P ublié le 15/09/2026 C DI / SII Canada M

ISSION

C ontexte : A u sein d'une équipe spécialisée en plateformes de données et outils analytiques, tu contribueras à l'évolution et à la fiabilité d'une plateforme de données d'entreprise infonuagique. Tu travailleras en étroite collaboration avec les équipes de science des données, d'analyse, de gouvernance et les partenaires d'affaires afin de rendre les données accessibles et exploitables pour les besoins analytiques et décisionnels.

T u participeras activement à l'ensemble de la chaîne de valeur des données, incluant l'exploration, l'ingestion, la transformation, la préparation et l'orchestration des flux de données. Tu contribueras également à l'amélioration continue des bonnes pratiques, cadres de référence, processus et composantes réutilisables liés à la plateforme de données.

R esponsabilités :

C

- ollaborer avec les équipes de science des données, d'analyse et les différentes parties prenantes afin de comprendre les besoins d'affaires et de proposer des solutions adaptées. C- oncevoir, documenter et développer des pipelines de données évolutifs permettant l'ingestion, le traitement et le stockage de volumes importants de données provenant de multiples sources (API, bases de données, fichiers, etc.). O- ptimiser les processus de traitement de données afin d'assurer la performance, l'efficacité opérationnelle et la disponibilité des données pour les besoins analytiques et de reporting. P- articiper à la résolution des incidents et problématiques liés aux pipelines de données et assurer un haut niveau de qualité et de disponibilité des données. C- ontribuer à la définition et à la documentation des objectifs de service (SLO) associés aux pipelines de données.

A- ppliquer et promouvoir les standards de modélisation de données, d'intégration de données et de qualité des données dès la conception. P- articiper à l'estimation des travaux et à l'analyse des récits utilisateurs dans un contexte Agile. C- ontribuer activement aux communautés de pratique en partageant tes connaissances et en favorisant l'adoption des meilleures pratiques.

C- ollaborer avec les équipes de gouvernance des données afin d'assurer la conformité aux politiques et standards organisationnels. Q

ualifications requises : M

- inimum de 5 années d'expérience à titre d'ingénieur de données.

E- xpérience avancée en développement Python et Apache Spark. E- xpérience significative avec la plateforme Databricks. B- onne maîtrise d'Azure Data Factory, Azure Data Lake et des pipelines Azure DevOps.





E- xpérience en gestion de code source et intégration continue à l'aide d'Azure DevOps. S- olide expérience en SQL et en bases de données relationnelles. C- onnaissance des concepts de modélisation de données, d'entreposage de données et d'optimisation des performances.

E- xpérience de travail dans un environnement Agile. E- xpérience avec Google BigQuery (atout). F

ormation : D

- iplôme universitaire en informatique, technologies de l'information, mathématiques, statistiques ou dans un domaine connexe.

C

ompétences recherchées : E

- xcellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes. A- ptitudes marquées en communication et en collaboration. C- apacité à vulgariser l'information technique.

S- ens de l'organisation et souci de la qualité. E- sprit d'équipe et approche orientée vers la création de valeur. E

nvironnement technologique : A

- zure Databricks

P- ython A- pache Spark A- zure Data Factory A- zure Data Lake A- zure DevOps S- QL G- oogle BigQuery (atout) C

ontext: A s part of a Data Platform and Analytics team, you will contribute to the evolution, reliability and scalability of a cloud-based enterprise data platform.

You will work closely with data scientists, analysts, governance teams and business stakeholders to make data accessible and actionable for analytics and decision-making purposes.

Y ou will actively contribute to the entire data value chain, including data exploration, ingestion, transformation, preparation and orchestration. You will also help drive the continuous improvement of best practices, frameworks, processes and reusable components supporting the enterprise data platform.

R esponsibilities:

C

- ollaborate with data scientists, analysts and stakeholders to understand business requirements and deliver effective data solutions. D- esign, document and develop scalable data pipelines for ingesting, processing and storing large volumes of data from multiple sources such as APIs, databases and files. O- ptimize data processing workflows to improve performance, efficiency and data availability for analytics and reporting activities. S- upport troubleshooting and resolution of data pipeline issues while ensuring data quality and platform reliability.



C- ontribute to the definition and documentation of data pipeline Service Level Objectives (SLOs).

A- pply and promote Data Quality-by-Design, data integration and data modeling standards. P- articipate in user story estimation and solution design activities within an Agile environment. C- ontribute to communities of practice by sharing knowledge and promoting engineering best practices.

C- ollaborate with data governance teams to ensure compliance with organizational policies and standards. R

equired Qualifications: M

- inimum of 5 years of experience as a Data Engineer.

S- trong experience with Python and Apache Spark development. S- ignificant experience working with Databricks. S- trong knowledge of Azure Data Factory, Azure Data Lake and Azure DevOps pipelines. E- xperience with source control and CI/CD practices using Azure DevOps.

S- olid SQL expertise and experience with relational database management systems. E- xperience with data modeling, data warehousing and performance optimization.

E- xperience working in Agile environments. E- xperience with Google BigQuery is considered an asset. E

ducation: B

- achelor's degree in Computer Science, Information Technology, Mathematics, Statistics or a related field.

D

esired Skills: S

- trong analytical and problem-solving abilities. E- xcellent communication and collaboration skills. A- bility to communicate complex technical concepts effectively.

S- trong organizational skills and attention to quality. T- eam-oriented mindset with a focus on delivering business value. T

echnology Setting: A

- zure Databricks

P- ython A- pache Spark A- zure Data Factory A- zure Data Lake A- zure DevOps S- QL G- oogle BigQuery (asset) G

ROUPE SII

P artenaire technologique de grandes entreprises depuis 1979, le Groupe SII est au cœur de l'économie de l'innovation, avec 16 000 employés, une présence internationale dans 20 pays et un chiffre d'affaires dépassant 1,621 milliard de dollars canadiens.

S

II Canada offre à ses clients une expertise technique de pointe dans les domaines du développement d'applications, du web et du mobile, de la cybersécurité et du cloud computing. Nous fournissons également des services d'ingénierie, notamment pour les systèmes embarqués dans divers secteurs industriels. Notre ambition est de faire progresser les systèmes d'information et de contribuer à la création des produits et services de demain pour nos clients.

D e plus, l'inclusion est au cœur de notre culture d'entreprise. SII Canada s'engage à offrir un environnement de travail équitable et respectueux qui favorise la diversité et l'égalité des chances

📌 Ingénieur de Données (Senior) (Montreal)
🏢 Groupe SII
📍 Montreal