Si vous connaissez bien l’équipement minier, aimez résoudre des problèmes et savez transformer un constat technique en action concrète, nous devrions discuter.

Région du Québec
Chez Dingo Software, depuis plus de 30 ans, nous aidons certaines des plus grandes sociétés minières du monde à prendre de meilleures décisions sur la condition, la fiabilité et le rendement de leur équipement.

Nous cherchons maintenant à ajouter un ou une analyste, Condition Intelligence, à une équipe régionale bien établie, afin de continuer à offrir des analyses de grande qualité à nos clients.

Ce n’est pas un poste où l’on se contente d’analyser des données, d’envoyer un rapport et de passer au suivant.

Nous cherchons une personne qui se demande :

Que nous disent les données?

Pourquoi cela se produit-il?

Que devrait faire le client à ce sujet?

Et notre recommandation a-t-elle réellement fait une différence?

Ce que vous ferez
Vous travaillerez directement avec les clients miniers et l’ensemble de l’équipe Dingo pour soutenir nos programmes de gestion des actifs basée sur la condition ( CBAM ), en transformant les données de surveillance de la condition en décisions de maintenance concrètes qui améliorent la fiabilité, réduisent les temps d’arrêt et prolongent la durée de vie des composants.

Concrètement, vous devrez :

Analyser les données de surveillance de la condition et de ceux l’équipement afin de repérer les risques émergents et de diagnostiquer les défaillances

Chercher le pourquoi, à l’aide d’une approche axée sur la fiabilité, de l’analyse des causes racine (RCA) et de l’analyse des modes de défaillance, afin de repérer les problèmes récurrents et les « composants à problèmes »

Traduire des constats techniques complexes en recommandations claires et concrètes

Travailler directement avec les équipes de maintenance et d’opération pour discuter des constats et orienter de meilleures décisions de maintenance

Diriger les revues de gestion de la condition avec les clients, à distance et sur place

Assurer le suivi des recommandations et vérifier si elles ont produit les résultats escomptés

Aider les clients à tirer une plus grande valeur de leur programme Dingo

Repérer les tendances à l’échelle des flottes d’équipement, et non seulement les événements isolés

Maintenir des normes élevées de qualité des données, d’analyse et de crédibilité technique





Faire remonter chez Dingo la rétroaction des clients et les constats opérationnels

Collaborer avec nos équipes Produit, Ingénierie et Livraison pour améliorer continuellement notre façon de résoudre les problèmes des clients

Et oui – vous travaillerez avec l’IA. Nous explorons comment l’IA peut soutenir et enrichir l’intelligence des conditions et la maintenance prédictive, sans remplacer l’expertise technique.

Le profil recherché
L’expérience compte beaucoup pour nous. Idéalement, vous détenez un diplôme en génie mécanique, minier ou dans une discipline connexe, accompagné d’au moins deux ans d’expérience pertinente dans l’industrie.

Vous n’avez pas de diplôme en génie? Cela ne vous exclut pas. Si vous avez plus de cinq ans d’expérience pratique en maintenance d’équipement minier ou industriel lourd, nous aimerions tout de même avoir de vos nouvelles.

Ce qui compte le plus, c’est votre capacité à allier un solide jugement technique à l’assurance nécessaire pour travailler directement avec les clients.

Vous apportez de l’expérience ou des connaissances dans des domaines tels que :

Équipement minier mobile et/ou fixe

Systèmes mécaniques, modes de défaillance des composants et pratiques de maintenance

Analyse d’huile et lubrification

Surveillance de la condition et maintenance prédictive

Télémétrie d’équipement et données diagnostiques

Méthodologies de fiabilité telles que l’analyse des causes racines (RCA), l’analyse des modes de défaillance et de leurs effets (FMEA) ou la maintenance basée sur la fiabilité (RCM)

Et tout aussi significant, vous saurez communiquer ce que vous savez.

Nous cherchons une personne à l’aise de plonger dans les détails techniques avec une équipe de maintenance, de présenter une recommandation, de remettre en question une hypothèse lorsque requis, et de bâtir sa crédibilité auprès des personnes réellement responsables de maintenir l’équipement en fonction.

Vous serez également curieux et à l’aise avec la technologie.



Nous cherchons une personne ouverte à l’utilisation de l’IA et des outils émergents dans son travail quotidien : mettre à l’essai de nouvelles approches, s’adapter rapidement et trouver des façons plus intelligentes d’analyser l’information, de résoudre des problèmes et de créer de la valeur pour les clients.

Aptitudes multilingues –
Compte tenu de notre clientèle répartie entre le Canada et les États-Unis la maîtrise du français et de l’anglais est requis.La capacité à communiquer clairement de l’information technique dans plus d’une langue est un atout, sans être obligatoire.

Pourquoi Dingo?
L’industrie minière évolue, tout comme la façon de prendre des décisions sur la condition des actifs.

Dingo se situe à la croisée d’une expertise minière approfondie, de plus de 30 ans de données sur l’état des actifs, d’une technologie de maintenance prédictive et de méthodes de travail assistées par l’IA.

Nous continuons de faire évoluer la façon dont nous créons de la valeur pour nos clients, et ce poste fera partie de ce parcours.

Pour la bonne personne, c’est l’occasion de faire bien plus qu’analyser de l’équipement.

Vous contribuerez à façonner la façon dont les constats se transforment en action, et dont l’action se traduit en valeur mesurable pour le client.

Quelques éléments pratiques :

Poste à temps plein et permanent

Ouvert aux candidats de partout en Amérique du Nord et en Amérique latine

Modalités de travail à distance ou hybrides

Des déplacements réguliers chez les clients font partie intégrante du poste (environ 25 %)

Salaire de base concurrentiel, ajusté selon l’expérience et le lieu de travail

Prime de rendement

Occasions de perfectionnement professionnel

Modalités de travail flexibles

Avantages sociaux propres à chaque pays, selon votre lieu de résidence

Si vous vous y connaissez en équipement lourd, aimez aller au fond des problèmes complexes et souhaitez travailler plus près des clients, nous aimerions avoir de vos nouvelles.

Et si vous ne cochez pas toutes les cases? Postulez quand même.

Le bon état d’esprit, la curiosité technique et la capacité à établir un lien de confiance avec les clients peuvent être tout aussi importants que de répondre à chaque ligne d’une description de poste.

Toutes les candidatures seront traitées de façon strictement confidentielle, et seules les personnes retenues seront contactées.

#J-18808-Ljbffr

📌 Analyste, Condition Intelligence (Quebec City)
🏢 DINGO
📍 Quebec City