1Notre client, un chef de file incontournable du secteur des services financiers et des assurances au Canada, recherche un(e) Concepteur(trice) Snior Plateformes de Donnes et IA pour guider et moderniser son cosystme analytique infonuagique. ce titre, vous collaborerez troitement avec l''architecture d''entreprise, la scurit et les quipes de livraison de donnes pour concevoir, configurer et dployer des solutions hautement scurises et performantes.

Vous jouerez un rle stratgique dans l''intgration de cadres d''IA gnrative et d''apprentissage automatique avancs, tout en assurant l''encadrement technique des membres plus juniors de l''quipe.

Avantages Mandat de longue dure: Engagement prvu jusqu''au 31 mars 2028, offrant une excellente stabilit professionnelle.

Flexibilit hybride: Poste rattach nos espaces de travail modernes de Montral ou de Qubec. quilibre travail-vie personnelle: Horaire rgulier de 35 heures par semaine.

Projets la fine pointe: Utilisation concrte des meilleures technologies du march en donnes massives, Machine Learning et IA gnrative.

Environnement stimulant : voluez au sein d''une quipe passionne d''architectes et d''experts de la transformation numrique.

Responsabilits Concevoir et dployer des solutions de donnes robustes en veillant au respect des rgles de gouvernance, de la scurit et des orientations d''architecture d''entreprise.

Configurer les environnements de dveloppement continu (Dev

Ops) et les chanes de traitement pour maximiser l''efficacit des quipes de livraison.

Supporter l''oprationnalisation des solutions analytiques, d''intelligence d''affaires, de science des donnes (MLflow) et d''IA (IA gnrative, systmes agents).

Agir titre de rfrent technique : encadrer les dveloppeurs, superviser la qualit des designs et raliser les composantes architecturales les plus complexes.

Effectuer le diagnostic des systmes, proposer des optimisations et veiller la stabilit, la disponibilit et la matrise des cots d''exploitation des plateformes.

Interagir avec les fournisseurs technologiques et les quipes internes (Scurit, Infrastructure, Architecture)



pour grer les volutions et rsoudre les problmatiques logicielles.

Favoriser la rutilisation des composants, participer au choix des outils cloud et maintenir une documentation technique rigoureuse.

Qualifications Exprience: Au minimum 7 ans d''exprience pertinente en conception de solutions de donnes, en analytique dcisionnelle et en ingnierie de donnes.

Incontournables technologiques: Matrise avre de Snowflake, Databricks et de l''environnement infonuagique Azure.

Aisance en IA : Bonne connaissance des outils de science de donnes et d''IA gnrative (ex. : Azure AI Foundry, Snowflake Cortex, OpenAI, Google Gemini Enterprise).

Livraison et automatisation: Exprience concrte avec les pratiques Dev

Ops (CI/CD) et les pipelines de traitement de donnes (ex. : Azure Data Factory, Spark).

Aptitudes personnelles: Leadership naturel, capacit reconnue pour le mentorat, excellentes comptences en vulgarisation technique et esprit de synthse.

Atouts: Connaissance de Google Cloud Platform (GCP), Big

Query ou exprience dans le domaine des assurances/services financiers.

Mthodologies: Matrise des cadres de travail Agile / Secure et du cycle de vie logiciel (SDLC).

Comptences linguistiques: Excellente matrise du franais (parl et crit) et anglais fonctionnel au minimum.

Notre client exerce ses activits au Canada.

L''entreprise prend toutes les mesures raisonnables pour limiter le nombre de postes au Qubec exigeant la connaissance d''une langue autre que le franais, et ne l''exige que lorsque cela est ncessaire et que ses employs bilingues actuels ne sont pas en mesure d''assumer ces fonctions.

Suite une valuation ralise par notre client, il a t dtermin que ce poste exige la matrise de l''anglais (parl et crit).

Plus particulirement,



l''employ devra interagir avec les services internes centraliss (p. ex., Oprations, Ressources humaines, Finances, Services juridiques, Contrats, Ventes) qui soutiennent l''organisation au Canada et qui ne parlent pas franais.

Sommaire Emplacement: Montral, QC ou Qubec, QC (Hybride) Dure du mandat: Contrat jusqu''au 31 mars 2028 Horaire: 35 heures / semaine Type de poste: Contrat temps plein Randstad Canada s''engage favoriser une main-d''uvre reprsentative de toutes les populations du Canada.

Nous nous engageons en consquence dvelopper et mettre en uvre des stratgies pour promouvoir l''quit, la diversit et l''inclusion dans toutes nos sphres d''activit en examinant nos politiques, pratiques et systmes internes tout au long du cycle de vie de notre main-d''uvre, y compris au niveau du recrutement, de la rtention et de l''avancement pour tout individu.

En plus de notre profond engagement sur le respect des principes des droits de la personne, nous nous engageons prendre toute mesure positive pour influer sur les changements mettre en place en vue de garantir la participation de tout individu dans le monde du travail et ce, sans obstacle, systmique ou autre, en particulier pour les groupes en qute d''quit gnralement sous-reprsents dans la main-d''uvre au Canada, y compris les personnes qui s''identifient comme femmes ou personnes non-binaires/non conformes au genre, les Peuples et communauts autochtones, les personnes en situation de handicap (visible ou invisible), les personnes faisant partie des minorits visibles, les personnes racises et des communauts LGBTQ2+.

Randstad Canada s''engage crer et maintenir un milieu de travail inclusif et accessible pour toutes les personnes candidates et employs en soutenant leurs besoins d''accessibilit et d''accommodation tout au long du cycle de vie de l''emploi.

Nous demandons toutes les personnes demandeuses d''emploi de bien vouloir identifier leurs besoins en matire d''accommodation en envoyant un courriel pour s''assurer de leur capacit participer pleinement au processus d''entrevue.

📌 Concepteur de Données et Intelligence Artificielle – Volet Plateforme (Quebec City)
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📍 Quebec City