Responsable - Plateforme IA (Lead AI Platform Engineer) (Montreal)

Responsable - Plateforme IA (Lead AI Platform Engineer) (Montreal)

19 Sep
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CGI
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Montreal

19 Sep

CGI

Montreal

Mode de travail: Hybride, minimum 2 jours en présentiel

Situés à Montréal, nous aidons les entrepreneurs canadiens à gérer leur PME depuis plus de 40 ans. Nous offrons des solutions infonuagiques tout en un qui simplifient la gestion de la paie et du capital humain. Joignez vous à notre équipe dynamique afin de contribuer au succès des entreprises d'ici.

Le Centre de services de paie (CSP) de CGI poursuit l'intégration de l'intelligence artificielle au sein de ses produits et de ses opérations. Dans un contexte d'organisation à taille humaine, l'approche privilégiée est itérative, sécurisée et axée sur la valeur, en recherchant des solutions robustes et adaptées, plutôt que des programmes de grande envergure.

Dans ce cadre, le CSP crée un poste de Responsable – Plateforme IA, dont la mission est de structurer et faire évoluer les capacités IA (on premise et infonuagique), et de contribuer à la livraison de cas d'usage concrets en collaboration avec les équipes TI, data et architecture.

Profitez de

Nombreuses opportunités de carrière appuyées sur un plan de développement professionnel

Transports en commun et des possibilités de stationnement à proximité

Rapports enrichissants avec notre clientèle dont le taux de satisfaction est très élevé Un environnement de travail reconnu comme l'un des plus agréables au pays (certifié Outstanding Place to Work).

Résumé du rôle

Le ou la Responsable – Plateforme IA assure la conception, l'implantation et l'évolution d'une plateforme IA pragmatique et industrialisable. Il ou elle agit comme propriétaire technique de la plateforme IA : choix d'architecture, intégrations, sécurité, performance, coûts et fiabilité. Le poste combine des responsabilités d'architecture, d'intégration et de mise en production, avec une forte dimension opérationnelle et technique.

Le profil recherché est polyvalent, capable de maîtriser l'ensemble du cycle (conception développement intégration déploiement soutien aux équipes).

Rôles et responsabilités

Plateforme et standards IA (mise en place et évolution) :

Concevoir, déployer et maintenir les composants de la plateforme IA : services d'inférence, gabarits de projets, bibliothèques internes et composants réutilisables.

Définir des standards pragmatiques : conventions, documentation, bonnes pratiques, critères de qualité et de sécurité.

Assurer la stabilité opérationnelle : journalisation, surveillance, gestion des versions, gestion des accès et des secrets.

Définir les exigences d'exploitation et transférer au support TI selon les processus en place.

Livraison de cas d'usage IA (de bout en bout) :

Prototyper et industrialiser des cas d'usage IA à valeur ajoutée (ex. assistants, recherche documentaire, extraction, classification, automatisation).

Mettre en place des solutions orientées production : performance, fiabilité, maintenabilité, traçabilité.

Travailler en proximité avec les parties prenantes afin de cadrer les besoins, prioriser et livrer de manière incrémentale.

Intégration et exploitation des services IA infonuagique :

Réaliser l'intégration de la plateforme et des applications avec des services IA infonuagique (ex. Azure OpenAI, OpenAI,



Azure AI Services ou équivalents).

Concevoir des intégrations sécurisées et conformes (contrôle d'accès, protection des données, conformité interne).

Suivre et optimiser les coûts d'usage (choix de modèles, stratégies de mise en cache, quotas, meilleures pratiques d'intégration).

Autonomie, leadership technique et coaching

Travailler de manière autonome sur des initiatives à fort impact, livrées de façon itérative.

Assumer un leadership technique et contribuer aux revues et orientations technologiques.

Contribuer à la feuille de route IA (évolution de la plateforme, automatisation, nouveaux cas d'usage), en cohérence avec les capacités et priorités de l'organisation.

Compétences

Compétences comportementales

Orientation résultats et capacité à livrer dans un environnement à moyens maîtrisés.

Autonomie, rigueur et sens des priorités.

Capacité à structurer et standardiser progressivement (sans surcomplexifier).

Qualités de communication et de vulgarisation auprès d'interlocuteurs techniques et non techniques.

Esprit de collaboration et capacité à travailler avec plusieurs équipes (TI, data, sécurité, architecture)

Compétences techniques

Profil intermédiaire à senior : idéalement 5+ ans d'expérience en développement logiciel/ingénierie, dont une expérience significative appliquée en IA en contexte de production.

Un profil plus junior peut être considéré uniquement s'il a déjà livré des solutions IA en contexte réel (projets livrés/déployés), avec une forte autonomie et une capacité d'apprentissage rapide.

Maîtrise avancée du français parlé et écrit. L'anglais (parlé et écrit) est un atout.

Excellente maîtrise du développement logiciel et des intégrations (API, services, traitements).

Maîtrise de Python.

Expérience pratique avec des solutions IA, incluant une partie significative des éléments suivants :

Modèles de langage (LLM) et intégration via API (ex. Azure OpenAI/OpenAI),

RAG (embeddings, recherche, bases vectorielles) et conception de chaînes de traitement,

Notions de mise en production IA : contrôler les coûts, les abus, la sécurité, tests, versionnement, monitoring, gestion de performance.

Connaissances DevOps/MLOps pragmatiques : CI/CD, conteneurs (Docker), observabilité de base.

Connaissances infonuagiques (Azure idéalement) et architectures hybrides (atout)

Atouts supplémentaires

Capacité démontrée à concevoir des systèmes IA robustes, scalables et sécurisés.

Expérience des architectures hybrides (on premise + infonuagiques).

Bonnes connaissances des APIs, microservices et environnements conteneurisés.

Kubernetes et orchestration

Connaissance de services de recherche et bases vectorielles (ex. pgvector, Azure AI Search, Pinecone, Weaviate).

Notions de cybersécurité appliquée (IAM, secrets, segmentation, conformité).





Expérience avec infrastructures on premise incluant GPU (selon le contexte)

Your future duties and responsibilities

- CGI offre une estimation raisonnable de la fourchette salariale pour ce poste. Le calcul de cette fourchette dépend de divers facteurs, notamment le niveau de compétence, le marché géographique, l’expérience, la formation ainsi que les licences et certifications professionnelles. Les décisions en matière de rémunération dépendent des particularités de chaque cas. Une estimation raisonnable de cette fourchette salariale se situe entre 70,000$ et 135,000$. Ce poste est vacant

Required qualifications to be successful in this role Ensemble, en tant que propriétaires, mettons notre savoir-faire à l’œuvre.

La vie chez CGI est ancrée dans l’actionnariat, le travail d’équipe, le respect et un sentiment d’appartenance. Chez nous, vous pourrez exploiter votre plein potentiel parce que…

Nous vous invitons à devenir propriétaire dès le jour 1 alors que nous travaillons ensemble à faire de notre rêve une réalité. C’est pourquoi nous nous désignons comme associés de CGI, plutôt que comme employés. Nous tirons profit des retombées de notre succès collectif et contribuons activement à l’orientation et à la stratégie de notre entreprise.

Votre travail crée de la valeur. Vous élaborerez des solutions novatrices et développerez des relations durables avec vos collègues et clients, tout en ayant accès à des capacités mondiales pour concrétiser vos idées, saisir de nouvelles opportunités, et bénéficier d’une expertise sectorielle et technologique de pointe.

Vous ferez évoluer votre carrière en vous joignant à une entreprise bâtie pour croître et durer. Vous serez soutenus par des leaders qui ont votre santé et bien-être à cœur et qui vous permettront de saisir des occasions afin de parfaire vos compétences et élargir les horizons.

Chez CGI, nous valorisons la richesse que la diversité apporte et nous nous engageons à favoriser un environnement de travail où chacun s’épanouit. Nous collaborons avec nos clients pour bâtir des communautés plus inclusives et permettre à tous les associés de CGI de réussir. En tant qu’employeur prônant l’égalité des chances, il est important pour nous que vous puissiez donner le meilleur de vous-même durant le processus de recrutement.

Si vous avez besoin d’un accommodement particulier, veuillez en informer votre recruteur.

Ce même engagement envers l’équité s’étend à notre utilisation des technologies. Afin de soutenir notre équipe de recrutement, des outils d’IA peuvent être utilisés pour aider à l’évaluation des candidatures, sans jamais remplacer le jugement humain. Toutes les décisions d’embauche demeurent entièrement entre les mains de nos professionnels du recrutement.

Pour en savoir plus sur l'accessibilité chez CGI, contactez-nous par courriel. Veuillez noter que ce courriel est strictement réservé aux demandes d'accessibilité et ne peut être utilisé pour vérifier l'état d’une candidature.

Joignez-vous à nous, l’une des plus importantes entreprises de conseil en technologie de l’information (TI) et en management au monde.

📌 Responsable - Plateforme IA (Lead AI Platform Engineer) (Montreal)
🏢 CGI
📍 Montreal

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