propos de Cozey Chez Cozey, on ne fait pas que vendre des meubles.

On amliore les espaces de vie de nos clients au Canada, aux tats-Unis et en Australie, et notre vision est straightforward : devenir la plus grande entreprise de meubles au monde.

Quatre valeurs nous guident : crer de la valeur pour nos clients, viser l''excellence, faire ce qui est juste et trouver l''avantage.

On avance vite, on se tient des standards levs, on agit avec intgrit et on reste rsolument curieux, et on croit que chaque membre de l''quipe joue un rle cl dans l''aventure.

Le meuble, c''est un mtier de paris long terme.

On commande outre-mer des mois avant qu''un client clique sur acheter , ce qui veut dire qu''une prvision qui manque sa cible nous cote soit une rupture de stock, soit du capital immobilis dans un entrept. mesure qu''on s''tend vers de nouveaux marchs et de nouvelles gammes, ces dcisions deviennent plus difficiles et plus dterminantes.

Ce stage porte exactement sur ce problme.

La mission du/de la s tagiaire en science des donnes chez Cozey Ta mission : contribuer btir chez Cozey une capacit de prvision de la demande et de planification de la chane d''approvisionnement de calibre mondial, celle qui fait qu''on commande les bons produits, dans les bonnes quantits, au bon moment.

Tu travailleras la croise de la science des donnes, de la planification de la demande et de la chane d''approvisionnement, en transformant les donnes en dcisions qui gardent nos tablettes garnies et notre capital bien employ.

Concrtement, tu testeras et valueras des modles de prvision, tu creuseras l o ils flanchent, et tu aideras convertir les prvisions et les cibles d''inventaire en recommandations de commandes sur lesquelles quelqu''un peut rellement agir.

On cherche une personne l''aise avec le code et les donnes,



rigoureuse dans les dtails et assez curieuse pour remettre en question la faon dont les choses fonctionnent, et qui a envie de faire partie d''une jeune entreprise canadienne en pleine croissance aux trs grandes ambitions.

Cequetuferas: Travailler de prs avec l''quipe de science des donnes pour soutenir les initiatives de planification de la demande et de l''approvisionnement par l''analyse de donnes.

Tester et valuer des modles de prvision de la demande, analyser les rsultats et reprer les occasions d''amlioration.

Contribuer optimiser les dcisions de commandes en transformant les prvisions de demande et les cibles d''inventaire en recommandations de planification concrtes.

Valider, analyser et prparer les jeux de donnes qui soutiennent la planification de la demande et de l''approvisionnement.

Enquter sur les problmes et les lacunes de qualit des donnes, et btir les contrles de validation qui rendent nos donnes de planification plus fiables.

Contribuer aux initiatives d''automatisation et d''amlioration des processus aux cts des quipes de demande, d''approvisionnement et de science des donnes, sur de vrais problmes d''affaires aux enjeux rels.

Cequ''on cherche: tre prsentement inscrit ou inscrite au baccalaurat ou la matrise en gnie industriel ou dans un domaine quantitatif connexe.

Une bonne matrise de l''anglais,



puisque la personne titulaire du poste relve d''un ou d''une gestionnaire anglophone et que la collaboration quotidienne se fait en anglais.

De l''aisance avec le code et le travail avec les donnes, et de la curiosit pour les nouveaux outils et technologies.

L''envie de mettre les mains dans la prvision, l''apprentissage automatique, l''optimisation et l''analytique de la chane d''approvisionnement.

Des standards levs et de la fiert dans le travail bien fait.

Tu crois que les petites amliorations qui s''accumulent mnent de grands rsultats.

De l''intgrit et un vrai sens des responsabilits.

Quand tu repres un problme, tu le signales, tu le prends en charge et tu le mnes terme.

Une curiosit insatiable, avec le client en tte dans chaque dtail.

Tu creuses les causes profondes, tu remets en question le c''est comme a que a se fait , et tu gardes en tte que des prvisions justes, a veut dire des produits en stock quand les clients les veulent et du capital investi l o a compte.

Cequ''onoffre: Une quipe de gens curieux et motivs qui aiment btir, et une culture o les ides de chacun se retrouvent sur la table.

Une exposition l''quipe de direction de Cozey et la chance d''apprendre auprs des personnes qui faonnent la suite.

De la place pour exprimenter avec l''IA et les nouveaux outils d''apprentissage.

Un salaire de 20 $/heure. 40 heures par semaine, du lundi au vendredi, avec la flexibilit de travailler en mode hybride.

Un bureau lumineux et accueillant pour les chiens, meubl avec les produits dont tu parleras toute la session.

Si tu es prt ou prte te joindre nous dans notre mission de btir la meilleure exprience client en ameublement, on a hte de te lire. #LI-DNI Compensation details: 20-20 Hourly Wage PIb180e688ca1a-30511-41584126

📌 Stagiaire en science des données (Mount Royal)
🏢 Cozey
📍 Mount Royal