Veuillez référer au guide Comment postuler à un emploi (pour les candidats externes) pour obtenir des instructions sur la façon de postuler.
Si vous êtes un employé actif de McGill (c.-à-d. actuellement dans un contrat ou un poste actif à l'Université McGill), ne postulez pas via ce site de carrière. Connectez-vous à votre compte McGill Workday et postulez à cette affichage en utilisant le rapport Find Jobs (tapez Find Jobs dans la barre de recherche).
Science des données en entreprise : concepts et algorithmes
INSY 674 076
Les vendredis de 14h35 - 15h55
Date de début : 31 août 2026
Date de fin : 4 décembre 2026
Crédits CL : 1,5
Nombre d'heures de cours : 19,5
Rémunération : 5 912,00 $
Date limite de candidature : 10 septembre à 10 h 30
La Faculté de gestion Desautels lance un appel à candidatures pour dispenser un cours à l’automne 2026. Veuillez remplir le formulaire de candidature en ligne et télécharger les documents requis. Les candidatures seront classées conformément à la convention collective conclue entre l’Université McGill et le MCLIU. La préférence sera accordée au candidat qualifié ayant obtenu le plus grand nombre de points de priorité.
Formation
Exigences en matière de qualifications pédagogiques :
Un diplôme de troisième cycle en informatique, en science des données, en ingénierie, en systèmes d’information ou dans une discipline connexe ; ou une expérience professionnelle équivalente et significative
Solides connaissances pratiques en apprentissage automatique avec de grands ensembles de données
Expérience
Expérience des environnements informatiques en cloud, parallèles ou distribués
Expérience pratique du développement ou du déploiement de systèmes d’apprentissage automatique (ML) et d’intelligence artificielle (IA) en production
Maîtrise des pratiques et outils MLOps modernes pour le suivi des expériences, les pipelines, le déploiement de modèles, la surveillance et la reproductibilité
Expérience avec des technologies pertinentes telles que Python,
Spark, Docker, Kubernetes, MLflow, les plateformes ML dans le cloud ou des technologies comparables
Compréhension des enjeux architecturaux et organisationnels liés au déploiement de l’IA à l’échelle de l’entreprise
Autres
Capacité à traduire des concepts techniques en expériences d’apprentissage appliquées pour les étudiants de troisième cycle
Une expérience professionnelle dans la conception, le déploiement ou la gestion de produits d’IA/ML d’entreprise est particulièrement appréciée. Une expérience préalable de l’enseignement constitue un atout, mais n’est pas obligatoire pour les candidats possédant une solide expérience technique et professionnelle.
Expérience dans l’enseignement universitaire.
Lieu
ARMST 260
Pour toute question, veuillez contacter
[email protected]
Unité D’embauche
Desautels Faculty of Management - Information Systems Area
Titre Du Cours
Enterprise Data Science: Concepts and Algorithms
Code De Sujet
INSY 674 076
Lieu
ARMST 260
Horaire
Fridays 14:35 - 15:55
Date Limite Pour Postuler
2026-09-10
L’Université McGill recrute sur la base du mérite et s’est fermement engagée à promouvoir et instaurer l’équité et la diversité au sein de sa communauté. Nous accueillons favorablement les demandes d’emploi des personnes racisées et de minorités visibles, des femmes, des personnes autochtones, des personnes handicapées, des minorités ethniques, des personnes de toute orientation et identité sexuelles, ainsi que toute personne possédant les aptitudes et les connaissances lui permettant de travailler en collaboration avec diverses communautés. L’Université McGill met en œuvre un programme d’équité en matière d’emploi et invite les membres des groupes visés à indiquer leur appartenance à ces derniers dans leur dossier de candidature.
Les personnes handicapées qui pourraient avoir besoin d’accommodements à n’importe quelle étape du processus de candidature sont invitées à communiquer en toute confidentialité,
[email protected].
📌 Chargé de cours (INSY 674 076) (Montreal)
🏢 McGill University
📍 Montreal