07 Sep
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Montreal
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Montreal
Description du poste En tant que chercheuse ou chercheur principal, vous travaillerez sur des questions de recherche auxquelles la plupart des laboratoires d''IA n''ont tout simplement pas accs.
Service
Now AIResearcha pour mandat de construire le futur de l''agentique en entreprise, avec une position d''observation rare: nous voyons comment les agents se comportent rellement, dans des environnements d''entreprise complexes et grande chelle.
Vous dirigerez des initiatives de recherche sur la capacit des agents accumuler et rutiliser le savoir tacite, apprendre et s''amliorer en continu, ainsi que sur leur rsilience, leur sret et la confidentialit des donnes qu''ils manipulent.
Ces questions sont aujourd''hui les vrais obstacles au dploiement de l''agentique en entreprise, et elles se rvlent dans la ralit oprationnelle avant d''apparatre dans la littrature.
Alors qu''une grande partie de la communaut en IA et en TAL se concentre sur les capacits de base des agents, notre quipe explore les dimensions qui dterminent l''adoption relle: mcanismes de sret, dtection de menaces, garanties de confidentialit et pratiques d''IA responsable.
Vous aurez la libert de publier et de faire avancer l''tat de l''art, avec l''avantage rare de valider vos hypothses contre des dploiements rels plutt que contre des bancs d''essai.
As a Principal Researcher,youwillworkonresearchquestionsthatmostAIlabssimplydo not haveaccessto.
Service
Now AIResearchischarteredtobuildthe future ofenterpriseagenticAI, from a rarevantagepoint:weseehow agentsactuallybehave,insidecomplexenterpriseenvironments, atscale.
You will leadresearchinitiatives on how agentsaccumulateandreusetacitknowledge,learnandimprovecontinuously, and ontheirresilience,theirsafety, and theprivacyof the datatheyhandle.
Theseare the real obstacles toenterpriseagenticdeploymenttoday, andtheysurface inoperationalrealitywellbeforetheyappearin theliterature.
Whilemuchof the AI and NLPcommunityconcentratesoncoreagentcapabilities,ourteamexplores the dimensionsthatdeterminereal adoption:safetymechanisms,threatdetection,privacyguarantees, andresponsibleAI practices.
You will have thefreedomtopublishandadvancethe state of the art,withthe rareadvantageof testingyourhypothesesagainstrealdeploymentsratherthanagainstbenchmarks.
Qualifications Doctorat en informatique, en apprentissage automatique ou dans un domaine connexe, ou exprience de recherche quivalente Huit annes ou plus d''exprience en recherche aprs le doctorat, dont une part significative dans un contexte industriel ou en lien direct avec des systmes dploys Dossier de publications tabli dans des lieux de premier plan (NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP ou quivalents), avec des contributions reconnues comme influentes dans votre domaine Antcdents dmontrs de dfinition d''un agenda de recherche, et non seulement d''excution: vous avez choisi des problmes avant que la communaut ne s''y intresse et vous pouvez expliquer pourquoi Exprience de direction scientifique d''quipes ou de projets pluridisciplinaires runissant chercheurs et ingnieurs Solides comptences en dveloppement logiciel: vous crivez, maintenez et optimisez du code de recherche de qualit, et vous savez ce qu''il faut pour qu''un rsultat survive au passage en production Usage avanc des outils agentiques dans votre propre pratique de recherche, et volont de faire progresser les pratiques de l''quipe sur ce plan Capacit dmontre influencer des dcisions techniques en dehors de votre propre quipe,
notamment auprs d''quipes produit et ingnierie Excellentes aptitudes de communication, incluant la capacit expliquer des travaux techniques complexes un public non spcialis et des dirigeants Atouts Expertise dans un ou plusieurs des axes suivants: mmoire et savoir tacite des agents, apprentissage continu, sret et alignement, scurit et dtection de menaces, confidentialit, valuation d''agents Exprience de travail sur des systmes d''IA oprant dans des environnements d''entreprise rels, avec les contraintes de conformit, de gouvernance et d''chelle que cela implique Contributions des logiciels ouverts, des jeux de donnes ou des bancs d''valuation utiliss par la communaut Rles de service scientifique: comit de programme, dition, organisation d''ateliers Collaborations acadmiques ou supervision de doctorants Matrise du franais ou intrt l''apprendre, dans un environnement de travail montralais bilingue Requirements PhD in computer science, machinelearning, or arelatedfield, orequivalentresearchexperience Eight or more years of research experience post-PhD,a significant portionof it in an industrial setting or in direct contact with deployed systems Established publication record at top-tier venues (NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP, or equivalents), with contributions recognized as influential in your field Demonstratedtrack recordof setting a research agenda, not only executing one: you have chosen problems before the community turned to them, and you can explain why Experience providing scientific leadership to cross-disciplinary teams or projects bringing together researchers and engineers Robust software development skills: you write,maintain, and optimize high-quality research code, and you know what it takes for a result to survive the move into production Advanced use ofagentictoolsinyourownresearchpractice, and awillingnesstoadvancetheteam''spractices inthisarea Demonstratedabilityto influence technicaldecisionsbeyondyourownteam,particularlywithproductand engineeringteams Excellent communicationskills,includingtheabilitytoexplaincomplextechnicalworktonon-specialistaudiences and toexecutives Nice to have Expertise in one or more of thefollowingareas: agent memory andtacitknowledge,continuallearning,safetyandalignment, security andthreatdetection,privacy, agentevaluation ExperiencewithAIsystemsoperating in realenterpriseenvironments,withthe compliance,governance, andscaleconstraintsthatentails Contributions to open source software,datasets, orevaluationbenchmarksusedby thecommunity Scientific serviceroles: programcommittees,editorialwork, workshoporganization Academic collaborations or supervision of doctoralstudents Fluencyin French, orinterestinlearningit, in abilingual
Montrealworkenvironment Informations complmentaires Work Personas Nous abordons notre monde du travail distribu avec flexibilit et confiance.
Les profils de travail (flexible, distance ou requis au bureau) sont des catgories attribues aux employs de Service
Now en fonction de la nature de leur travail et de leur lieu de travail assign.
Pour en savoir plus, cliquez ici.
Pour dterminer l''ligibilit un profil de travail, Service
Now peut confirmer la distance entre votre rsidence principale et le bureau Service
Now le plus proche l''aide d''un service tiers.
Equal Opportunity Employer Service
Now est un employeur qui souscrit au principe de l''galit daccs lemploi.
Tous les candidats qualifis recevront une considration pour lemploi sans gard la race, la couleur, la croyance, la religion, le sexe, lorientation sexuelle, lorigine nationale ou la nationalit, lascendance, lge, le handicap, lidentit ou lexpression de genre, ltat matrimonial, le statut dancien combattant ou toute autre catgorie protge par la loi.
De plus, tous les candidats qualifis ayant des antcdents darrestation ou de condamnation seront pris en considration pour un emploi conformment aux exigences lgales.
Accommodations Nous mettons tout en uvre offrir une exprience accessible et inclusive pour tous les candidats.
Si vous avez besoin dune mesure dadaptation raisonnable pour complter une partie du processus de candidature ou si vous ntes pas en mesure dutiliser cette candidature en ligne et que vous avez besoin dune autre mthode pour postuler, veuillez communiquer avec pour obtenir de laide.
Export Control Regulations Pour les postes ncessitant laccs une technologie contrle assujettie aux rglements sur les contrles lexportation, y compris les U.S.
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Now peut tre tenu dobtenir lapprobation des autorits gouvernementales en matire de contrle des exportations pour certaines personnes.
Tout emploi est subordonn lobtention par Service
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