Résumé du poste Le groupe Thales est une organisation mondiale présente sur tous les continents au service de cinq grands marchés, tous d'importance vitale pour nos sociétés : l'aérospatial, l'espace, la défense et la sécurité et l’identité et la sécurité numérique. Du fond des océans aux profondeurs de l'espace et du cyberespace, le groupe Thales propose une gamme unique de technologies et de services qui rendent demain possible, aujourd'hui.

Qu'il s'agisse d'aider les villes et les infrastructures critiques à devenir sûres et intelligentes, de sécuriser les marchés financiers mondiaux, de protéger les données et la vie privée et de maintenir les forces de sécurité connectées lors de missions critiques, Thales veille à ce que chacun puisse continuer à partager des informations et à profiter des avantages d'un monde connecté et profiter d'une meilleure qualité de vie, tout en restant en sécurité et en ayant une longueur d'avance sur toutes les formes de menace numérique. L’équipe canadienne de l’IA appliquée de Thales est à la recherche d’un chercheur talentueux avec un grand appétit pour résoudre des problèmes complexes de recherche et les appliquer à des projets d’intelligence artificielle pour des systèmes critiques.

Fonctions essentielles La personne occupant le poste de scientifique de données est responsable du développement de modèles avancés basés sur les données et d'analyses visant à améliorer la sécurité, la fiabilité et l'efficacité de nos systèmes critiques pour les missions.

Le Data

Scientist soutiendra la conception, les tests et l'exploitation des systèmes utilisés dans les secteurs de la défense, de l'aérospatiale et d'autres environnements à enjeux élevés. Cette personne collaborera étroitement avec les ingénieurs, les développeurs logiciels et les experts métiers pour exploiter les analyses de données et les techniques d'apprentissage automatique conformes aux normes réglementaires strictes. Cette personne démontrera la pertinence de ces solutions par la mise en œuvre de preuves de concept (PoC) et accompagnera leur évolution à travers des prototypes et des démonstrateurs, qui illustreront et permettront de révéler leur plein potentiel commercial.

Pour réussir dans ce rôle, la curiosité pour ce qui est nouveau, la volonté de défier le statu quo, l'ouverture d'esprit et la pensée originale sont essentielles. L'individu doit rapidement apprendre et évaluer les nouvelles techniques et technologies afin de décider de les adopter,



de les adapter ou de les abandonner. La personne titulaire du poste doit également être capable de proposer de nouvelles idées, de les présenter, de les questionner et de les améliorer en permanence.

La personne doit posséder des compétences techniques approfondies et pratiques dans le développement et l’entraînement de l’IA et du ML, ainsi que dans la conception de solutions utilisant l’IA générative, qu’elles soient déployées sous forme d’IA agentique ou de workflows basés sur des LLM. La candidature retenue doit démontrer une solide compréhension de la méthode scientifique et sa capacité à fournir un contenu de qualité à toutes les étapes du processus de recherche : de la capacité à résumer le contexte théorique d'un nouveau domaine jusqu’à la diffusion des résultats de la recherche par le biais de publications revues par les pairs, de brevets ou autres moyens.

Cette personne fait partie d'une équipe pluridisciplinaire. Un fort esprit d'équipe et des capacités de travail d'équipe sont obligatoires. La personne idéale est donc en mesure de démontrer des compétences transversales qui faciliteraient le transfert du travail effectué à tous les intervenants impliqués.

Cette personne contribuera en tant qu'expert technique aux projets de recherche et technologie de Thales et de ses unités commerciales. Par conséquent, de bonnes capacités de communication sont requises.

Exigences minimales

Maîtrise/Master en ingénierie, informatique, mathématiques appliquées, statistiques ou dans un domaine relié aux sciences des données

Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R ou similaires, avec une expérience en traitement, nettoyage et analyse de données.

Solide compréhension des algorithmes d’apprentissage automatique, incluant l’apprentissage supervisé et non supervisé, le deep learning, la détection d’anomalies et l’analyse de séries temporelles.

Expérience dans l'entraînement, le test et l'évaluation de modèles d'IA/ML dans différents domaines (vision, texte, données structurées)





Expérience démontrée dans l’utilisation des modèles de langage de grande taille (LLM).

Expérience et compréhension des représentations de données clairsemées (sparse) et/ou denses (dense) ainsi que des stratégies pour leur utilisation.

Expérience avec des outils de visualisation de données

Solides bases en mathématiques, statistiques et probabilités

Expérience professionnelle avec le système d’exploitation Linux

Expérience démontrée dans la réalisation d’un projet de recherche appliquée, de la définition du problème jusqu’aux résultats, avec un minimum de supervision

Capacités de leadership démontrées au sein d'organisations scolaires, civiles ou commerciales.

Capacité à travailler de manière créative et analytique dans un environnement de résolution de problèmes.

Communiquer le travail scientifique de manière claire et efficace (présentations orales et écrites, publications, etc.)

Maîtrise du français (parlé et écrit).

Qualification souhaitable

Au moins 3 ans d'expérience en apprentissage automatique en Python

Expérience industrielle dans le développement de code en collaboration avec d’autres développeurs

Expérience industrielle dans la création et le déploiement de modèles de machine learning ou de deep learning

Expérience dans le développement de pipelines de transformation de données propres et réutilisables appliqués aux données textuelles

Expérience dans le développement, l’optimisation et le test d’agents basés sur des LLM, utilisant des outils, des bases de données (serveurs MCP) et des workflows complexes

Expérience avec différents fournisseurs et tailles de LLM open source et propriétaires

Expérience dans le déploiement d’infrastructures de données et de modèles LLM dans un environnement de type Kubernetes

Connaissance des technologies et environnements Big Data (par exemple, Hadoop, Spark)

Expérience démontrée en travail d’équipe et collaboration dans des contextes professionnels

Publications scientifiques dans les domaines de l’IA et du ML

Maîtrise de l'anglais (parlé et écrit).

Ce poste requiert une bonne connaissance de l'anglais pour interagir, soutenir et/ou fournir des services à des clients, employés et/ou partenaires internationaux ainsi qu’à des autorités gouvernementales étrangères qui ne parlent pas français.

Exigences physiques Ce poste peut nécessiter de l’employé(e) de mettre en place de l’équipement et de conduire des expériences sur le terrain en environnement extérieur.

📌 Applied AI Research Scientist – Data Scientist / Scientifique en IA Appliquée – Scientifique de Donn (Quebec City)
🏢 Thales Canada
📍 Quebec City