Située à Montréal, Québec, l’entreprise canadienne Groupe Marcelle est un chef de file dans l’industrie des cosmétiques. Avec les plus hauts standards de qualité et d’excellence, Groupe Marcelle développe, fabrique et distribue des produits de soins et du maquillage, ainsi que des accessoires avec un portefeuille de quatre marques : Marcelle, Watier, Annabelle et CW Beggs and Sons.

Chez Groupe Marcelle, nous croyons en un environnement où la passion peut s'exprimer, où les esprits créatifs mènent à des innovations exceptionnelles, où l’audace et le focus sont des piliers de réussites et où le pouvoir d’agir, le partenariat et notre humanité sont largement encouragés. Parce que notre raison d'être est de « Préserver la beauté de notre monde », nous prenons soin de vous, des gens et de l'environnement. Nous recherchons des professionnels qui feront exemple de ces valeurs et qui apporteront l’énergie et l’engagement envers les résultats.

Joignez-vous à une entreprise de plus de 350 employés dans le domaine des cosmétiques et jouez un rôle clé dans l'organisation.

Groupe Marcelle est présentement à la recherche d’un·e Analyste, Données et Automatisation pour un poste permanent à temps plein.

Relevant du Chef, Intelligence d'affaire, la personne titulaire du poste contribuera au développement, au maintien et à l’amélioration de nos solutions de données et d’automatisation. Elle participera au développement de pipelines de données, à l’intégration de nouvelles sources, à l’amélioration de notre entrepôt de données ainsi qu’à l’automatisation de processus d’affaires à l’aide notamment de SQL, Python et de technologies d’automatisation.

Le poste offre également l’occasion de contribuer à l’évolution de nos capacités d’automatisation vers de nouvelles approches utilisant l’intelligence artificielle, incluant éventuellement le développement de workflows intelligents et d’agents IA.

UNE CARRIÈRE SIGNÉE GROUPE MARCELLE

Chez Groupe Marcelle, nous osons progresser ensemble et s’investir pleinement pour construire un avenir à la hauteur de notre fierté canadienne.

Lieu de travail

- 400, avenue Sainte-Croix, Saint-Laurent (Québec)
- Mode de travail hybride – trois (3) jours par semaine au bureau

Pourquoi choisir Groupe Marcelle ?
- Une entreprise canadienne et en pleine croissance
- Un environnement stimulant où l’audace, le pouvoir d’agir et le partenariat sont encouragées
- Une équipe humaine et engagée, composée de personnes passionnées qui avancent ensemble

Des conditions à la hauteur de ton talent
- Salaire de base concurrentiel
- Horaires flexibles favorisant l’équilibre travail-vie personnelle, incluant la possibilité de terminer plus tôt le vendredi
- Assurances médicales et dentaires
- Compte de gestion santé et mieux-être
- Régime de retraite et CELI
- Télémédecine
- Programme d’aide aux employés
- Boni de performance
- Vacances payées durant le temps des Fêtes
- Congé payé pour ton anniversaire
- Rabais employés sur l’ensemble des produits du Groupe Marcelle, avec des nouveautés en primeur
- Accès gratuit à notre gym au siège social

Avantages exclusifs – Siège social
- Grand stationnement extérieur gratuit (option de stationnement intérieur payant)
- Emplacement facilement accessible à pied du métro Du Collège





CE QUE VOUS ALLEZ FAIRE
- Participer au développement, au maintien et à l’optimisation des pipelines de données et processus ETL/ELT alimentant notre environnement analytique;
- Développer des requêtes SQL permettant d’extraire, transformer, intégrer et valider les données provenant de différentes sources;
- Utiliser Python pour la manipulation de données, le développement de scripts, l’intégration de systèmes et l’automatisation de processus;
- Participer à l’intégration de nouvelles sources de données internes et externes dans notre environnement de données;
- Contribuer au développement et à l’évolution de notre entrepôt de données, incluant les tables de faits, dimensions, règles d’affaires et processus d’intégration;
- Développer, maintenir et améliorer des solutions d’automatisation de processus d’affaires afin de réduire les tâches manuelles, améliorer la fiabilité des opérations et accroître l’efficacité des équipes;
- Analyser les processus existants et identifier les opportunités d’automatisation en utilisant les technologies et approches les mieux adaptées aux besoins;
- Collaborer avec les équipes Finance et les différentes unités d’affaires afin de comprendre leurs processus, identifier les opportunités d’amélioration et développer des solutions adaptées;
- Participer à l’évolution de notre stratégie d’automatisation et explorer progressivement l’utilisation de l’intelligence artificielle générative et des agents IA pour automatiser certains processus d’affaires;
- Participer au développement de solutions permettant l’intégration de systèmes à l’aide d’API et d’autres mécanismes d’échange de données;
- Effectuer des analyses et validations afin d’assurer la qualité, la cohérence et la fiabilité des données.
- Participer à l’identification et à la résolution des problèmes liés aux données, aux interfaces et aux processus automatisés;
- Mettre en place ou améliorer les mécanismes de contrôle, de journalisation et de suivi permettant d’assurer la fiabilité des processus automatisés;
- Collaborer avec l’équipe BI au maintien de l’écosystème de données supportant les solutions analytiques et de reporting de l’organisation;
- Documenter les pipelines de données, scripts, automatisations, règles d’affaires et solutions développées;
- Se tenir à l’affût des nouvelles technologies en matière de data engineering, automatisation et intelligence artificielle, et proposer des opportunités d’amélioration adaptées aux besoins de l’organisation.

NOUS AIMERIONS VOUS RENCONTRER SI VOUS AVEZ
- Baccalauréat en informatique, génie logiciel, systèmes d’information, intelligence d’affaires ou dans un domaine connexe;
- 1 à 3 années d’expérience en développement de données, intégration de données, intelligence d’affaires, automatisation ou dans un domaine connexe;




- Bonne maîtrise de SQL et capacité à développer et optimiser des requêtes sur des bases de données relationnelles;
- Bonne connaissance de Python, notamment pour la manipulation de données, le scripting et l’automatisation;
- Bonne compréhension des concepts de bases de données, d’ETL/ELT, d’intégration et de transformation de données;
- Expérience avec Microsoft SQL Server ou une autre plateforme de bases de données relationnelles
- Connaissance des API REST, des services Web et des formats d’échange de données tels que JSON;
- Intérêt marqué pour l’automatisation des processus et l’utilisation de la technologie pour améliorer l’efficacité des opérations;
- Connaissance de Git ou d’un autre outil de gestion de versions, un atout;
- Expérience avec une plateforme ou des outils d’automatisation de processus, un atout;
- Expérience ou intérêt marqué pour l’intelligence artificielle générative, les API de LLM, les workflows IA ou les agents IA, un atout;
- Expérience avec des outils d’intelligence d’affaires tels qu’IBM Cognos Analytics, Power BI ou autres;
- Connaissance d’IBM Planning Analytics (TM1), un atout.

ET SI VOUS ÊTES
- Une personne curieuse et passionnée par la technologie, qui aime apprendre et expérimenter avec de nouveaux outils;
- Analytique et orienté·e vers la résolution de problèmes;
- Intéressé·e autant par les données que par l’automatisation et le développement;
- Autonome tout en appréciant travailler en collaboration avec une petite équipe;
- Rigoureux·se et attentif·ve à la qualité et à la fiabilité des solutions développées;
- Proactif·ve dans l’identification des tâches manuelles et des opportunités d’automatisation;
- Capable de comprendre un processus d’affaires et de réfléchir à la meilleure façon de le simplifier à l’aide de la technologie;
- À l’aise de travailler avec des utilisateurs d’affaires et de vulgariser des concepts techniques;
- Motivé·e à développer vos compétences en data engineering, Python, automatisation et intelligence artificielle;
- Intéressé·e à évoluer dans un rôle dont les responsabilités et les technologies continueront à se transformer avec l’évolution de l’IA et de l’automatisation.

La liste des tâches et responsabilités principales ci-dessus énumérées est sommaire et indicative.

POUR POSTULER

Nous invitons les personnes intéressées à utiliser notre module de recrutement en ligne en présentant leur candidature à l’adresse suivante : https://dayforcehcm.com/CandidatePortal/fr-CA/groupemarcelle.

DIVERSITÉ ET INCLUSION

Groupe Marcelle veut offrir des chances d'emploi égales à tous. Elle invite les femmes, les membres des minorités visibles et ethniques, les autochtones et les personnes handicapées à présenter leur candidature.

Groupe Marcelle s'engage également à poursuivre l'intégration de la diversité et à en faire une source d'enrichissement et de fierté pour tous ses employés.

L'emploi du masculin dans ce document désigne autant les hommes que les femmes.

Le Groupe Marcelle remercie tous les candidats de leur intérêt, mais seules les personnes sélectionnées pour une entrevue seront contactées.

Pour en savoir plus sur notre entreprise, n’hésitez pas à visiter notre page LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/groupe-marcelle

📌 Analyste, Données et Automatisation (Montreal)
🏢 Groupe Marcelle
📍 Montreal