Qui nous sommes

Accenture Song accélère la croissance et l’atteinte de la valeur de nos clients en leur assurant une pertinence durable auprès de leur clientèle. Nos capacités s’étendent de l’idéation à la création, englobant la croissance, la conception de produits et d’expériences, les plateformes technologiques et expérientielles, la stratégie créative, médias et marketing, et l’orchestration de campagnes, de contenu et de canaux. Grâce à de solides relations avec nos clients et à une expertise sectorielle approfondie, nous aidons nos clients à atteindre un fonctionnement à plein régime grâce au potentiel illimité de l'imagination, de la technologie et de l'intelligence.

Visitez notre site : www.accenture.com/song.

Chez Accenture Song, les jours se suivent, mais ne se ressemblent pas. C’est pourquoi les gens aiment travailler chez nous. Les possibilités de changer les choses grâce à des initiatives client intéressantes sont illimitées dans notre espace en constante évolution.

Qui vous êtes

Nous sommes à la recherche d’un architecte de solutions MarTech chevronné pour aider nos clients en entreprise à concevoir les fondements nécessaires en en données marketing, en technologie et en IA pour offrir des expériences client plus intelligentes, connectées et personnalisées.

À ce poste, les tâches porteront sur la stratégie marketing, les données clients, l’architecture d’entreprise et l’IA. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les responsables commerciaux et techniques afin d’évaluer les écosystèmes MarTech actuels, de définir les architectures futures et d’élaborer des feuilles de route concrètes reliant les données clients, l’identité, la personnalisation, l’orchestration du parcours client, l’automatisation et les compétences émergentes en matière d’IA.

Vous agirez à titre de conseiller de confiance tout au long du mandat — de la phase de découverte et de stratégie jusqu’à l’architecture et à la mise en œuvre. Vous serez chargé de transformer les priorités opérationnelles en solutions évolutives sur des plateformes, telles que Salesforce, Adobe Experience Cloud, les plateformes de données infonuagiques et les écosystèmes d’entreprise au sens large.

Les tâches

- Animer des séances de découverte des besoins des clients et des ateliers d’architecture en collaboration avec les parties prenantes des services marketing, données, technologies et commerciaux.

- Évaluer les écosystèmes MarTech et de données clients actuels, notamment les CRM, les CDP, les entrepôts de données, les plateformes infonuagiques, les outils d’analyse, de gestion des consentements et d’activation.

- Définir les architectures MarTech futures qui permettront d’offrir des expériences client personnalisées, en temps réel et optimisées par l’IA.

- Concevoir des modèles de données clients, des stratégies de résolution d’identité, des approches de segmentation et des modèles d’activation en temps réel.

- Concevoir des solutions à l’aide de plateformes, telles que Salesforce Data Cloud/Data 360, Agentforce, Adobe Experience Platform, Adobe Journey Optimizer et les technologies d’entreprise associées.

- Transformer les cas d’utilisation liés au marketing et à l’expérience client en exigences claires en matière de plateformes, de données, d’intégration et d’IA.

- Identifier les opportunités d’utiliser l’IA prédictive, l’IA générative, la génération augmentée par récupération (RAG),



l’automatisation intelligente et les flux de travail agentique dans l’ensemble des opérations marketing et des parcours clients.

- Définir des modèles d’intégration reliant les plateformes en contact avec la clientèle aux environnements CRM, de fidélisation, de commerce, de service, d’analyse, de gestion des consentements et de données d’entreprise.

- Élaborer des stratégies et des feuilles de route MarTech qui concilient la valeur commerciale à court terme et la modernisation des plateformes à plus long terme.

- Recommander des modèles architecturaux qui améliorent l’évolutivité, la sécurité, la qualité des données, l’interopérabilité et l’utilisation des plateformes.

- Montrer la façon dont les données clients et les compétences d’IA apportent de la valeur ajoutée dans les domaines du marketing, des ventes, du service client, du commerce et des expériences numériques.

- Transformer des concepts techniques complexes en recommandations claires destinées aux cadres dirigeants, en vues d’architecture et en priorités d’investissement.

- Relier les solutions proposées à des résultats commerciaux quantifiables, notamment la croissance du chiffre d’affaires, la productivité marketing, l’engagement client et l’optimisation des coûts.

- Assurer la supervision de l’architecture pendant la livraison et contribuer à la conception détaillée des solutions, aux plans de mise en œuvre, aux stratégies de test et à la gouvernance technique.

- Encadrer et mentorer les membres des équipes techniques et fonctionnelles tout en contribuant au développement de compétences plus larges en matière de MarTech, de données et d’IA.

Ce qu’il vous faut :

- Au moins 7 ans d’expérience dans les domaines MarTech, CRM, plateformes de données clients, architecture de données ou conseil en technologies d’entreprise.

- Au moins 3 ans d’expérience dans un poste en contact avec la clientèle, en architecture de solutions ou en architecture d’entreprise.

- Très bonne compréhension de l’architecture des données clients, de la résolution d’identité, de la segmentation, du consentement, de la personnalisation, de l’orchestration du parcours client et de l’activation.

- Expérience en animation d’ateliers de découverte et en transformation des objectifs opérationnels en exigences technologiques et architecturales.

- Expérience pratique ou au niveau de l’architecture avec au moins un écosystème majeur de MarTech ou de données clients, tel que :

- Salesforce Data Cloud/Data 360, Marketing Cloud, Personalization ou Agentforce,

- Adobe Experience Platform, Real-Time CDP, Adobe Journey Optimizer ou Adobe Experience Cloud.

- Expérience en conception de flux de données et d’intégrations entre CRM, plateformes infonuagiques, entrepôts de données, API, outils d’analyse et plateformes de fidélisation client.

- Compréhension des modèles d’ingestion de données en temps réel et par lots, de la modélisation des données, de l’unification des profils, de la gestion d’audience et de l’activation.

- Connaissance pratique de l’IA prédictive, de l’IA générative, de la génération augmentée par récupération (RAG), de la recherche et de l’indexation,



de la conception de requêtes ou des architectures agentiques.

- Capacité à développer des architectures futures, des modèles de capacités, des options de solutions et des feuilles de route de transformation par étapes.

- Solides compétences en communication avec la direction et en narration, y compris la capacité à relier les décisions architecturales à la valeur commerciale.

- Expérience en définition de solutions évolutives, sécurisées et vérifiables dans des environnements d’entreprise complexes.

- Capacité à travailler efficacement avec les équipes commerciales, de marketing, de données, de confidentialité, de sécurité, d’architecture et d’ingénierie.

- L’anglais est exigé pour ce poste, car la personne titulaire de ce poste est appelée à interagir régulièrement avec des parties prenantes au Canada, aux États-Unis et dans d’autres pays de notre empreinte mondiale, où l’anglais est la langue commune. En raison du volume key d'interactions avec ces parties prenantes anglophones, ce qui est intrinsèque à ce poste, une réorganisation des activités de l'entreprise n'est pas possible pour éviter cette exigence.

Points supplémentaires

- Expérience en mise en œuvre de Salesforce Data Cloud/Data 360, Agentforce, Adobe Experience Platform ou Adobe Journey Optimizer.

- Expérience en défsinition d’objets Data Lake, d’objets de modèle de données, de règles de résolution d’identité, des renseignements calculés, de la segmentation et des modèles d’activation au sein de Salesforce.

- Expérience avec les plateformes d’IA générative, la génération augmentée par récupération, l’ingénierie des requêtes, la configuration d’index de recherche et la conception d’agents IA.

- Connaissance des plateformes infonuagiques de données, telles que Snowflake, Databricks, AWS, Azure ou Google Cloud.

- Expérience en développement d’approches de test et de validation pour les données clients, la personnalisation, l’activation en temps réel et les solutions d’IA générative.

- Expérience en matière de consentement, de confidentialité, de résidence des données, de gouvernance des données et d’exigences relatives à une IA responsable, y compris une bonne connaissance des considérations canadiennes en matière de confidentialité.

- Certifications pertinentes de Salesforce, Adobe, infonuagique, architecture de données ou IA.

- Expérience en utilisation d'outils d'architecture et de modélisation des données, tels que Lucidchart, Visio ou des plateformes similaires.

- La maîtrise du français est un atout, notamment pour le travail auprès des clients au Québec.

La rémunération chez Accenture varie en fonction d’un large éventail de facteurs, incluant, notamment, le lieu de travail, le rôle, l’ensemble de compétences et le niveau d’expérience propre au poste. Tel qu’exigé par la loi locale, Accenture offre une fourchette salariale raisonnable pour les postes qui peuvent être pourvus, comme indiqué ci-dessous.

Le recrutement pour ce poste vise à pourvoir un tout nouveau rôle.

La fourchette de rémunération de base indiquée ci-dessous est destinée à servir de référence pour refléter la majorité des offres pour ce poste. Elle ne constitue pas une limite maximale – dans certains cas, la rémunération réelle peut dépasser cette fourchette lorsque cela est approprié.

Pour des renseignements sur les avantages, cliquez ici.

Lieu du poste Fourchette salariale annuelle

Colombie-Britannique/Ontario/Nouveau-Brunswick $99,450 to $209,900

📌 Architecte de solutions, MarTech (Toronto)
🏢 Accenture
📍 Toronto