Job Requisition ID # 26WD100628

Machine Learning Developer Position Overview

Autodesk makes software for people who make things. If you’ve ever driven a high-performance car, admired a towering skyscraper, used a smartphone, or watched excellent science fiction films, chances are you’ve experienced what millions of Autodesk customers are doing with our software. Autodesk's Emerging Media and Entertainment Technology division is seeking a Machine Learning (ML) Developer to work on innovative projects that help our customers imagine, design, and make a better world.

This role is ideal for individuals proficient in applying ML methodologies and tools to a wide range of data and use cases.

Our team is globally based, with key locations in Toronto, Montreal, San Francisco and Vancouver.

Responsibilities

Review state-of the-art media-focused, and especially motion-focused ML publications and technologies

Assess capabilities for feasibility and generalizability, and report to project and program leads

Implement cutting edge ML results, improve existing models

Stay current with new ML models and AI techniques

Develop new specific as well as generalized large models for motion prediction under various modalities

Develop end-to-end workflows, leveraging new data-driven techniques and evolving motion editing technologies

Work collaboratively on research projects within a globally-based team

Support research through building experimental pipelines and prototypes

Handle data processing and preparation at scale

Conduct model training and hyperparameter tuning

Analyze model errors and design strategies for mitigation

Leverage cutting edge coding tools for high velocity

Maintain high standards of engineering, scalable implementations for shared code repos

Minimum Qualifications

MS, or PhD in a field related to AI/ML such as Computer Science, Mathematics, Statistics, Physics, or a related discipline

Proficiency in Deep Learning techniques (Network architectures, regularization techniques, learning techniques, loss-functions, optimization strategies, etc.)

Deep background in statistical methods for Machine Learning (Bayesian methods, HMMs, graphical models, dimension reduction, clustering, classification, regression techniques, etc.)

Experience with multiple assisted coding environments

Strategies for best practices for high-velocity and scalable assisted code generation

Computational time-series data analytics and prediction regimes

Proficiency with scalable compute, bandwidth and storage infrastructure and associated orchestration layer

Proficiency with Python, TensorFlow, PyTorch, and other standard deep learning frameworks

Profound understanding of fundamental CS algorithms and their scaling behaviors

Practical experience in applying machine learning algorithms and libraries to business problems

Preferred Qualifications

Experience in production environments and creative workflows in the entertainment or adjacent industries

Proven collaboration with creatives and producers

Familiarity with media pipelines and practical application of data modeling The Ideal Candidate

Ability to decompose large problems into manageable components and develop clear solutions

Proactive and self-motivated attitude towards problem solving

Excellent documentation skills for code and software architecture

Self-motivation and the ability to find solutions and execute problems with minimal supervision





Comfort with ambiguity and the ability to learn and adapt in newly forming areas

Outstanding visual and verbal communication skills A passion for entertainment and skills in the use of creative software

Highly effective interpersonal skills and a growth mindset

Company Culture

Welcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software – from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn our ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.

We take great pride in our culture here at Autodesk – it’s at the core of everything we do. Our culture guides the way we work and treat each other, informs how we connect with customers and partners, and defines how we show up in the world. When you’re an Autodesker, you can do meaningful work that helps build a better world designed and made for all.

Ready to shape the world and your future? Join us!

Salary transparency For Canada based roles, we expect a starting base salary between $110,000 and $160,600. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location, and may exceed this range. In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.

Belonging

We take pride in cultivating a culture of belonging where everyone can thrive.

In-Person Onboarding and Identity Verification

This role may require in-person onboarding and/or in-person ID verification.

Développeur en apprentissage automatique Aperçu du Poste

Autodesk développe des logiciels destinés à ceux qui créent. Si vous avez déjà conduit une voiture haute performance, admiré un gratte-ciel imposant, utilisé un smartphone ou regardé de grands films de science-fiction, il y a de fortes chances que vous ayez déjà fait l’expérience de ce que des millions de clients d’Autodesk réalisent grâce à nos logiciels. La division « Emerging Media and Entertainment Technology » d’Autodesk recherche un développeur en apprentissage automatique (ML) pour travailler sur des projets innovants qui aident nos clients à imaginer, concevoir et créer un monde meilleur.

Ce poste est idéal pour les personnes maîtrisant l’application des méthodologies et des outils d’apprentissage automatique à un large éventail de données et de cas d’utilisation.

Notre équipe est répartie dans le monde entier, avec des sites clés à Toronto, Montréal, San Francisco et Vancouver.

Responsabilités

Passer en revue les publications et technologies de pointe en ML axées sur les médias, et en particulier sur le mouvement

Évaluer la faisabilité et la généralisation des capacités, et rendre compte aux responsables de projet et de programme

Mettre en œuvre les résultats de pointe en ML, améliorer les modèles existants

Se tenir au courant des nouveaux modèles de ML et des techniques d’IA





Développer de nouveaux modèles à grande échelle, tant spécifiques que généralisés, pour la prédiction de mouvement dans diverses modalités

Développer des workflows de bout en bout, en tirant parti des nouvelles techniques basées sur les données et des technologies d'édition de mouvement en constante évolution

Travailler en collaboration sur des projets de recherche au sein d’une équipe internationale

Soutenir la recherche en créant des pipelines expérimentaux et des prototypes

Gérer le traitement et la préparation des données à grande échelle

Réaliser l’entraînement des modèles et le réglage des hyperparamètres

Analyser les erreurs des modèles et concevoir des stratégies pour les atténuer

Exploiter des outils de codage de pointe pour une exécution rapide

Maintenir des normes d’ingénierie élevées et des implémentations évolutives pour les dépôts de code partagés

Qualifications Minimales

Master ou doctorat dans un domaine lié à l’IA/l’apprentissage automatique (IA/ML), tel que l’informatique, les mathématiques, les statistiques, la physique ou une discipline apparentée

Maîtrise des techniques d’apprentissage profond (architectures de réseaux, techniques de régularisation, techniques d’apprentissage, fonctions de perte, stratégies d’optimisation, etc.)

Connaissances approfondies des méthodes statistiques pour l’apprentissage automatique (méthodes bayésiennes, HMM, modèles graphiques, réduction de dimension, regroupement, classification, techniques de régression, etc.)

Expérience avec plusieurs environnements de codage assisté

Maîtrise des meilleures pratiques pour une génération de code assistée à haute vélocité et évolutive

Analyse computationnelle de séries chronologiques et régimes de prédiction

Maîtrise des infrastructures évolutives de calcul, de bande passante et de stockage, ainsi que de la couche d’orchestration associée

Maîtrise de Python, TensorFlow, PyTorch et d’autres frameworks standard d’apprentissage profond

Compréhension approfondie des algorithmes fondamentaux de l’informatique et de leur comportement à grande échelle

Expérience pratique dans l’application d’algorithmes et de bibliothèques d’apprentissage automatique à des problèmes métier

Qualifications Souhaitées

Expérience dans des environnements de production et des flux de travail créatifs dans le secteur du divertissement ou des secteurs connexes

Collaboration avérée avec des créatifs et des producteurs

Connaissance des pipelines multimédias et de l’application pratique de la modélisation des données

Le Candidat Idéal

Capacité à décomposer des problèmes complexes en éléments gérables et à élaborer des solutions claires

Attitude proactive et motivée face à la résolution de problèmes

Excellentes compétences en matière de documentation du code et de l’architecture logicielle

Motivation personnelle et capacité à trouver des solutions et à résoudre des problèmes avec un minimum de supervision

Aisance face à l’ambiguïté et capacité à apprendre et à s’adapter dans des domaines en pleine évolution

Excellentes compétences en communication visuelle et verbale

Passion pour le divertissement et maîtrise des logiciels créatifs

Très bonnes compétences relationnelles et état d’esprit orienté vers le développement

📌 Machine Learning Developer (Toronto)
🏢 Autodesk
📍 Toronto