Rejoignez l'équipe innovante de LoiZéro en tant que Chercheur en apprentissage automatique, spécialisé en inférence probabiliste. Vous développerez des méthodes avancées pour sécuriser l'IA tout en transformant des théories en pratiques concrètes. Ce rôle s'adresse à des chercheurs avec au moins 3 ans d'expérience en apprentissage profond.

Vous affinerez des méthodes d'inférence amortie et travaillerez en collaboration avec des mathématiciens sur des modèles probabilistes. Ce poste exige aussi une capacité à expliquer des résultats complexes à diverses parties prenantes.

Responsabilités principales

- Développer des méthodes d'inférence amortie en haute dimension
- Concevoir des stratégies d'évaluation efficaces




- Collaborer sur la théorie de l'apprentissage et de l'inférence
- Traduire des concepts théoriques en code Python pratique
- Analyser les résultats expérimentaux pour guider les recherches futures Exigences:
- Diplôme supérieur en informatique ou mathématiques
- Minimum de 3 ans d'expérience en apprentissage profond
- Expertise en inférence probabiliste
- Compétences en Python et outils comme PyTorch ou TensorFlow
- Compétences fortes en communication écrite et orale Contribuez à une recherche essentielle sur l'IA sécurisée avec LoiZéro, à Montréal.

📌 Chercheur en Inférence Probabiliste chez LoiZéro (Montreal)
🏢 LawZero
📍 Montreal