À propos du poste

Nous recherchons un(e) Analyste Senior en Science des Donnees pour se joindre a notre equipe en pleine croissance. Dans ce role, vous piloterez le developpement et la livraison de modeles statistiques et d'analyses en soutien a nos mandats de marketing pour une clientele diversifiee : modelisation predictive, analyse de regression et travaux statistiques appliques aux donnees medias, de prix et de promotion. Ce poste convient a une personne ayant 1 a 2 ans d'experience professionnelle en analytique, prete a prendre davantage de responsabilites dans la conception des modeles, les echanges avec les clients et l'encadrement des membres juniors de l'equipe.

Vos responsabilites

• Piloter la construction et la maintenance de modeles de science des donnees tels que les Marketing Mix Models, a l'aide de techniques de regression, a partir de donnees chronologiques hebdomadaires ou mensuelles portant sur les variables medias, de prix et de promotion.
• Superviser la validation, le nettoyage et le controle qualite des donnees fournies par les clients, en etablissant les bonnes pratiques pour des donnees pretes a la modelisation.
• Realiser et interpreter des analyses statistiques, y compris les transformations adstock, les courbes de rendements decroissants et les resultats de decomposition, en signalant les problemes de methodologie ou de qualite des donnees.
• Preparer et reviser la documentation des modeles et les livrables structures (classeurs Excel, graphiques, tableaux de synthese) destines aux revues internes et aux clients.
• Collaborer directement avec les membres seniors de l'equipe et les clients sur les decisions methodologiques, l'affinement des modeles et l'interpretation des resultats.
• Encadrer et reviser le travail des analystes juniors, en fournissant des retours sur le code, la methodologie et le controle qualite.
• Contribuer a l'amelioration des outils internes et des processus a mesure que l'equipe se developpe.
  
  
  
  

Profil recherche

• 1 a 2 ans minimum d'experience professionnelle en analytique, science des donnees ou dans un role quantitatif connexe.
• Excellentes competences de communication ecrite et orale, avec une experience de presentation de travaux analytiques a des parties prenantes ou des clients.
• Solides bases en modelisation statistique, notamment en analyse de regression et en methodes de series temporelles.
• Licence ou master en statistiques, mathematiques, economie, science des donnees ou dans un domaine quantitatif connexe.
• Maitrise de Python ou R pour la manipulation, la modelisation et la visualisation des donnees (pandas, statsmodels, scikit-learn ou equivalent).
• Bonne comprehension de concepts tels que la multicolinearite, l'heteroscedasticite, les diagnostics d'ajustement des modeles et la selection de variables.
• Capacite demontree a travailler de maniere autonome sur des jeux de donnees volumineux et complexes, avec un grand souci du detail.

Atouts supplementaires

• Connaissance des methodes bayesiennes ou de la modelisation hierarchique.
• Experience prealable avec des donnees marketing (depenses media, impressions, GRP) ou des donnees consommateurs.
• Experience dans l'encadrement ou la revision du travail d'analystes juniors.

Ce que nous offrons

• Une experience concrete a travers plusieurs secteurs d'activite et types de clients.
• Un environnement d'equipe collaboratif, avec une evolution vers des responsabilites plus seniors et orientees client.
  
  
  
  
• Une exposition au cycle complet des MMM, de la collecte des donnees jusqu'a la livraison au client, avec une autonomie croissante.
• Une remuneration et des avantages competitifs.

LES PETITS ET GRANDS PLUS D’OMNICOM

Plusieurs opportunites d’avancement pour encourager tes ambitions ;

Plusieurs heures de formation chaque annee ;

Assurances payees a 100% par OMG (sauf invalidite longue duree) effectives des le jour 1(incluant les soins, de sante, de vision et dentaires, l’assurance voyage, des credits flexibles pour ton mieux-etre, et plus encore!) ;

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Conges sante et bien-etre autant pour ta sante physique que psychologique et meme menstruelle ;

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Vie sociale forte meme en travail hybride. Tes collegues deviendront tes ami.es lors de nos celebrations ou l’on reconnait la contribution de chacun.e.

Omnicom’s policy requires employees to work in the office for a minimum of three days a week, unless additional in-office days are directed by their agency or manager. Our objective is to increase this requirement over time, and many of our agencies as well as Omnicom’s corporate group already require five days of in-office attendance.

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