Développeur(-euse) logiciel Vision/IA senior

Vision par ordinateur pour le picking robotique haute vitesse & MLOps

Récupération de matières à haute vitesse

À propos de Waste Robotics

Waste Robotics conçoit des robots de tri alimentés par l'IA qui redéfinissent la récupération de matières à travers le monde. Nos systèmes de vision par ordinateur identifient et trient des objets à des vitesses industrielles, propulsant l'économie circulaire dans des installations sur plusieurs continents. Ici, vos modèles ne restent pas en laboratoire : ils pilotent des bras robotiques en usine, dès la semaine suivant leur déploiement.

Rejoignez Waste Robotics pour transformer l'identification et le positionnement d'objets à haute vitesse en cueillette robotique fiable, sur quatre filières de récupération : matériaux CRD, sacs à code de couleur, recyclables et métaux à haute valeur. Vous ferez progresser la performance de picking des installations phares vers 95 %, avec un reporting transparent au niveau des classes.

Vos responsabilités

- Perception haute vitesse : entraîner, évaluer, comparer et livrer des modèles de détection et de segmentation (YOLO, DETR, Mask R-CNN); diagnostiquer les erreurs et rapporter des métriques complètes (précision, rappel, F1, AP/mAP, latence).

- MLOps & déploiement : inférence temps réel en périphérie, tests de parité entre environnements, optimisation de la latence/du débit, releases traçables et réversibles.

- Généralisation multi-sites : protocoles d'évaluation robustes aux variations de convoyeurs, d'éclairage et de caméras; détermination du plus petit jeu de données requis pour un nouveau site.

- Annotation active : priorisation des images les plus informatives et contrôle qualité des pré-annotations du modèle.

- Imagerie industrielle : spécification et validation des caméras RGB-D, de l'optique et des conditions de mise en service.





Profil recherché
- Propriété senior de systèmes Python en production (conception, tests, mise en production, support).

- Expérience concrète en détection d'objets ou segmentation d'instances, avec rigueur d'évaluation au-delà d'une seule métrique.

- Pratiques MLOps éprouvées et déploiement avec PyTorch, ONNX, TensorRT ou équivalent.

- Expérience avec le décalage de domaine, les données déséquilibrées ou l'apprentissage actif.

- Solide génie logiciel : conception modulaire, tests automatisés, documentation.

Atouts : imagerie industrielle (RGB-D, calibration, environnements difficiles), CUDA/profilage GPU, pipelines de données en nuage, plateformes de traçabilité de modèles.

Compétences interpersonnelles

- Excellentes compétences en communication et en collaboration au sein d'une équipe multidisciplinaire (IA, logiciel, matériel, opérations, experts du domaine).

- Capacité à encadrer des pairs et à communiquer directement les compromis techniques, notamment en révision de code et de conception.

- Autonomie dans l'organisation de son propre travail et bon jugement dans la gestion des priorités.

- Esprit d'analyse : capacité à remettre en question des résultats incomparables et à expliquer clairement les limites expérimentales.

- Communication professionnelle en français et en anglais.

Localisation : vous devez actuellement résider dans la région de Montréal ou de Trois-Rivières. Le télétravail hors de ces régions et une intention de relocalisation future ne répondent pas à cette exigence.

Ce que nous offrons

- Une vue complète sur la performance de picking robotique, du capteur jusqu'au robot en production.

- L'impact concret d'une technologie déployée dans plusieurs pays, au service de l'économie circulaire.

- 4 semaines de vacances en plus d’un congé le jour de votre anniversaire, assurances complètes (dentaire, PAE, télémédecine), activités d'équipe.

📌 Developpeur(euse) Vision AI (Montreal)
🏢 Waste Robotics
📍 Montreal