Rejoignez la cellule d’innovation IA de la Business Unit GMA pour expérimenter, évaluer et industrialiser des modèles au service de cas d’usage concrets d’IA générative et de LLM. Ce stage allie recherche appliquée, évaluation rigoureuse des modèles et mise en place de pipelines MLOps, dans un environnement où la donnée et la mesure guident la décision.

À quoi vous pouvez vous attendre:

Le programme de stage coopératif a été conçu afin d’aider les étudiant(e)s à améliorer leurs compétences et à explorer leurs intérêts professionnels grâce à de l'expérience pratique et à de l'encadrement professionnel, en plus de les aider à développer des compétences fondamentales. En tant que stagiaire, vous avez accès aux éléments suivants:

- Séances de perfectionnement professionnel
- Plateforme de développement professionnel
- Événements de réseautage avec vos collègues et gestionnaires
- Encadrement de la part de gestionnaires et collègues pour vous aider à établir et à atteindre vos objectifs professionnels

Date de début: Janvier 2027
Date limite de candidature: 28 septembre 2026

CGI offre une estimation raisonnable de la fourchette salariale pour ce poste. Le calcul de cette fourchette dépend de divers facteurs, notamment le niveau de compétence, le marché géographique, l’expérience, la formation ainsi que les licences et certifications professionnelles. Les décisions en matière de rémunération dépendent des particularités de chaque cas. Une estimation raisonnable de cette fourchette salariale se situe entre 18$ et 32$ à l’heure. Ce poste est vacant.

Fonctions et responsabilités

Expérimentation et évaluation de modèles

- Participer au fine-tuning et à l’évaluation de modèles de langage (LLM) pour des cas d’usage spécifiques : AiOps, copilotes pour développeurs, chatbots internes.
- Concevoir et exécuter des protocoles d’évaluation — benchmarks, métriques de qualité, jeux de tests — pour comparer modèles, prompts et approches (dont RAG).
- Analyser et préparer les données internes (nettoyage, structuration, feature engineering) pour l’entraînement et l’alimentation des solutions RAG.

MLOps et industrialisation

- Contribuer à la mise en œuvre de pipelines MLOps, notamment via la plateforme Dataiku.




- Participer au suivi des performances des modèles en contexte (monitoring, détection de dérive, boucles de ré-entraînement).

Documentation et création d’une offre IA

- Documenter les travaux réalisés (méthodologies, protocoles d’évaluation, résultats).
- Contribuer à la qualification et à la priorisation des cas d’usage, dans une logique d’IA responsable et de ROI mesurable.
- Créer des présentations des accélérateurs IA développés pour valoriser l’offre.

Qualités requises pour réussir dans ce rôle

- Étudiant(e) à la maîtrise, école d’ingénieur ou programme équivalent avec spécialisation IA, data science, statistiques ou informatique.
- Solide maîtrise de Python et des bibliothèques de data science et de NLP (pandas, scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow, Hugging Face).
- Intérêt pour les LLM, le fine-tuning, l’évaluation de modèles, le MLOps et les problématiques de déploiement.
- Familiarité avec une plateforme MLOps (Dataiku, un atout).
- Capacité à documenter proprement ses travaux et à vulgariser des sujets techniques.
- Esprit d’initiative, autonomie et rigueur analytique.

Le bilinguisme (français et anglais) est requis pour ce poste en raison de la nature du rôle nécessitant des interactions avec des clients nationaux et mondiaux.

Pourquoi nous rejoindre ?

- Intégrez une cellule dynamique au cœur de l’innovation IA.
- Travaillez sur des projets concrets à fort impact, dans un environnement collaboratif.
- Développez vos compétences en IA générative, industrialisation de l’IA (MLOps) et évaluation de modèles.
- Profitez d’un encadrement technique de qualité et d’une culture apprenante.

#LI-LP9

Ensemble, en tant que propriétaires, mettons notre savoir-faire à l’œuvre.

La vie chez CGI est ancrée dans l’actionnariat, le travail d’équipe, le respect et un sentiment d’appartenance. Chez nous, vous pourrez exploiter votre plein potentiel parce que…





Nous vous invitons à devenir propriétaire dès le jour 1 alors que nous travaillons ensemble à faire de notre rêve une réalité. C’est pourquoi nous nous désignons comme associés de CGI, plutôt que comme employés. Nous tirons profit des retombées de notre succès collectif et contribuons activement à l’orientation et à la stratégie de notre entreprise.

Votre travail crée de la valeur. Vous élaborerez des solutions novatrices et développerez des relations durables avec vos collègues et clients, tout en ayant accès à des capacités mondiales pour concrétiser vos idées, saisir de nouvelles opportunités, et bénéficier d’une expertise sectorielle et technologique de pointe.

Vous ferez évoluer votre carrière en vous joignant à une entreprise bâtie pour croître et durer. Vous serez soutenus par des leaders qui ont votre santé et bien-être à cœur et qui vous permettront de saisir des occasions afin de parfaire vos compétences et élargir les horizons.

Chez CGI, nous valorisons la richesse que la diversité apporte et nous nous engageons à favoriser un environnement de travail où chacun s’épanouit. Nous collaborons avec nos clients pour bâtir des communautés plus inclusives et permettre à tous les associés de CGI de réussir. En tant qu’employeur prônant l’égalité des chances, il est key pour nous que vous puissiez donner le meilleur de vous-même durant le processus de recrutement. Si vous avez besoin d’un accommodement particulier, veuillez en informer votre recruteur.

Ce même engagement envers l’équité s’étend à notre utilisation des technologies. Afin de soutenir notre équipe de recrutement, des outils d’IA peuvent être utilisés pour aider à l’évaluation des candidatures, sans jamais remplacer le jugement humain. Toutes les décisions d’embauche demeurent entièrement entre les mains de nos professionnels du recrutement.

Pour en savoir plus sur l'accessibilité chez CGI, contactez-nous par courriel. Veuillez noter que ce courriel est strictement réservé aux demandes d'accessibilité et ne peut être utilisé pour vérifier l'état d’une candidature.

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📌 Stage coopératif - Hiver 2027: Scientifique des données (4 mois) (Montreal)
🏢 CGI
📍 Montreal