- Utiliser des méthodes quantitatives avancées en vue d’exploiter le plein potentiel des données pour la prise de décision et la compréhension des mouvements de prix d’électricité et de gaz naturel;
- Proposer , développer et réviser des modèles statistiques, d’apprentissage automatique et d’optimisation pour la tarification et la gestion des risques de contrats à terme sur les marchés d’énergie en Amérique du Nord;
- Avoir un intérêt marqué pour le développement de solutions quantitatives sur l’ensemble de leur cycle de vie, de l’acquisition des données jusqu’à leur mise en production;
- Faire un suivi de la performance des fournisseurs de données externes sur une base régulière et assurer les échanges techniques avec leur département de prévision de données;
- Assurer la qualité, la gouvernance et l’évolution des données puis assurer un suivi des nouvelles données pertinentes;
- Développer , réviser et recommander des processus et des métriques afin de s’assurer que les risques transactionnels des différents départements sont conformes à la politique de risque de la compagnie;
- Réaliser des analyses quantitatives et qualitatives et bien communiquer les conclusions aux équipes et à la direction.

Ce que nous recherchons :

- Excellence académique ;
- Diplôme universitaire de 2e cycle en IA, science de données, mathématiques, informatique ou tout autre discipline jugée pertinente;
- Expérience académique ou professionnelle en analyse quantitative avec des statistiques et probabilités avancées;
- Expérience académique ou professionnelle en analyse quantitative avec l’apprentissage automatique ;
- Avoir une bonne connaissance en Python et SQL (un atout);
- Faire preuve d’une grande polyvalence en matière de modélisation mathématique, probabilistes, économétriques et statistiques complexes;
- Intérêt pour les données ,



la gestion de risque et le domaine de l’énergie ;
- Être doté d’une rigueur scientifique et d’ esprit critique ;
- Avoir un bon équilibre entre travail en équipe et autonomie ;
- Avoir un esprit d’initiative ;
- Être parfaitement bilingue.

Pourquoi choisir MAG?

- Conditions compétitives : Salaire de base compétitif avec rémunération variable basée sur la performance, ainsi que quatre (4) semaines de vacances dès l’embauche;
- Horaire typique : Quarts de travail de huit (8) heures du lundi au vendredi, horaire de jour, moyenne de quarante (40) heures par semaine;
- Perspectives d’avenir : Une opportunité clé dans un secteur en plein essor, avec un fort potentiel de développement et de rémunération;
- Avantages sociaux : Contribution de l’employeur au-dessus du marché à l’assurance collective (télémédecine comprise) et au régime de retraite;
- Mode de travail hybride : Tous les lundis, mardis et jeudis, les employés se réunissent au bureau pour favoriser la collaboration;
- Environnement de travail convivial : Poste de travail assis-debout, deux (2) à trois (3) écrans par personne, chaise et clavier ergonomiques, bureaux récemment rénovés, accès souterrain direct à partir du métro Peel, stationnement sécurisé intérieur pour vélos, salle de gym gratuite, déjeuners servis tous les lundis, mardis et jeudis, et ce n’est pas tout!;
- Culture d’entreprise dynamique : Réunions d’équipe lors des journées en présentiel, Golden Friday (1/2 journée de congé le dernier vendredi du mois), activités mensuelles (match des Canadiens, voyages organisés, 5@7), valorisation de l’équipe plutôt que l’individu, taux de rétention du personnel de 98% et beaucoup plus encore!

Notre processus de recrutement :

- Entrevue de pré-sélection téléphonique;
- Test psychométrique en ligne;
- Première entrevue en personne;
- Test technique à la maison;
- Deuxième entrevue en personne.

📌 Data Scientist – Risk Management | French Version Only (Montreal)
🏢 MAG Energy Solutions
📍 Montreal