Poste: Scientifique de données – Centre d'accès pour la recherche (CAR)Description du posteLe Centre d'accès pour la recherche (CAR) est le guichet qui coordonne l'accès sécurisé aux données de santé de la population québécoise pour les chercheur(-euse)s non lié(e)s au réseau de la santé et des services sociaux (RSSS), tel que prévu dans la Loi sur les renseignements de santé et les services sociaux (LRSSS). Le CAR opère sous la responsabilité conjointe du CHU de Québec – Université Laval et du CHUM, et sous l'égide de Santé Québec.La personne titulaire de ce poste travaille de près avec l'équipe de CITADEL et assure la prise en charge scientifique et analytique des demandes d'accès aux données déposées au CAR. Elle agit comme référence experte en matière de données médico-administratives provinciales et met ses compétences méthodologiques au service des chercheur(-euse)s, de l'équipe opérationnelle et des partenaires du CAR. L'autonomie, la rigueur scientifique, la créativité, l'aptitude à vulgariser des concepts complexes et à offrir un service à la clientèle impeccable sont au cœur du rôle.Responsabilités principalesLa personne titulaire agit comme expert(e) scientifique en méthodes d'analyse quantitative au CAR. Elle assure la qualité, la reproductibilité et la conformité des livrables transmis aux client(e)s chercheur(-euse)s, avec toute la rigueur qu'exige le traitement de renseignements de santé.Ses responsabilités seront les suivantes :Mettre sur pied les plans d'analyse répondant aux besoins des client(e)s chercheur(-euse)sExtraitre, jumeller et structurer les données requises pour les projetsRéaliser les analyses prévues aux plans d'analyse et en interprète les résultats à l'intention des client(e)s chercheur(-euse)sAssurer le contrôle de la qualité des livrables et des analyses réalisées au CARAgir comme expert(e)-conseil auprès des client(e)s chercheur(-euse)s et de ses collègues quant à la faisabilité des projets et à la disponibilité des données,



et propose des avenues alternatives lorsqu'une demande ne peut être réalisée telle que déposéeContribuer à l'évolution de l'offre de service du CAR (e.G. développement de catalogues de données et de formulaires standardisés) et à la migration progressive des travaux analytiques vers l'Environnement Informationnel de Santé Québec (EISQ)Développer et maintenir des scripts, gabarits et outils réutilisables, documentés et versionnés, dans une optique de reproductibilité et d'efficacitéExercer une veille sur les méthodes, algorithmes et outils émergents en méthodologie quantitativeAssurer la vigie de la qualité des données exploitéesCollaborer étroitement avec les équipes de CITADEL et de SCIENTADiplôme universitaire de 2e cycle en statistique, biostatistique, épidémiologie, science des données ou autre discipline connexeDiplôme de 3e cycle – un atoutToute combinaison de scolarité et d'expérience jugée équivalente sera considéréeExpertise et connaissancesConnaissance des sources et systèmes de données médico-administratives provinciales, par exemple, mais sans s'y limiter : MED-ÉCHO, BDCU, APR-DRG, SI-GMI, FIPA, FIP, GMF-GRL, MED, MOD, RVQ et RQCAisance démontrée avec l'ensemble du continuum analytique : statistiques descriptives, modélisation statistique, méthodes d'apprentissage automatique et visualisation de donnéesMaîtrise avancée d'au moins un langage d'analyse tel que R, Python ou SAS avec pratiques de documentation et de versionnageMaîtrise de SQL et bonne compréhension du fonctionnement des bases de données relationnelles – un atoutConnaissance de l'écosystème Microsoft (Azure, Fabric, Power BI)



ou un intérêt marqué à s'y familiariserExpérience en analyse de données populationnelles ou en recherche dans le domaine de la santé – un atout importantConnaissance des techniques de dépersonnalisation et d'anonymisation des renseignements personnels, ainsi que des méthodes d'évaluation du risque de réidentification – un atoutExcellente maîtrise du français écrit, avec capacité à produire des livrables de haute qualité dans des délais serrésBilinguisme (français/anglais) – un atout significant pour interagir avec les client(e)s chercheur(-euse)s opérant à l'extérieur du QuébecMaîtrise avancée de la suite Microsoft 365 (Word, Excel, PowerPoint, Teams, SharePoint)Leadership scientifique et capacité à évoluer avec autonomie dans un environnement en évolutionExcellentes habiletés de communication orale et écrite, ainsi qu'une aptitude à vulgariser des concepts mathématiques et statistiques auprès d'interlocuteur(-rice)s varié(e)sRigueur scientifique et méthodologique, avec souci particulier pour la traçabilité et la reproductibilité des analysesEsprit de collaboration et aptitude à travailler avec une multitude de partenaires et de parties prenantesCuriosité intellectuelle et volonté d'apprendre de nouvelles méthodes et technologiesConnaissance des meilleures pratiques en matière de gestion des renseignements personnels et de respect de la confidentialitéGestion efficace des priorités et du temps, avec une approche orientée vers les résultats et la capacité de gérer plusieurs dossiers simultanémentDiscrétion et jugement professionnelSens du service à la clientèle et souci constant de la qualité des interactionsCe que nous offronsPoste à temps complet, 35 heures par semaine, de jour du lundi au vendrediFlexibilité de l'horaire et télétravail possibleStation métro Champ-de-Mars reliée au CHUM par un tunnel4 semaines de vacances payées après 1 année de travail à temps complet9.6 jours de maladie payés, monnayables en décembre de chaque annéeFonds de pension à prestations déterminéesRégime d'assurances collectives et programme d'aide aux employés

📌 Data Specialist (Montreal)
🏢 Centre de recherche du CHUM - CRCHUM
📍 Montreal