La Banque de l’infrastructure du Canada (BIC) a la responsabilité d’investir dans de nouveaux projets d’infrastructures. La mission de la BIC est de travailler avec ses partenaires provinciaux, territoriaux, municipaux, fédéral, autochtones et du secteur privé en matière d’investissement pour transformer la façon dont les infrastructures sont planifiées, financées et réalisées au Canada.

L’analyste, Systèmes commerciaux, sera basé à Toronto et relèvera du/de la gestionnaire, Technologies de l’information. Ce poste se situe à la croisée de la stratégie commerciale, de l’ingénierie des données, de l’analyse et de l’architecture de plate-forme, en veillant à ce que les besoins commerciaux soient traduits en produits de données évolutives, contrôlées et fiables sur Fabric.

Vos responsabilités :

Analyse commerciale et des exigences (base de l’analyse des systèmes commerciaux)

- Traduire les besoins commerciaux en : épopées, fonctionnalités et récits d’utilisateurs; exigences fonctionnelles et non fonctionnelles; critères d’acceptation clairs alignés sur les résultats des données
- Développer et maintenir des artefacts clés : documentation liée aux besoins commerciaux et aux données; flux de processus et cas d’utilisation; glossaires commerciaux et définitions des indicateurs

Facilitation de l’architecture de données Microsoft Fabric

- Expérience en modélisation de données : Modélisation dimensionnelle (faits, dimensions, mesures); Structures de données transactionnelles vs analytiques; Stratégies de granularité et d’agrégation des données
- Expérience dans la conception d’entrepôts de données d’entreprise, notamment : Modélisation par domaine; Traitement des données historiques; Stratégies de conservation et d’archivage des données
- Compréhension des éléments suivants : Considérations relatives aux performances des requêtes du point de vue de la modélisation; Concepts de partitionnement et de synthèse (au niveau des exigences/de la conception)




- Capacité à évaluer l’impact en aval des décisions de modélisation sur l’établissement de rapports
- Définir et documenter les éléments suivants : Mappages source-cible; Logique de transformation et règles commerciales; Lignée et traçabilité des données dans toutes les charges de travail Fabric

Compétences spécifiques à Microsoft Fabric et Power BI

- Expérience avec les modèles sémantiques Power BI
- Connaissance des modèles d’activation libre-service dans Fabric
- Solide compréhension des concepts d’intelligence d’affaires et d’analyse en libre-service
- Capacité à définir les exigences de la couche sémantique qui équilibrent flexibilité et contrôle
- Expérience dans la documentation : Logique des indicateurs de rendement clé et règles de calcul; Définitions des données adaptées à l’entreprise; Utilisation et limites des rapports
- Compréhension des compromis entre Direct Lake et Import d’un point de vue commercial
- Capacité à prendre en charge la validation des rapports Power BI et les tests d’acceptation utilisateur avec les parties prenantes commerciales

Gouvernance et contrôles pour l’analyse en libre-service

- Veiller à ce que les rapports en libre-service respectent : les normes de gouvernance des données d’entreprise; les contrôles de sécurité, de confidentialité et d’accès; la cohérence des métriques entre les domaines
- Collaborer avec les équipes de gouvernance pour : tenir à jour les glossaires métier et les métadonnées; garantir la découvrabilité via Microsoft Purview

Le profil idéal :

- Diplôme universitaire en systèmes d’information, commerce, finance, informatique ou équivalent




- Deux à quatre ans d’expérience dans un poste similaire
- Expérience avec Microsoft Fabric, notamment : « Lakehouse » et/ou « warehouse »; Flux Data Factory; « Notebooks » (Spark); Architecture OneLake
- Deux à quatre ans d’expérience dans l’analyse de données et la création de rapports, de préférence avec Power BI
- Connaissance des architectures IA/ML, de l’IA générative, des grands modèles de langage (LLM), des bases de données vectorielles et des pratiques MLOps/LLMOps
- Soutien aux initiatives d’intelligence artificielle par la préparation des données, l’ingénierie des caractéristiques, la validation et la surveillance du rendement
- Expérience dans l’évaluation de l’efficacité des solutions basées sur l’IA et formulation de recommandations d’amélioration continue
- Maîtrise approfondie de DAX, Power Query (M) et des concepts de modélisation de données
- Solides compétences en SQL et expérience de la modélisation de données à des fins d’analyse
- Bonne compréhension des processus d’extraction, de transformation et de chargement, ainsi que des principes de stockage de données
- Expérience avec Microsoft Purview, un atout
- Expérience avec Microsoft Power Platform (Power Apps, Power Automate), un atout
- Connaissance des services Azure (Data Lake, Synapse, Data Factory, etc.)
- Connaissance de l’intégration continue/déploiement continu pour les flux de données (Azure DevOps, Git)
- Connaissance des meilleures pratiques en matière de gouvernance et de sécurité dans Power BI
- Bilinguisme anglais-français, un atout

Merci de votre intérêt. Seules les personnes retenues pour la poursuite du processus de sélection ou pour une entrevue seront contactées.

La Banque de l’infrastructure du Canada tient à promouvoir la diversité ainsi que l’accès équitable aux occasions d’emploi. Dans le cas où vous auriez besoin d’un accommodement au cours du processus d’embauche ou d’entrevue, prière de le faire savoir en écrivant à .

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📌 Analyst, Business Systems (Data and Analytics) (Toronto)
🏢 Canada Infrastructure Bank/ Banque de l'infrastructure du Canada
📍 Toronto