques et en identifiant des sources de données de remplacement, au besoin.
- Repérer des occasions d'automatiser les processus manuels afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle.
- Fournir un soutien ponctuel à l'équipe de recherche pour les demandes ad hoc d'extraction et d'analyse de données.

Qualifications

- Aucune expérience spécialisée préalable n'est requise; une formation complète sera offerte sur les outils, systèmes et processus utilisés.
- Une compréhension de base des concepts économiques ou financiers constitue un atout, sans être obligatoire.
- Maîtrise fonctionnelle d'Excel, incluant l'utilisation de formules de base, le tri, le filtrage et la saisie de données.
- Excellente attention aux détails et aisance à effectuer des tâches répétitives nécessitant un haut niveau de précision.
- Fiabilité, ponctualité et capacité à respecter un horaire de travail à temps partiel régulier.
- Bonne maîtrise des outils informatiques et volonté d'apprendre de nouveaux systèmes et applications internes.
- Excellente maîtrise de l'anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit, puisque le poste requiert une collaboration régulière avec des collègues aux États-Unis et à l'international.

Profil recherché

- Une approche rigoureuse, méthodique et consciencieuse dans l'exécution des tâches; l'exactitude prime sur la rapidité.
- Un intérêt pour les données économiques et financières constitue un atout, sans être une exigence.
- Une personne fiable et autonome qui assume pleinement la responsabilité des tâches qui lui sont confiées.
- Une capacité à identifier des occasions d'amélioration continue et d'automatisation des processus.
- Une attitude collaborative et orientée vers le service afin de soutenir efficacement les besoins de l'équipe de recherche.

📌 Data Associate (Montreal)
🏢 BCA Research
📍 Montreal