Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont :

- Recueillir, analyser et documenter les besoins d’affaires et les besoins de données liés au processus de déclaration d’opération douteuse;
- Comprendre les processus actuels, les activités manuelles, les irritants opérationnels et les possibilités d’automatisation;
- Traduire les besoins des équipes opérationnelles et de conformité en exigences fonctionnelles, récits utilisateurs et critères d’acceptation;
- Identifier les données requises pour l’analyse des alertes, le traitement des dossiers et la production des déclarations réglementaires;
- Réaliser la cartographie des concepts d’affaires, des données sources et des structures de données cibles;
- Définir les règles d’affaires, de transformation, d’enrichissement, de normalisation et de validation des données;
- Évaluer la disponibilité, l’accessibilité, la qualité et la pertinence des sources de données en fonction des besoins;
- Collaborer à l’intégration de nouvelles données liées notamment aux transactions, comptes, clients, contreparties, sessions et dossiers;
- Établir les contrôles assurant la complétude, la cohérence, la validité et la traçabilité des données;
- Participer à la conception des modèles de données et valider leur alignement avec les besoins opérationnels et réglementaires;
- Maintenir une vision de bout en bout des flux de données, des systèmes sources jusqu’aux solutions d’analyse et de déclaration;
- Effectuer les analyses d’impacts associées aux changements de données, de règles d’affaires, de processus ou de systèmes;
- Contribuer à la priorisation du carnet de produit, au raffinement des récits utilisateurs et à la planification des livraisons;
- Préparer et animer des ateliers d’analyse,



de cartographie et de validation avec les parties prenantes;
- Collaborer avec les spécialistes métier, les responsables de produit, les développeurs, les conseillers en ingénierie de données, les concepteurs, les conseillers en architecture et les équipes responsables des systèmes sources;
- Soutenir les activités de validation fonctionnelle, les essais d’acceptation et la résolution des anomalies;
- Produire et maintenir une documentation fonctionnelle claire, complète et exploitable;
- Agir à titre de référence fonctionnelle en matière de données et favoriser le transfert de connaissances au sein de l’équipe.

Le Profil Recherché Est Le Suivant

- Détenir un minimum de sept (7) années d’expérience en analyse fonctionnelle, analyse d’affaires ou analyse de données;
- Posséder une expérience significative dans le secteur bancaire ou des services financiers;
- Faire preuve d’excellentes compétences en communication, en animation d’ateliers et en consultation;
- Développer la capacité d’influencer et de mobiliser des intervenants provenant de plusieurs secteurs;
- Démontrer un fort niveau d’autonomie, d’initiative et de leadership dans un contexte de transformation;
- Posséder une excellente capacité d’analyse, de résolution de problèmes et de synthèse;
- Maîtriser Microsoft SQL Server, incluant T-SQL, les procédures stockées, les vues, l’optimisation de requêtes et l’analyse de données;




- Exécuter des requêtes SQL complexes et analyser de grands volumes de données;
- Connaître Snowflake, les architectures de données infonuagiques AWS ainsi que les concepts ETL et ELT;
- Utiliser Power BI, Tableau ou d’autres outils de visualisation et d’analyse de données;
- Maîtriser Git, Bitbucket, GitHub Actions, Jira et Confluence;
- Comprendre les approches Data Vault, la modélisation dimensionnelle et les principes de gouvernance des données;
- Connaître les concepts de qualité des données, de gestion des métadonnées et de traçabilité;
- Évoluer dans des environnements Agile tels que Scrum, Kanban ou SAFe;
- Comprendre les architectures de données modernes, les API et les échanges de données entre systèmes;
- Interpréter des modèles de données conceptuels, logiques et physiques;
- Détenir une connaissance du domaine de la criminalité financière, incluant la lutte contre le blanchiment d’argent, les exigences réglementaires, les sanctions ou le dépistage (un atout);
- Posséder une expérience en automatisation de processus réglementaires ou opérationnels (un atout);
- Avoir réalisé des initiatives de transformation de données ou de modernisation de plateformes analytiques (un atout);
- Détenir une certification en analyse d’affaires, en gouvernance des données ou en agilité, telle que CBAP, PMI-PBA, Scrum ou Protected (un atout);
- Ce poste exige une maîtrise du français et de l'anglais pour les tâches quotidiennes, la compréhension de la documentation et la communication professionnelle avec la clientèle, les fournisseurs et les collègues à travers le Canada. Les compétences linguistiques en français et en anglais sont indispensables, tant à l'oral qu'à l'écrit.

📌 Analyste fonctionnel senior de données (Montreal)
🏢 COFOMO
📍 Montreal