Work model: Hybrid, minimum 2 days onsite

Based in Montreal, we have been helping Canadian entrepreneurs manage their small and medium-sized businesses for more than 40 years. We provide all-in-one cloud solutions that simplify payroll and human capital management. Join our dynamic team and help contribute to the success of Canadian businesses.

CGI’s Payroll Services Centre (PSC) is continuing to integrate artificial intelligence across its products and operations. As part of a close-knit organization, our approach is iterative, secure and value-driven, with a focus on delivering robust, fit-for-purpose solutions rather than large-scale transformation programs.

In this context, the PSC is creating a new Lead AI Platform Engineer position. The role will be responsible for structuring and evolving our AI capabilities, both on-premises and in the cloud, while contributing to the delivery of concrete AI use cases in collaboration with IT, Data and Architecture teams.

What we offer

Numerous career development opportunities supported by a professional development plan

Easy access to public transportation and nearby parking options

Rewarding relationships with clients who consistently report a high level of satisfaction A work setting recognized as one of the best in the country and certified as a Great Place to Work

Role Summary The Lead AI Platform Engineer is responsible for designing, implementing and evolving a pragmatic, scalable and production-ready AI platform.

The successful candidate will act as the technical owner of the AI platform, with responsibility for architecture decisions, integrations, security, performance, cost management and reliability.

The role combines architecture, integration and production deployment responsibilities, with a strong operational and hands-on technical focus.

We are looking for a versatile professional who can work across the full lifecycle:

Design →

- Development →
- Integration →
- Deployment →
- Team Support

Roles and Responsibilities

AI Platform and Standards –
- Implementation and Evolution

Design, deploy and maintain AI platform components, including inference services, project templates, internal libraries and reusable components.

Establish pragmatic standards, including conventions, documentation, best practices, and quality and security requirements.

Ensure operational stability through logging, monitoring, version management, access management and secrets management.

Define operational requirements and transition solutions to IT support teams in accordance with established processes.

End-to-End Delivery of AI Use Cases

Prototype and industrialize high-value AI use cases, such as assistants, document search, information extraction, classification and automation.

Build production-oriented solutions focused on performance, reliability, maintainability and traceability.

Work closely with stakeholders to define requirements, prioritize initiatives and deliver solutions incrementally.

Integration and Operation of Cloud AI Services

Integrate the AI platform and applications with cloud-based AI services such as Azure OpenAI, OpenAI, Azure AI Services or equivalent technologies.

Design secure and compliant integrations, including access control, data protection and internal compliance requirements.

Monitor and optimize usage costs through model selection, caching strategies, quotas and integration best practices.

Autonomy, Technical Leadership and Coaching

Work independently on high-impact initiatives delivered through an iterative approach.

Provide technical leadership and contribute to technology reviews and architectural direction.

Contribute to the AI roadmap, including platform evolution, automation and new AI use cases, in alignment with organizational capabilities and priorities.

Skills And Qualifications

Behavioural Competencies

Results-oriented, with the ability to deliver effectively in a resource-conscious environment.

Strong autonomy, rigor and prioritization skills.

Ability to progressively structure and standardize environments without overengineering.

Strong communication skills and the ability to explain complex concepts to both technical and non-technical stakeholders.

Collaborative mindset and ability to work across multiple teams, including IT, Data, Security and Architecture.

Technical Qualifications

Intermediate to senior profile, ideally with 5+ years of experience in software development or engineering, including significant hands-on AI experience in production environments.

A more junior profile may be considered only if the candidate has already delivered and deployed AI solutions in real-world environments, demonstrates a high level of autonomy, and has a strong ability to learn quickly.

Advanced proficiency in spoken and written French. English, both spoken and written, is considered an asset.

Strong expertise in software development and systems integration, including APIs, services and data processing.

Solid proficiency in Python.

Practical experience with AI solutions, including significant exposure to several of the following:

Large Language Models (LLMs) and API-based integration, such as Azure OpenAI or OpenAI

Retrieval-Augmented Generation (RAG), including embeddings, search, vector databases and pipeline design

AI production practices, including cost control, abuse prevention, security, testing, versioning, monitoring and performance management

Practical DevOps/MLOps knowledge, including CI/CD, containers such as Docker, and basic observability.

Cloud knowledge, ideally Azure, and experience with hybrid architectures are considered assets.

Additional Assets

Demonstrated ability to design robust, scalable and secure AI systems.

Experience with hybrid architectures combining on-premises and cloud environments.

Strong knowledge of APIs, microservices and containerized environments.

Kubernetes and orchestration experience.

Familiarity with search services and vector databases such as pgvector, Azure AI Search, Pinecone or Weaviate.

Knowledge of applied cybersecurity concepts, including IAM, secrets management, network segmentation and compliance.





Experience with on-premises infrastructure, including GPU environments where applicable.

Your future duties and responsibilities

Required Qualifications To Be Successful In This Role

CGI is providing a reasonable estimate of the pay range for this role. The determination of this range includes factors such as skill set level, geographic market, experience and training, and licenses and certifications.

Compensation decisions depend on the facts and circumstances of each case. A reasonable estimate of the current range is $70,000–$135.000. This role is an existing vacancy

Together, as owners, let’s turn meaningful insights into action.

Life at CGI is rooted in ownership, teamwork, respect and belonging. Here, you’ll reach your full potential because…

You are invited to be an owner from day 1 as we work together to bring our Dream to life. That’s why we call ourselves CGI Partners rather than employees. We benefit from our collective success and actively shape our company’s strategy and direction.

Your work creates value. You’ll develop innovative solutions and build relationships with teammates and clients while accessing global capabilities to scale your ideas, embrace new opportunities, and benefit from expansive industry and technology expertise.

You’ll shape your career by joining a company built to grow and last. You’ll be supported by leaders who care about your health and well-being and provide you with opportunities to deepen your skills and broaden your horizons.

At CGI, we value the strength that diversity brings and are committed to fostering a workplace where everyone belongs. We collaborate with our clients to build more inclusive communities and empower all CGI partners to thrive. As an equal-prospect employer, being able to perform your best during the recruitment process is important to us. If you require an accommodation, please inform your recruiter.

That same commitment to fairness extends to how we use technology. To support our recruitment team, AI tools may be used to help assess applications though they never replace human judgement. All hiring decisions remain entirely in the hands of our recruitment professionals.

To learn more about accessibility at CGI, contact us via email. Please note that this email is strictly for accessibility requests and cannot be used for application status inquiries.

Come join our team—one of the largest IT and business consulting services firms in the world.

Responsable - Plateforme IA (Lead AI Platform Engineer)

Mode de travail: Hybride, minimum 2 jours en présentiel

Situés à

- Montréal, nous aidons les entrepreneurs canadiens à gérer leur PME depuis plus de 40 ans. Nous offrons des solutions infonuagiques tout en un qui simplifient la gestion de la paie et du capital humain. Joignez vous à notre équipe dynamique afin de contribuer au succès des entreprises d'ici.

Le Centre de services de paie (CSP) de CGI poursuit l'intégration de l'intelligence artificielle au sein de ses produits et de ses opérations. Dans un contexte d'organisation à taille humaine, l'approche privilégiée est itérative, sécurisée et axée sur la valeur, en recherchant des solutions robustes et adaptées, plutôt que des programmes de grande envergure.

Dans ce cadre, le CSP crée un poste de Responsable –

- Plateforme IA, dont la mission est de structurer et faire évoluer les capacités IA (on premise et infonuagique), et de contribuer à la livraison de cas d'usage concrets en collaboration avec les équipes TI, data et architecture.

Profitez de

Nombreuses opportunités de carrière appuyées sur un plan de développement professionnel

Transports en commun et des possibilités de stationnement à proximité

Rapports enrichissants avec notre clientèle dont le taux de satisfaction est très élevé Un environnement de travail reconnu comme l'un des plus agréables au pays (certifié

- Great Place to Work).

Résumé du rôle

Le ou la Responsable –
- Plateforme IA assure la conception, l'implantation et l'évolution d'une plateforme IA pragmatique et industrialisable. Il ou elle agit comme propriétaire technique de la plateforme IA : choix d'architecture, intégrations, sécurité, performance, coûts et fiabilité.

Le poste combine des responsabilités d'architecture, d'intégration et de mise en production, avec une forte dimension opérationnelle et technique.

Le profil recherché est polyvalent, capable de maîtriser l'ensemble du cycle (conception → développement → intégration → déploiement→ soutien aux équipes).

Rôles et responsabilités

Plateforme et standards IA (mise en place et évolution) :

Concevoir, déployer et maintenir les composants de la plateforme IA : services d'inférence, gabarits de projets, bibliothèques internes et composants réutilisables.

Définir des standards pragmatiques : conventions, documentation, bonnes pratiques, critères de qualité et de sécurité.

Assurer la stabilité opérationnelle : journalisation, surveillance, gestion des versions, gestion des accès et des secrets.

Définir les exigences d'exploitation et transférer au support TI selon les processus en place.

Livraison de cas d'usage IA (de bout en bout) :

Prototyper et industrialiser des cas d'usage IA à valeur ajoutée (ex. assistants, recherche documentaire, extraction, classification, automatisation).

Mettre en place des solutions orientées production : performance, fiabilité, maintenabilité, traçabilité.

Travailler en proximité avec les parties prenantes afin de cadrer les besoins, prioriser et livrer de manière incrémentale.

Intégration et exploitation des services IA infonuagique :





Réaliser l'intégration de la plateforme et des applications avec des services IA infonuagique (ex.

Azure

OpenAI, OpenAI, Azure AI Services ou équivalents).

Concevoir des intégrations sécurisées et conformes (contrôle d'accès, protection des données, conformité interne).

Suivre et optimiser les coûts d'usage (choix de modèles, stratégies de mise en cache, quotas, meilleures pratiques d'intégration).

Autonomie, leadership technique et coaching

Travailler de manière autonome sur des initiatives à fort impact, livrées de façon itérative.

Assumer un leadership technique et contribuer aux revues et orientations technologiques.

Contribuer à la feuille de route IA (évolution de la plateforme, automatisation, nouveaux cas d'usage), en cohérence avec les capacités et priorités de l'organisation.

Compétences

Compétences comportementales

Orientation résultats et capacité à livrer dans un environnement à moyens maîtrisés.

Autonomie, rigueur et sens des priorités.

Capacité à structurer et standardiser progressivement (sans surcomplexifier).

Qualités de communication et de vulgarisation auprès d'interlocuteurs techniques et non techniques.

Esprit de collaboration et capacité à travailler avec plusieurs équipes (TI, data, sécurité, architecture)

Compétences techniques

Profil intermédiaire à senior : idéalement 5+ ans d'expérience en développement logiciel/ingénierie, dont une expérience significative appliquée en IA en contexte de production.

Un profil plus junior peut être considéré uniquement s'il a déjà livré des solutions IA en contexte réel (projets livrés/déployés), avec une forte autonomie et une capacité d'apprentissage rapide.

Maîtrise avancée du français parlé et écrit. L'anglais (parlé et écrit) est un atout.

Excellente maîtrise du développement logiciel et des intégrations (API, services, traitements).

Maîtrise de Python.

Expérience pratique avec des solutions IA, incluant une partie significative des éléments suivants :

Modèles de langage (LLM) et intégration via API (ex.

Azure

OpenAI/OpenAI),

RAG (embeddings, recherche, bases vectorielles) et conception de chaînes de traitement,

Notions de mise en production IA : contrôler les coûts, les abus, la sécurité, tests, versionnement, monitoring, gestion de performance.

Connaissances DevOps/MLOps pragmatiques : CI/CD, conteneurs (Docker), observabilité de base.

Connaissances infonuagiques (Azure idéalement) et architectures hybrides (atout)

Atouts supplémentaires

Capacité démontrée à concevoir des systèmes IA robustes, scalables et sécurisés.

Expérience des architectures hybrides (on premise + infonuagiques).

Bonnes connaissances des APIs, microservices et environnements conteneurisés.

Kubernetes et orchestration

Connaissance de services de recherche et bases vectorielles (ex. pgvector, Azure AI Search, Pinecone, Weaviate).

Notions de cybersécurité appliquée (IAM, secrets, segmentation, conformité).

Expérience avec infrastructures on premise incluant GPU (selon le contexte)

Your future duties and responsibilities

- CGI offre une estimation raisonnable de la fourchette salariale pour ce poste. Le calcul de cette fourchette dépend de divers facteurs, notamment le niveau de compétence, le marché géographique, l’expérience, la formation ainsi que les licences et certifications professionnelles. Les décisions en matière de rémunération dépendent des particularités de chaque cas. Une estimation raisonnable de cette fourchette salariale se situe entre 70,000$ et 135,000$. Ce poste est vacant

Required Qualifications To Be Successful In This Role Ensemble, en tant que propriétaires, mettons notre savoir-faire à l’œuvre. La vie chez CGI est ancrée dans l’actionnariat, le travail d’équipe, le respect et un sentiment d’appartenance. Chez nous, vous pourrez exploiter votre plein potentiel parce que… Nous vous invitons à devenir propriétaire dès le jour 1 alors que nous travaillons ensemble à faire de notre rêve une réalité. C’est pourquoi nous nous désignons comme associés de CGI, plutôt que comme employés. Nous tirons profit des retombées de notre succès collectif et contribuons activement à l’orientation et à la stratégie de notre entreprise.

Votre travail crée de la valeur. Vous élaborerez des solutions novatrices et développerez des relations durables avec vos collègues et clients, tout en ayant accès à des capacités mondiales pour concrétiser vos idées, saisir de nouvelles opportunités, et bénéficier d’une expertise sectorielle et technologique de pointe.

Vous ferez évoluer votre carrière en vous joignant à une entreprise bâtie pour croître et durer. Vous serez soutenus par des leaders qui ont votre santé et bien-être à cœur et qui vous permettront de saisir des occasions afin de parfaire vos compétences et élargir les horizons.

Chez CGI, nous valorisons la richesse que la diversité apporte et nous nous engageons à favoriser un environnement de travail où chacun s’épanouit. Nous collaborons avec nos clients pour bâtir des communautés plus inclusives et permettre à tous les associés de CGI de réussir. En tant qu’employeur prônant l’égalité des chances, il est important pour nous que vous puissiez donner le meilleur de vous-même durant le processus de recrutement.

Si vous avez besoin d’un accommodement particulier, veuillez en informer votre recruteur.

Ce même engagement envers l’équité s’étend à notre utilisation des technologies. Afin de soutenir notre équipe de recrutement, des outils d’IA peuvent être utilisés pour aider à l’évaluation des candidatures, sans jamais remplacer le jugement humain. Toutes les décisions d’embauche demeurent entièrement entre les mains de nos professionnels du recrutement.

Pour en savoir plus sur l'accessibilité chez CGI, contactez-nous par courriel. Veuillez noter que ce courriel est strictement réservé aux demandes d'accessibilité et ne peut être utilisé pour vérifier l'état d’une candidature.

Joignez-vous à nous, l’une des plus importantes entreprises de conseil en technologie de l’information (TI) et en management au monde.

📌 Responsable - Plateforme IA (Lead AI Platform Engineer) (Montreal)
🏢 CGI
📍 Montreal