Chez KPMG au Canada, les employés sont appelés à mettre à profit leurs perspectives pour relever les plus grands défis du Canada. Ici, vous pouvez créer un élan qui dépasse notre organisation, développer des compétences de demain et prendre votre carrière en main, et ce, avec du soutien à chaque étape. Joignez-vous à un cabinet où votre carrière peut vraiment faire une différence.

Nous sommes à la recherche d’un(e) conseiller(ère) principal(e) hautement performant(e) pour se joindre à notre équipe en pleine croissance de Création de valeur et stratégie de transaction à Montréal. Vous contribuerez à des mandats à fort impact à l’intersection de la stratégie, de l’amélioration de la performance, des transactions et de la transformation technologique.

Ce poste est idéal pour une personne qui aime résoudre des problèmes d’affaires complexes, transformer les analyses en leviers de création de valeur concrets et utiliser les données, les outils numériques et l’intelligence artificielle pour passer du diagnostic à la décision et à l’exécution. Vous travaillerez avec des sociétés de capital-investissement, des entreprises et des équipes de direction afin de quantifier les moteurs de création de valeur, repérer les occasions d’amélioration, moderniser les méthodes de travail et aider les clients à prioriser et mobiliser des initiatives générant un impact financier mesurable sur les revenus, les marges, les liquidités et les risques.

Ce que vous ferez

- Création de valeur et transformation (autonome ou à la suite d’une transaction)

- Identifier et quantifier les leviers de croissance et d’amélioration de la performance dans les domaines commerciaux, opérationnels et financiers, en établissant clairement les hypothèses, les méthodes d’évaluation et les analyses de rentabilité.
- Soutenir les clients dans le passage de l’identification d’occasions à l’action grâce à la structuration des initiatives, à la priorisation, à la conception de feuilles de route, à la gouvernance ainsi qu’au suivi des indicateurs clés de performance (KPI) et des bénéfices réalisés.
- Contribuer au suivi des programmes de transformation, notamment en ce qui concerne les jalons, les risques, les interdépendances et la réalisation des bénéfices liés aux revenus, aux marges et aux liquidités.

- Transformation technologique et intelligence artificielle

- Évaluer comment la technologie, l’automatisation et l’intelligence artificielle peuvent améliorer les processus d’affaires, la prise de décision, la productivité, l’expérience client et l’efficacité du modèle opérationnel.
- Identifier et prioriser des cas d’utilisation concrets de l’intelligence artificielle, y compris l’IA générative, l’analytique avancée et l’automatisation intelligente, en fonction de leur valeur d’affaires, de leur faisabilité, de la maturité des données et des risques associés.
- Soutenir la conception de feuilles de route de transformation technologique en établissant des liens entre les priorités d’affaires et les capacités, processus, données, systèmes et changements du modèle opérationnel.
- Utiliser les outils d’intelligence artificielle de manière responsable afin d’accélérer la recherche, l’analyse, la synthèse, la modélisation et le développement des livrables, tout en appliquant un jugement approprié ainsi que des pratiques adéquates de validation, de confidentialité et de gouvernance.
- Collaborer avec les équipes de technologie, de données, de cybersécurité, de finance et d’opérations afin de transformer les besoins d’affaires en initiatives de transformation réalisables.

- Analytique et modélisation (transformer les données en décisions)

- Développer des modèles analytiques à l’aide d’Excel, d’Alteryx,



de Python et d’autres outils pertinents afin de quantifier les moteurs opérationnels et financiers tels que les volumes, la tarification, les coûts de service, la productivité, la capacité et le fonds de roulement.
- Nettoyer, structurer et analyser des ensembles de données complexes ou désorganisés; élaborer des méthodologies transparentes et des livrables prêts à être présentés aux clients avec des messages clairs et convaincants.
- Réaliser des analyses de sensibilité, de scénarios et d’hypothèses afin de soutenir la prise de décision, les analyses d’investissement et les discussions avec la haute direction.
- Tirer parti de l’analytique assistée par l’intelligence artificielle lorsque pertinent afin d’améliorer la rapidité d’analyse et la génération d’insights, tout en validant les résultats et en maintenant la traçabilité des hypothèses.

- Réalisation des mandats clients et contribution à l’équipe

- Participer à des entrevues et ateliers avec les clients; synthétiser les résultats qualitatifs et quantitatifs dans des livrables clairs, structurés et adaptés à un auditoire exécutif.
- Collaborer avec des équipes multidisciplinaires en stratégie, finance, opérations, technologie et données.
- Contribuer au développement de la pratique par le soutien aux propositions, le leadership éclairé, la création de modèles et d’outils réutilisables ainsi que le développement des capacités internes, notamment par l’adoption de méthodes de travail appuyées par l’intelligence artificielle.

- Stratégie et vérification diligente commerciale

- Évaluer les thèses d’investissement en analysant la dynamique sectorielle, l’attrait du marché, le positionnement concurrentiel, l’économie client et les principaux risques.
- Constituer des bases factuelles couvrant la taille des marchés, les perspectives de croissance, la segmentation, la tarification et les dynamiques de parts de marché, puis traduire les conclusions en implications pertinentes pour les transactions, notamment les potentiels de hausse, les risques de baisse et les sensibilités.
- Soutenir les volets de travail liés aux moteurs de création de valeur, aux synergies, aux opportunités technologiques et à l’amélioration opérationnelle dans des contextes à échéanciers serrés.

Qualifications de base

- 1 à 2 ans d’expérience pertinente en conseil en management, stratégie d’entreprise, services-conseils, transformation numérique ou technologique, analytique ou intelligence d’affaires (BI), ou dans un rôle opérationnel axé sur les données.
- Solides compétences en résolution de problèmes combinant une pensée structurée et une rigueur analytique, avec la capacité de relier les analyses aux décisions d’affaires et à un impact mesurable.
- Grande aisance analytique et capacité à travailler avec de vastes ensembles de données afin d’identifier les moteurs de création de valeur et des recommandations concrètes pour les clients.
- Excellentes compétences en communication, en français et en anglais, tant à l’écrit qu’à l’oral, avec la capacité de bâtir des argumentaires clairs et des présentations structurées destinées aux dirigeants.
- Intérêt marqué pour la transformation technologique et l’application concrète de l’intelligence artificielle aux enjeux d’affaires; capacité d’apprendre rapidement de nouveaux outils et de les utiliser avec discernement.




- Capacité à évoluer dans des environnements rapides et ambigus comportant des attentes élevées et des délais serrés.
- Diplôme universitaire de premier cycle en administration des affaires, commerce, génie, informatique, mathématiques, économie ou dans un domaine connexe. Les études supérieures et les titres professionnels (par exemple : maîtrise, MBA, CFA ou équivalent) constituent des atouts.

Qualités recherchées

- Curiosité et agilité d’apprentissage : vous recherchez constamment de meilleures approches, remettez en question les hypothèses, expérimentez de nouvelles technologies et améliorez continuellement les outils de l’équipe.
- Orientation pratique : vous accordez de l’importance aux solutions réellement applicables chez les clients et à la manière dont les recommandations se traduisent en résultats tangibles.
- Mentalité technologique : vous êtes à l’aise pour explorer comment les outils numériques, l’automatisation et l’intelligence artificielle peuvent transformer les processus et créer de la valeur, sans perdre de vue les fondements d’affaires.
- Approche axée sur la collaboration en présentiel : vous appréciez le travail au bureau sur une base régulière et considérez les interactions en personne comme un levier d’accélération de la résolution de problèmes, de l’apprentissage collectif et de la qualité des livrables clients.

Atouts supplémentaires

- Expérience pratique avec Alteryx, Python, Power BI ou des outils analytiques similaires, ou capacité démontrée à apprendre rapidement.
- Connaissance des outils d’intelligence artificielle générative, de l’analytique assistée par l’IA, de l’automatisation des flux de travail, de l’ingénierie des requêtes (« prompt engineering ») ou de l’évaluation de cas d’utilisation de l’IA dans un contexte d’affaires.
- Exposition à la stratégie commerciale, aux fusions et acquisitions (M&A;), à l’intégration post-fusion, aux redressements et transformations, à la réduction des coûts, à l’optimisation du fonds de roulement ou à la transformation des modèles opérationnels appuyée par la technologie.
- Expérience avec des méthodologies d’amélioration opérationnelle telles que Lean, Six Sigma, la cartographie des processus et les systèmes de gestion par indicateurs clés de performance.
- Disponibilité pour voyager occasionnellement.

Pourquoi vous joindre à nous

- Travailler sur des mandats à fort impact avec une exposition directe à des clients de haut niveau dans les domaines des transactions, de la croissance, de la transformation et de la technologie.
- Développer un ensemble de compétences distinctif combinant stratégie, analytique, exécution de la création de valeur et transformation propulsée par l’intelligence artificielle.
- Acquérir une expérience concrète de l’application de la technologie et de l’intelligence artificielle à de réels défis d’affaires tout en renforçant vos compétences fondamentales en services-conseils et en transaction.
- Apprendre auprès de professionnels expérimentés et accélérer votre développement grâce au mentorat, à la rétroaction et à des mandats stimulants.

Nous bâtissons une équipe diversifiée qui valorise la rigueur, la curiosité, la collaboration et l’impact concret sur les résultats d’affaires. Si la perspective de combiner stratégie, analytique, technologie, intelligence artificielle et création de valeur vous enthousiasme, nous vous encourageons à soumettre votre candidature.

Le ou la candidat.e retenu.e devra démontrer d'excellentes compétences en communication et en présentation, avec la capacité de présenter des sujets stratégiques complexes à une diversité d’intervenants. Elle devra être en mesure de le faire en anglais et français puisque une partie de notre clientèle se trouve dans les régions anglophones du Canada comme l'Ontario.

📌 Consultant senior/Consultante senior (Montreal)
🏢 KPMG Canada
📍 Montreal