Petal est un leader canadien de lorchestration des soins de sant et de la facturation mdicale qui rvolutionne les systmes de sant afin de les rendre agiles, efficaces et rsilients, grce la BI en sant, lanalytique avance et des informations claires.

Notre engagement offrir une culture dentreprise exceptionnelle nous a valu des reconnaissances importantes, notamment celle dtre certifis Outstanding Place to Work dans les secteurs de la technologie et des soins de sant.

Rejoins-nous dans notre mission doutiller les innovateurs en sant et damliorer le systme de sant autrement.

Parlons technologie Joins-toi une quipe dingnierie performante qui mne une transformation propulse par lIA du cycle de dveloppement logiciel (SDLC) vers un cycle de dveloppement agentique (Agentic Development Life Cycle, ADLC).

Nous recherchons un(e) dveloppeur(euse) senior qui adopte les pratiques dingnierie assistes par lIA et qui peut montrer lexemple en matire de livraison logicielle moderne.

Tu contribueras faire progresser lexcellence en ingnierie en tirant parti des outils dIA pour amliorer la vlocit de dveloppement, la qualit du code, lautomatisation et lefficacit oprationnelle travers le SDLC.

Le rle Lquipe Plateforme IA btit les capacits IA ddies qui permettent aux quipes produit de Petal de crer, dployer, valuer, gouverner et exploiter des agents IA de faon scuritaire et cohrente. titre de dveloppeur(euse) logiciel senior, plateforme IA, tu apporteras plus de 10 ans dexprience pratique dans la cration et lexploitation de produits SaaS.

Dans ce rle, tu concevras, btiras et exploiteras des capacits de plateforme IA de niveau production, rutilises par les quipes produit.

Tu contribueras dfinir les fondations techniques de lcosystme dagents IA de Petal, tout en tassurant que les capacits de la plateforme sont scurises, observables, valuables, gouvernes et prtes pour une utilisation en production.

Ce que tu feras Concevoir, btir et exploiter des capacits de plateforme propres lIA, utilises par les quipes produit pour crer et faire fonctionner des agents IA.

Btir des services pour lorchestration dagents, lexcution runtime, lintgration doutils, la gestion du cycle de vie des agents, lvaluation, lobservabilit et la gouvernance.

Crer des composants de plateforme IA tels que des catalogues dagents, des builders de workflows, Agent IAM, des magasins oprationnels dagents, des cadres dvaluation, la gestion des prompts et des configurations, des garde-fous, des services de retrieval et Agent Observability.

Btir des API, SDK, modles, implmentations de rfrence et de la documentation rutilisables pour le dveloppement et lexploitation dagents IA.

Collaborer avec les quipes applicatives pour comprendre leurs besoins lis la plateforme IA, tout en laissant ces quipes la responsabilit des fonctionnalits IA propres leurs produits.

Soutenir une intgration scurise et gouverne entre les agents, les API internes, les sources de donnes, les systmes de connaissances et les services Azure AI.

Dfinir les standards de dploiement, de surveillance, dvaluation, de contrle des accs,



de gestion des cots et de pratiques dIA responsable pour les agents.

Rduire la duplication dinfrastructures dagents IA entre les quipes en crant des blocs de construction rutilisables et propres lIA.

Mentorer les dveloppeur(euse)s et contribuer orienter la direction technique des capacits de plateforme IA de Petal.

Stack technologique Tu travailleras avec des technologies de plateforme IA telles que: Azure AI et cloud: Azure Native Services, Azure AI Foundry, Azure AI Search, Azure Cognitive Services Orchestration dagents: Lang

Graph, runtimes dagents, tool calling, orchestration de workflows Langages et frameworks: Python, , Type

Script, Angular valuation : cadres dvaluation IA, tests automatiss dagents, suites de benchmarks, scoring de qualit Scurit des agents: Agent IAM, contrle daccs bas sur les rles, gestion des secrets, pistes daudit Observabilit des agents : traces dagents, journaux de tool calls, surveillance des prompts/rponses, mtriques, tableaux de bord, alertes Connaissances et retrieval : recherche smantique, recherche vectorielle, pipelines de retrieval, connecteurs de connaissances dentreprise Gouvernance : garde-fous dIA responsable, application des politiques, contrles de conformit, suivi des cots Ce que tu apportes Solide exprience dans la cration de services backend, de plateforme, dinfrastructure IA ou dinfrastructure dagents de niveau production.

Exprience en conception de systmes distribus, dAPI, de services cloud-native et de capacits destines aux dveloppeur(euse)s pour des quipes dingnierie internes.

Exprience pratique avec des infrastructures IA/LLM modernes, comme lorchestration dagents, le retrieval, le tool calling, les pipelines dvaluation, Agent IAM, Agent Observability, les passerelles de modles ou les garde-fous dIA responsable.

Solide comprhension de la faon de btir des systmes dIA scuriss, observables, testables, gouverns, fiables et conscients des cots en production.

Capacit naviguer dans lambigut, dfinir une direction technique et transformer des concepts de plateforme IA en services utilisables par les quipes dingnierie produit.

Fortes comptences de collaboration avec les quipes produit, ingnierie, scurit, donnes et applications.

Capacit mentorer dautres dveloppeur(euse)s et lever le niveau technique de lingnierie de plateforme IA.

Attentes de niveau senior titre de membre senior de lquipe Plateforme IA, tu contribueras faonner les capacits de plateforme propres lIA chez Petal.

Tu devras: Prendre en charge des initiatives complexes de plateforme IA, de la conception jusqu la production.

Prendre des dcisions darchitecture pragmatiques qui quilibrent la rapidit, la scurit, la scalabilit, la maintenabilit,



la gouvernance et les cots.

Anticiper les risques oprationnels, de scurit et de qualit propres aux agents IA.

Crer des patterns rutilisables de plateforme IA plutt que des fonctionnalits produit ponctuelles ou des services de plateforme gnriques.

Aider les quipes applicatives russir grce de lenablement propre lIA, de la documentation, des API et des services rutilisables.

Mentorer les dveloppeur(euse)s et influencer les pratiques dingnierie lies au dveloppement et lexploitation dagents IA.

Reprsenter lquipe Plateforme IA dans les discussions techniques interfonctionnelles sur larchitecture IA, la scurit IA, lvaluation IA et lexploitation des agents.

Succs dans les 6 12 premiers mois Dans ce rle, le succs ressemble ceci: Les quipes applicatives peuvent btir des agents IA plus rapidement grce des capacits de plateforme IA ddies.

Les composants cls de la plateforme IA sont prts pour la production, observables, scuriss, gouverns et documents.

Il y a moins de duplication dinfrastructures dagents IA entre les quipes.

La plateforme fournit des patterns clairs et propres lIA pour lorchestration, le retrieval, lvaluation, la gouvernance, Agent IAM, Agent Observability et le dploiement.

Les agents IA peuvent tre valus, surveills, gouverns et exploits avec confiance en production.

Lquipe Plateforme IA est reconnue comme propritaire des capacits rutilisables de plateforme IA, et non comme une quipe de plateforme gnrique ou une quipe de fonctionnalits IA produit.

La position de Petal sur le tltravail Selon nous, une entreprise ne peut pas se dire moderne, innovante et avoir le bien-tre de son quipe cur sans tenter dintgrer le tltravail au niveau que son modle daffaires lui permet.

Les employ(e)s de Petal continuent de bnficier de la possibilit de tltravailler avec toute la flexibilit permise par la nature du poste et le bon droulement des oprations.

Nos avantages Allocation rcurrente pour le travail hybride; Rmunration qui reconnat ta contribution; 4 6 semaines de vacances payes par anne; 5 jours personnels pays par anne; Un rgime REER / RPDB collectif avec contribution de lemployeur; Un rgime complet dassurance collective, ds le jour 1; Une allocation annuelle mieux-tre; Accs lapplication de tlsant Lumino Sant; Des horaires de travail flexibles et plus encore.

Petal participe activement au programme daccs lgalit en emploi, et les membres des groupes cibles suivants sont encourags postuler : les femmes, les personnes en situation de handicap, les personnes autochtones et les minorits visibles.

Si tu es une personne en situation de handicap, de lassistance est disponible sur demande dans le cadre du processus de prslection et de slection.

Petite note importante : nous avons remarqu que certains sites externes publient nos offres demploi sous des titres de poste inexacts.

Pour trouver nos vraies opportunits et te joindre notre quipe, assure-toi de postuler via notre page carrires officielle ou nos partenaires de confiance.

Nous avons hte de te connatre!

📌 Développeur de plateforme IA sénior (Montreal)
🏢 Petal
📍 Montreal