Description

Possibilité de stage

Bâtissez l’avenir avec nous

Vous êtes passionné(e) par la science des données, la modélisation prédictive ou l’intelligence artificielle? Vous souhaitez contribuer à la raison d’être d’une entreprise qui vise à ce que ses clients soient en confiance et sécurisés par rapport à leur avenir? En tant qu’Étudiant(e)- Science des données, modélisation et IA vous jouerez un rôle clé dans l’analyse ou l’optimisation des façons de faire dans l’équipe Plateforme RH, Innovation et intelligence des personnes.

Ces postes représentent une belle occasion de mettre en valeur vos compétences et d’exploiter pleinement votre potentiel au sein d’une entreprise bienveillante et fiable. Ici, l’humain et son développement sont au cœur des préoccupations, favorisant ainsi un environnement propice à la collaboration et à l’innovation.

Ce que vous accomplirez avec nous En tant qu’Étudiant(e)- Science des données, modélisation et IA, vous serez au cœur de notre mission. Voici les deux postes étudiants disponibles :

Profil : « Innovation et intelligence artificielle »

- Analyser et préparer les données RH dont explorer, nettoyer, structurer et documenter les données issues des systèmes RH et des plateformes de données de l’organisation ;
- Tester rapidement des hypothèses, comparer les résultats aux observations des équipes utilisatrices et intégrer les boucles de rétroaction ;
- Appliquer les principes d’IA responsable et contribuer à des solutions explicables, équitables, sécuritaires et conformes aux exigences de gouvernance et de protection des renseignements personnels ;
- Développer une solution précise et bien définie qui répond à un problème d’affaires à l’aide d’outils d’innovation,



d’automatisation et d’intelligence artificielle (IA), incluant la conception d’agents.

Profil : « Modélisation et science de données »

- Analyser et préparer les données RH dont explorer, nettoyer, structurer et documenter les données issues des systèmes RH et des plateformes de données de l’organisation ;
- Développer des modèles de prédiction et concevoir des approches permettant de modéliser l’évolution future de certaines métriques de RH (ex : départs à la retraite, tendances d’embauches, etc);
- Tester rapidement des hypothèses, comparer les résultats aux observations des équipes utilisatrices et intégrer les boucles de rétroaction ;
- Valider les performances incluant suivre les indicateurs de performance, analyser les faux positifs, les écarts de priorisation, les biais potentiels et la qualité des recommandations.

Ce qui pourrait accélérer votre succès dans ce poste Nous cherchons une personne qui :

- Est actuellement inscrite à la maîtrise en science des données, intelligence artificielle, informatique, génie logiciel, génie informatique, mathématiques, statistiques appliquées ou tout autre domaine connexe ;
- Se démarque par son autonomie ;
- Fait preuve d’une grande collaboration ;
- Démontre de la débrouillardise et une capacité à apprendre ;
- Est reconnue pour sa curiosité ;
- A une connaissance de Python et des outils courants en science des données ;




- Possède une connaissance de l’apprentissage automatique, de l’IA, de l’analyse de données et des méthodes de validation de modèles ;
- A déjà travaillé avec la Power Platform (Power Automate, Copilot Studio, Power Apps et Power BI) ;
- A un intérêt pour les LLM, les systèmes de recommandation, l’IA appliquée et l’analytique des personnes ;
- Possède une connaissance de SQL, Git et des environnements de données infonuagiques ;
- A une expérience avec Azure, Azure Machine Learning, Azure OpenAI, Snowflake ou une autre plateforme infonuagique (un atout).

Pourquoi vous aimerez travailler avec nous

- Un environnement de travail où l’apprentissage et le développement fusionnent avec une quête collective d’excellence ;
- L’intelligence artificielle est entre les mains de chacun, permettant d’accroître votre efficacité personnelle et favorisant la croissance de l’organisation ;
- Un environnement sain, sécuritaire, équitable et inclusif où le potentiel peut s’exprimer et se développer librement ;
- La possibilité de travailler dans un environnement de travail hybride, soutenu par la flexibilité et l’accès à des espaces de travail inspirants et innovants ;
- Des avantages pour les étudiants : accès à des formations internes, mentorat, implication dans des projets réels, horaires flexibles adaptés aux études et expérience valorisante pour votre parcours professionnel.

Postulez dès maintenant et prenez les devants de votre carrière, là où votre talent compte vraiment ! Vous hésitez à postuler ?

Chez iA, nous croyons au potentiel et valorisons la diversité des expériences. Si ce rôle vous inspire, osez postuler – votre place est peut-être avec nous et nous voulons vous connaitre !

📌 Étudiant(e)- Science des données, modélisation et IA (Quebec City)
🏢 iA Financial Group (Industrial Alliance)
📍 Quebec City