Nous recherchons actuellement des conseillers seniors au sein de l’équipe canadienne Consultation – Gestion des risques liés à la fraude, avec une spécialisation en analyse et détection des fraudes et en science des données. Dans un contexte de plus en plus complexe sur le plan de la cybersécurité, notre équipe accompagne les institutions financières dans la transformation de leurs processus de gestion des risques de fraude en appliquant des techniques de gestion des données et d’intelligence artificielle, d’apprentissage automatique et d’analyse avancée. Les technologies émergentes, l’évolution continue des typologies de fraudes et l’essor des écosystèmes de paiement en temps réel exigent que les organisations améliorent leurs capacités de détection des fraudes en ayant recours à des solutions analytiques sophistiquées.

Ainsi, nous aidons les institutions financières à renforcer la prévention et la détection des fraudes à l’aide d’analyses de données, de méthodes statistiques, de solutions d’apprentissage automatique et d’améliorations pratiques des processus et des technologies utilisées en matière de fraudes. Analyser des jeux de données volumineux et complexes pour repérer les modèles de fraude émergents ainsi que les tendances, les vulnérabilités et les occasions d’atténuation avancée du risque de fraude. Soutenir l’élaboration de stratégies de gestion du risque de fraude pour les paiements, la prise de contrôle de comptes bancaires, la fraude par usurpation de l’identité, la création d’identités synthétiques, le mouvement de fonds et les typologies de fraudes émergentes.

Mettre au point des tableaux de bord en matière de fraude ainsi que des rapports à l’intention de la direction pour faire le suivi des tendances en matière de fraudes, des pertes, du rendement des activités de détection, des résultats opérationnels et des indicateurs de risque clés. Contribuer à la préparation des données, à l’ingénierie des caractéristiques et aux activités de suivi des modèles afin de favoriser la pérennité des programmes d’analyse des fraudes. Contribuer aux activités de développement commercial, à l’élaboration d’offres de service, au leadership éclairé, et aux initiatives d’innovation axées sur les analyses de fraudes, l’IA et les technologies émergentes.

Compétences et qualités pour réussir Mentalité axée sur les analyses avancées Une capacité à transformer d’importants volumes de données structurées et non structurées en informations exploitables. Une véritable passion pour l’exploitation de l’IA,



l’apprentissage automatique et l’analytique avancée pour relever les défis d’envergure en matière de fraudes. Une capacité avérée à collaborer avec des équipes spécialisées en science des données, en ingénierie et en opérations liées aux fraudes ainsi qu’avec des équipes fonctionnelles.

De l’expérience en gestion des flux de travail et en participation à des projets dans des environnements de conseil et de services financiers. Une capacité à présenter des concepts techniques, des résultats obtenus grâce aux modèles et des constatations analytiques auprès d’auditoires initiés et non initiés; Approche proactive en matière d’expérimentation, d’innovation et d’apprentissage continu. Engagement à respecter les principes d’IA éthique, de gouvernance des modèles et d’utilisation responsable des données. au moins trois ans d’expérience en analyse des fraudes, en science des données, en apprentissage automatique, en gestion quantitative des risques ou en analyses avancées dans le domaine des services financiers ou du conseil; de l’expérience du travail auprès de banques, de coopératives d’épargne et de crédit ainsi que d’organisations de services de paiement, de sociétés de technologies financières ou d’équipes de gestion des risques de fraude; une compréhension approfondie des méthodes de détection des fraudes, des opérations de lutte contre la fraude, du suivi des transactions ou des analyses de crimes financiers; de l’expérience en manipulation et en analyse de jeux de données volumineux ainsi qu’en mise au point de solutions analytiques pratiques; une très bonne maîtrise de SQL et de l’expérience avec au moins un langage ou une plateforme de programmation analytique, notamment Python, R ou SAS; de l’expérience avec Power BI. la maîtrise du français et de l’anglais, un atout; de l’expérience pratique en développement et en validation de modèles prédictifs à l’aide de Python, R, SQL, SAS ou d’outils analytiques semblables; de l’expérience en matière de fraude dans le domaine des paiements, des cartes, des prises de contrôle de comptes bancaires, des services bancaires numériques ou des fraudes de première partie. une connaissance des outils d’exploitation de l’apprentissage automatique, de la gouvernance des modèles,



de l’IA explicable et des pratiques de suivi des modèles; de l’expérience en analyse graphique, en analyse des réseaux, en résolution d’entité et en analyse des comportements.

Expérience pratique de l’utilisation de l’IA générative ou d’analyses assistées par l’IA dans le domaine de la gestion des risques de fraude, un atout. Expérience en application de techniques d’apprentissage automatique supervisé et non supervisé – notamment l’amplification de gradient (gradient boosting), les forêts d’arbres de décision, la détection d’anomalies, l’agrégation et les réseaux neuronaux – pour les problèmes de détection des fraudes, un atout. Il comprend un programme de primes discrétionnaires, une couverture complète de soins médicaux, de médicaments d’ordonnance et de soins dentaires, un régime de retraite à cotisations définies, une directive en matière de vacances formidable, à laquelle s’ajoutent des journées payées par la Société afin que vous profitiez de fins de semaine allongées réparties dans l’année, les jours fériés et des congés personnels payés (en fonction de la province de résidence), ainsi qu’un éventail de programmes et d’avantages intéressants conçus pour votre bien‑être physique, financier et social. de possibilités d’apprentissage vous permettant d’acquérir de nouvelles compétences et de propulser votre carrière; Les salaires individuels à l’intérieur des échelles salariales prévues indiquées ci-après sont déterminés en fonction d’une grande variété de facteurs, notamment, sans s’y limiter, l’équité interne, la formation, l’expérience pertinente, les connaissances et les compétences applicables. ~ Nous saluons la diversité et nous nous engageons à combattre le racisme systémique, à promouvoir l’équité entre les genres et la représentation des femmes à des postes de haute direction, à appuyer les membres de la communauté 2SLGBTQIA+, à promouvoir nos initiatives en matière de neuroinclusion et d’accessibilité, et nous sommes déterminés à donner la parole aux Autochtones (Premières Nations, Inuits et Métis) à l’échelle nationale dans la poursuite de nos efforts de réconciliation.

Grâce aux données, à l’intelligence artificielle et aux technologies de pointe, les équipes d’EY aident les clients à façonner l’avenir en toute confiance et proposent des solutions aux enjeux les plus pressants d’aujourd’hui et de demain. Chez EY, nous utilisons des outils d’intelligence artificielle (IA) dans le cadre de notre processus de recrutement afin d’améliorer l’efficacité et l’expérience d’embauche des candidats.

📌 Conseiller senior - Analytique en gestion de la fraude (Toronto)
🏢 EY
📍 Toronto