17 Sep
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Ubisoft2
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Montreal
DocGPT est la plateforme d'assistants de connaissance interne d'Ubisoft, présentée cette année à la Games Developer Conference (GDC) 2026 et déployée à grande échelle à travers studios et divisions. Basée sur une architecture RAG, elle permet à des milliers d'employés de retrouver l'information pertinente directement depuis leurs outils du quotidien. Définir et piloter la direction technique des pipelines de retrieval : chunking, indexation sémantique, recherche vectorielle, reranking.
Établir les standards d'évaluation de la plateforme et faire de la qualité des réponses une métrique de premier plan dans le cycle de développement. Mentorer les membres juniors et intermédiaires sur les bonnes pratiques ML et la rigueur expérimentale. 5 ans et plus d'expérience en ML appliqué sur des systèmes de recherche d'information ou NLP en production. ~ Maîtrise de Python et des frameworks ML/NLP : LangChain, LlamaIndex, HuggingFace Transformers. ~ Expérience avérée avec les architectures RAG : modèles d'embedding (OpenAI, Cohere, BGE), bases de données vectorielles (Qdrant, pgvector, Weaviate, Pinecone), reranking (cross-encoders). ~ Maîtrise des API LLM (Claude,
OpenAI GPT) et des techniques de prompt engineering avancées (few-shot, chain-of-thought, structured outputs). ~ Expérience avec des frameworks d'évaluation RAG : RAGAS, métriques MRR/NDCG, construction de jeux de données d'évaluation. ~ Connaissance des environnements cloud AWS et Databricks (MLflow, Feature Store) et des environnements conteneurisés. ~ Leadership technique démontré et aisance avec l'ambiguïté ; Les équipes d'Ubisoft comptent 20 000 personnes réparties sur plus de 30 pays aux quatre coins du monde et sont liées par une mission commune : enrichir la vie des joueuses et des joueurs au moyen d'expériences de jeu originales et mémorables. Leur énergie et leur talent ont permis de donner vie à de nombreuses franchises acclamées telles que Assassin's Creed, Far Cry, Watch Dogs, Just Dance, Rainbow Six et bien d'autres à venir.
Nous offrons un espace collaboratif axé sur l'avancement professionnel, les occasions d'apprentissage et le bien-être (nos importants avantages sociaux en témoignent!).
📌 Programmeur.euse en apprentissage automatique (Montreal)
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📍 Montreal