propos de Chaps

Vision Nous dveloppons la premire plateforme mondiale dIA agentique dentreprise, qui permet aux socits de dployer des moteurs de recherche intelligents, des assistants IA et des agents IA sappuyant sur des connaissances internes fiables.

Nous concrtisons notre vision : un environnement de travail moderne o les utilisateurs peuvent, grce des requtes en langage naturel, effectuer des recherches en toute scurit, gnrer des rponses prcises, ainsi que crer et dployer des agents, quels que soient les silos de donnes ou les applications sous-jacents.

Nous collaborons avec certaines des plus grandes organisations au monde pour transformer leur utilisation de linformation et dployer grande chelle une IA agentique scurise et fiable.

Prsentation du poste En tant qu Ingnieur(e) principal(e) en solutions (Senior Solutions Engineer) , vous agirez titre de leader technique principal dans le cadre de nos mandats clients les plus stratgiques et complexes.

Vous concevrez des architectures de recherche volutives, piloterez la mise en uvre de fonctionnalits dIA gnrative et agirez comme mentor technique auprs des autres ingnieurs.

Ce rle exige une expertise approfondie en recherche dentreprise ainsi quune excellente capacit collaborer de faon transversale avec les clients et les quipes dingnierie et de produit.

Responsabilits principales Leadership en architecture Agir titre de responsable technique pour des dploiements de solutions de recherche dentreprise fort impact.

Concevoir des solutions scurises et volutives intgrant des pipelines de donnes personnaliss et des assistants dIA gnrative.

Dfinir la stratgie dintgration entre plusieurs systmes dentreprise et units daffaires.

Diriger des ateliers lchelle de lentreprise ainsi que la planification de feuilles de route techniques.

Implmentation technique avance Personnaliser et tendre la plateforme Sinequa laide de technologies web et backend modernes.

Dvelopper des connecteurs, des interfaces API REST et des automatisations de flux de travail afin daccrotre lextensibilit de la plateforme.

Optimiser les pipelines dingestion de donnes, le classement par pertinence et les expriences de recherche contextuelle.

Configurer des systmes de recherche vectorielle, des workflows RAG ( Retrieval-Augmented Generation ) et des cadres dingnierie de prompts.

Stratgie et accompagnement client Accompagner les clients dans llaboration de plans de russite long terme et lidentification de cas dusage avancs.

Prsenter aux parties prenantes techniques et aux membres de la direction en communiquant clairement les impacts et la valeur pour lentreprise.

Offrir des formations avances, des activits daccompagnement et des revues darchitecture.

Collaboration et leadership Agir comme mentor auprs des autres ingnieurs, fournir des conseils techniques et effectuer des revues de code.

Collaborer avec les quipes avant-vente, produit et ingnierie afin de contribuer lvolution future de la plateforme.

Dvelopper des modules de code rutilisables et de la documentation destins un usage interne ainsi quaux clients.

Comptences et qualifications recherches Baccalaurat ou matrise dans une discipline technique (informatique, gnie, ou domaine connexe).

Exprience dans limplmentation de plateformes de recherche dentreprise ( enterprise search ).

Plus de 8 ans dexprience en consultation technique,



services professionnels ou dans un rle dingnierie en contact direct avec les clients.

Solides comptences en programmation (Python, Java, C#, etc.).

Expertise avance en dveloppement frontend avec Angular, Type

Script ou React.

Exprience approfondie avec les API REST, la gestion des identits et les mcanismes de scurit de niveau entreprise.

Capacit dmontre diriger des dploiements en plusieurs phases ainsi que des quipes clients multidisciplinaires.

Bonne connaissance des pipelines CI/CD, de Git et des outils dinfrastructure infonuagique ( cloud ).

Excellentes aptitudes en communication et exprience auprs de parties prenantes de niveau excutif.

Atouts Exprience en recherche propulse par lintelligence artificielle : LLM, RAG, gnration d embeddings et optimisation de la pertinence des rsultats.

Connaissance des graphes de connaissances ( knowledge graphs ) ou des systmes de recherche bass sur des ontologies.

Exprience pratique avec des dploiements conteneuriss, notamment Kubernetes et Docker.

Connaissance des exigences de conformit dentreprise et de gouvernance des donnes dans des environnements rglements.

Pourquoi rejoindre Chaps

Vision ? Intgrez une petite quipe dynamique charge de dvelopper le march nord-amricain pour Chaps

Vision Travaillez sur une plateforme de recherche native IA ayant un impact sur les entreprises Un environnement de travail innovant et en pleine croissance, offrant de solides opportunits dvolution de carrire Une structure salariale comptitive avec un fort potentiel de rmunration Des congs pays gnreux, une couverture sant ds le premier jour, un REER avec abondement de lemployeur, des avantages lis au bien-tre et aux dplacements domicile-travail, et bien plus encore ! *Nous ne sommes actuellement pas en mesure de prendre en considration les candidats qui ont besoin, ou auront besoin l''avenir, d''un parrainage pour obtenir un permis de travail.

Les candidats doivent tre autoriss travailler aux tats-Unis ou au Canada de manire permanente et continue, sans avoir besoin d''un permis de travail parrain par l''employeur, que ce soit actuellement ou l''avenir. -- About Chaps

Vision We are building the world''s leading Enterprise Agentic AI platform that empowers companies to deploy intelligent search, AI assistants, and AI agents grounded in trusted internal knowledge.

We deliver on our vision: A modern workplace where people use natural language queries to securely search, generate accurate answers, and build and deploy agents, regardless of the underlying data silos or applications.

We partner with some of the largest organizations in the world to change the way they use information and deploy secure and trusted agentic AI at scale.

Role Overview As a Senior Solutions Engineer, you will serve as a senior technical lead on our most strategic and complex customer engagements.

You will architect scalable search solutions, drive implementation of Generative AI capabilities,



and act as a technical mentor to other engineers.

This role requires deep enterprise search expertise and the ability to operate cross-functionally with customers, engineering, and product teams.

Key Responsibilities Architecture Leadership: Serve as the technical lead across high-impact enterprise search deployments.

Architect secure, scalable solutions that include custom data pipelines and GenAI assistants.

Define integration strategy across multiple enterprise systems and business units.

Lead enterprise-level workshops and technical roadmap planning.

Advanced Technical Implementation: Customize and extend the Sinequa platform using modern web and backend technologies.

Build connectors, REST API interfaces, and workflow automation to enhance platform extensibility.

Optimize ingestion pipelines, relevance scoring, and contextual search experiences.

Configure vector-based retrieval, RAG workflows, and prompt engineering frameworks.

Client Strategy and Engagement: Guide customers through long-term success plans and advanced use case discovery.

Present at executive and technical stakeholder meetings with clear business impact narratives.

Conduct advanced-level training, enablement, and architectural reviews.

Collaboration and Leadership: Act as a mentor to other engineers; provide technical guidance and code reviews.

Collaborate with pre-sales, product, and engineering to shape future platform enhancements.

Contribute reusable code modules and documentation for internal and customer use.

Key Skills and Qualifications Bachelors or Masters Degree in a technical discipline (Computer Science, Engineering, etc.).

Experience implementing enterprise search platforms. 8+ years of experience in technical consulting, professional services, or a customer-facing engineering role.

Strong programming background (Python, Java, C#, etc.).

Advanced frontend development expertise with Angular, Type

Script, or React.

Deep experience with REST APIs, identity management, and enterprise-grade security.

Proven ability to lead multi-phase deployments and cross-functional customer teams.

Familiarity with CI/CD pipelines, Git, and cloud infrastructure tools.

Strong communication skills and experience interfacing with executive stakeholders.

Bonus Points Experience in AI-powered search (LLM, RAG, embedding generation, relevance tuning).

Knowledge of knowledge graph or ontology-driven search systems.

Hands-on work with containerized deployments (Kubernetes, Docker).

Familiarity with enterprise compliance and data governance in regulated environments.

Why Join Chaps

Vision? Be part of a small, dynamic team growing the North American market for Chaps

Vision Work on an AI-native search platform with enterprise impact Fast-growing, innovative work setting with strong career growth opportunities Competitive salary structure with high earning potential Generous PTO, health benefits from day one, RRSP with employer match, wellness and commuter benefits, and more! We are currently unable to consider candidates who require, or will require in the future, sponsorship for work authorization.

Applicants must be authorized to work in the US/Canada on a permanent and ongoing basis without the need for current or future employer-sponsored work authorization.

📌 Ingénieur(e) solutions sénior (Montreal)
🏢 ChapsVision
📍 Montreal