22 Sep
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Montreal
22 Sep
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Montreal
Job Description Lquipe de formation de modles IA de base dirige la recherche et lingnierie tout au long du cycle de vie du dveloppement de grands modles de langage pour les cas dutilisation dentreprise : curation des donnes, prentranement, ajustement fin et valuation.
Notre objectif est damliorer continuellement nos modles dentreprise personnaliss en intgrant de nouvelles techniques et en optimisant lefficacit de lentranement et de linfrence, tablissant ainsi un avantage diffrenci pour les applications dIA sur toute la plateforme.
Ces modles sont utiliss dans plusieurs units daffaires pour alimenter un large ventail de cas dusage, permettant aux quipes de rsoudre des problmes complexes et de fournir des solutions sur mesure.
Vous aiderez btir la prochaine gnration de modles de langage dentreprise qui intgreront les expriences dIA au quotidien de nos clients, en desservant 9 000+ clients dentreprise travers le monde.
Nous commenons tout juste avec nos clients premiers adoptants, et nous avons besoin de votre aide pour btir une gamme incroyable de solutions.
Ce que vous pouvez faire dans ce rle: Face des dfis et des ensembles de donnes rels, vous utiliserez votre expertise et votre crativit en IA/ML pour appliquer les mthodes existantes et en dvelopper de nouvelles afin de rsoudre des problmes de faon pratique et volutive.
Recherchez, proposez, mettez en uvre, entranez et valuez des modles et des techniques de bout en bout.
Construisez et maintenez des canaux de formation et des outils dvaluation qui rendent les rsultats reproductibles et les progrs mesurables.
Collaborez quotidiennement avec des chercheurs scientifiques, des ingnieurs et des gestionnaires de produit pour livrer des travaux de haute qualit et fort impact.
Assumez votre travail de la conception la mise en uvre, aux tests et la livraison, en collaborant avec les propritaires de produits pour traduire les exigences en rsultats The Core AI Model Training team leads research and engineering across the full lifecycle of large language model development for enterprise use cases: data curation, pretraining, fine-tuning, and evaluation.
Our goal is to continuously improve our custom enterprise models by incorporating novel techniques and optimizing training and inference efficiency, establishing a differentiated advantage for AI applications across the platform.
These models are consumed across multiple business units to power a wide range of use cases, enabling teams to solve complex problems and deliver tailored solutions.
You''ll help build the next generation of enterprise language models that bring AI experiences into our customers'' day-to-day work, serving 9K+ enterprise customers worldwide.
We''re just getting started with our early-adopter customers, and we need your help building an amazing range of solutions.
What you get to do in this role: Confronted with real-world challenges and datasets, you will use your AI/ML expertise and creativity to apply existing methods and develop new ones to solve problems in a practical and scalable way.
Research, propose, implement, train, and evaluate models and techniques end to end.
Build and maintain training pipelines and evaluation harnesses that make results reproducible and progress measurable.
Collaborate daily with research scientists, engineers, and product managers to ship high-quality, high-impact work.
Own your work from design through implementation, testing, and delivery, partnering with product owners to translate requirements into results Qualifications Expertise en LLM post-formation, incluant lajustement fin supervis et la distillation.
Expertise en apprentissage par renforcement pour les LLM, incluant PPO, GRPO, DPO et modlisation par rcompense.
Exprience pratique avec des cadres dentranement et des formations distribues/ grande chelle, incluant FSDP,
Deep
Speed et Megatron, ainsi que des stratgies de paralllisme telles que tensor, pipeline, expert et paralllisme de donnes.
Exprience en gnration de donnes synthtiques pour la formation et lvaluation.
Exprience en curation de donnes grande chelle, incluant la dduplication, le filtrage et la conception du mlange de donnes.
Familiarit avec une gamme darchitectures de transformateurs, incluant dcodeur uniquement/autorgressif, encodeur-dcodeur et mlange dexperts.
Python de niveau expert avec de solides bases en POO et en design pattern.
Capacit lire les recherches actuelles et prototyper rapidement et exprimenter de nouvelles ides. 6+ ans dexprience pertinente avec un baccalaurat, 4+ ans avec une matrise, un doctorat ou une exprience quivalente.
Qualifications prfres: Fondement en valuation et benchmarking, incluant la construction de harnais dvaluation, les vrifications de contamination et les benchmarks personnaliss pour entreprises.
Exprience de prentranement ou une perspective de bout en bout entre le prentranement et le post-entranement, avec une comprhension de la faon dont les choix dune tape se propagent lautre.
Familiarit avec les technologies dinfrence et de service telles que vLLM ou SGLang, la quantification et les compromis KV-cache.
Publications dans des lieux de premier plan tels que ICLR, NeurIPS, ICML, ACL, EMNLP ou AAAI.
Matrise des outils de productivit en IA comme Claude Code et Codex, avec un historique dintgration rflchie de lIA dans les flux de travail dingnierie et de recherche ###### Expertise in LLM post-training, including supervised fine-tuning and distillation.
Expertise in reinforcement learning for LLMs, including PPO, GRPO, DPO, and reward modeling.
Hands-on experience with training frameworks and distributed/large-scale training, including FSDP, Deep
Speed, and Megatron, as well as parallelism strategies such as tensor, pipeline, expert, and data parallelism.
Experience with synthetic data generation for training and evaluation.
Experience with data curation at scale, including deduplication, filtering, and data-mixture design.
Familiarity with a range of transformer architectures, including decoder-only/autoregressive, encoder-decoder, and mixture-of-experts.
Expert-level Python with strong OOP and design-pattern fundamentals.
Ability to read current research and rapidly prototype and experiment with new ideas. 6+ years of relevant experience with a Bachelor''s degree, 4+ years with a Master''s degree, a PhD, or equivalent experience.
Preferred Qualifications: Grounding in evaluation and benchmarking, including building evaluation harnesses, contamination checks, and custom enterprise benchmarks.
Pretraining experience or an end-to-end perspective across pretraining and post-training, with an understanding of how choices in one stage propagate to the other.
Familiarity with inference and serving technologies such as vLLM or SGLang, quantization, and KV-cache tradeoffs.
Publications at top-tier venues such as ICLR, NeurIPS, ICML, ACL, EMNLP, or AAAI.
Fluency with AI productivity tools such as Claude Code and Codex, with a track record of thoughtfully integrating AI into engineering and research workflows Additional Information Work Personas Nous abordons notre monde du travail distribu avec flexibilit et confiance.
Les profils de travail (versatile, distance ou requis au bureau)
sont des catgories attribues aux employs de Service
Now en fonction de la nature de leur travail et de leur lieu de travail assign.
Pour en savoir plus, cliquez ici.
Pour dterminer l''ligibilit un profil de travail, Service
Now peut confirmer la distance entre votre rsidence principale et le bureau Service
Now le plus proche l''aide d''un service tiers.
Equal Opportunity Employer Service
Now est un employeur qui souscrit au principe de l''galit daccs lemploi.
Tous les candidats qualifis recevront une considration pour lemploi sans gard la race, la couleur, la croyance, la religion, le sexe, lorientation sexuelle, lorigine nationale ou la nationalit, lascendance, lge, le handicap, lidentit ou lexpression de genre, ltat matrimonial, le statut dancien combattant ou toute autre catgorie protge par la loi.
De plus, tous les candidats qualifis ayant des antcdents darrestation ou de condamnation seront pris en considration pour un emploi conformment aux exigences lgales.
Accommodations Nous mettons tout en uvre offrir une exprience accessible et inclusive pour tous les candidats.
Si vous avez besoin dune mesure dadaptation raisonnable pour complter une partie du processus de candidature ou si vous ntes pas en mesure dutiliser cette candidature en ligne et que vous avez besoin dune autre mthode pour postuler, veuillez communiquer avec pour obtenir de laide.
Export Control Regulations Pour les postes ncessitant laccs une technologie contrle assujettie aux rglements sur les contrles lexportation, y compris les U.S.
Export Administration Regulations (EAR), Service
Now peut tre tenu dobtenir lapprobation des autorits gouvernementales en matire de contrle des exportations pour certaines personnes.
Tout emploi est subordonn lobtention par Service
Now dune licence dexportation ou dune autre approbation qui pourrait tre requise par les autorits de contrle des exportations comptentes.
Extrait de Fortune. 2025 Fortune Media IP Limited.
Tous droits rservs.
Utilis sous licence.
Work Personas We approach our distributed world of work with flexibility and trust.
Work personas (flexible, remote, or required in office) are categories that are assigned to Service
Now employees depending on the nature of their work and their assigned work location.
Learn more here .
To determine eligibility for a work persona, Service
Now may confirm the distance between your primary residence and the closest Service
Now office using a third-party service.
Equal Opportunity Employer Service
Now is an equal opportunity employer.
All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, national origin, age, disability, gender identity, veteran status, or any other category protected by law.
In addition, all qualified applicants with arrest or conviction records will be considered for employment in accordance with legal requirements.
Accommodations We strive to create an accessible and inclusive experience for all candidates.
If you require a reasonable accommodation to complete any part of the application process, or are unable to use this online application and need an alternative method to apply, please contact for assistance.
Export Control Regulations For positions requiring access to controlled technology subject to export control regulations, including the U.S.
Export Administration Regulations (EAR), Service
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All employment is contingent upon Service
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📌 Senior Research Engineer/Scientist (Montreal)
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