Une carrière en tant que directrice ou directeur principal validation des modèles IA-ML dans l’équipe de la Gestion du risque des modèles, à la Banque Nationale, c’est agir à titre de leader dans la validation indépendante de modèles d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique. Cet emploi te permet d’avoir un impact positif sur notre organisation, grâce à ton expertise en validation de modèles, en gestion du risque et en encadrement d’équipes spécialisées.

Ton emploi

- Définir et mettre en œuvre la stratégie de validation des modèles IA et ML à l’échelle de l’organisation, incluant la priorisation basée sur les risques
- Encadrer, développer et mobiliser une équipe de spécialistes en validation afin d’assurer des standards élevés de qualité et de rigueur
- Réaliser la validation indépendante des modèles avant et après leur mise en production, en évaluant leur pertinence, leurs hypothèses et leur robustesse
- Superviser la conception et l’exécution des tests de validation (comparaison, réplication, robustesse, performance et surveillance continue)
- Évaluer les risques liés aux modèles IA et ML,

incluant la dérive, la stabilité, la généralisation et la résilience opérationnelle

- Assurer une gouvernance rigoureuse en communiquant les résultats de validation, en pilotant la gestion des enjeux et en soutenant les audits et les exigences réglementaires

Ton équipe

Au sein du secteur Gestion du risque, tu fais partie d’une grande équipe de collègues et tu relèves du directeur principal, gestion du risque des modèles.





Notre équipe se démarque par son niveau d’expertise, son rôle stratégique et sa capacité à influencer les décisions d’affaires. Nous visons à t’offrir un maximum de flexibilité pour favoriser ta qualité de vie.

Ceci se traduit notamment par un environnement de travail hybride, ainsi que par un horaire modulable et adaptable.

La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissage dans l’action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d’expertise. Des outils tels que l’Académie de données, la formation linguistique, le Centre d’apprentissage Harvard et de l’accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps.

Prérequis

- Détenir un Baccalauréat ou une maîtrise dans un domaine pertinent et six à dix années d'expérience en validation de modèles, gestion du risque de modèles ou science des données
- Solide expertise en statistiques et en apprentissage automatique, incluant l’évaluation de performance des modèles
- Expérience dans la conception et la supervision de tests de validation indépendants (robustesse, sensibilité, dérive et performance)
- Maîtrise des outils analytiques et de programmation (Python, R, SQL) ainsi que capacité à réviser du code et des pipelines
- Connaissance approfondie du cycle de vie des modèles et des exigences de conformité et de gouvernance associées
- Expérience dans l’application de cadres de gestion du risque et de validation de modèles dans un contexte réglementé

📌 Directeur principal validation modèles IA (Montreal)
🏢 National Bank of Canada
📍 Montreal