La plateforme publicitaire omnicanale de Locala exploite des informations granulaires et une IA de pointe pour aider les spécialistes du marketing à planifier, activer et mesurer efficacement des campagnes personnalisées en fonction du consommateur local. Notre plateforme est spécialisée dans la transformation de données complexes sur la mobilité et les consommateurs en informations exploitables sur l'audience, alimentant ainsi des stratégies médiatiques avancées qui produisent systématiquement des résultats commerciaux plus intelligents. Avec plus de 180 employés dans le monde, Locala a des bureaux aux États-Unis, en France, en Belgique, au Royaume-Uni, à Singapour, en Malaisie, en Italie, au Canada et à Dubaï.

Nous recherchons pour notre département Produit, un(e) Data Engineer travaillant sur une base hybride à partir de notre bureau de Montréal. En tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle central dans la conception, le développement et l'optimisation de notre infrastructure Big Data. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des data scientists, des analystes et des ingénieurs logiciels pour garantir une collecte, un stockage et un traitement efficaces des données — avec un accent marqué sur la fiabilité, la qualité et l'optimisation des coûts.

Concevoir, développer et maintenir des pipelines robustes d'ingestion, de traitement et de transformation de données volumineuses provenant de sources variées, en s'appuyant sur Databricks et Delta Lake. Construire et maintenir des processus ETL fiables alimentant les systèmes d'aide à la décision et les plateformes BI. Mettre en place des processus de validation et de nettoyage des données afin de garantir des standards élevés de qualité.

Surveiller et optimiser les flux de traitement des données,



les systèmes de stockage et les ressources cloud pour assurer une maîtrise des coûts sans compromettre les performances ni la fiabilité. Appliquer des mesures de sécurité des données pour protéger les informations sensibles et assurer la conformité aux réglementations sur la vie privée. Rédiger et maintenir une documentation claire pour les pipelines, systèmes et processus, et partager activement les connaissances au sein de l'équipe.

Collaborer avec des équipes transverses pour comprendre les besoins en données et apporter un soutien technique aux initiatives orientées données. Licence ou Master en informatique, génie informatique ou dans un domaine connexe. ~5 ans d'expérience ou plus en tant que Data Engineer dans un environnement Big Data, dont 3 à 5 ans avec Apache Spark. ~ Solide expertise de Databricks, Delta Lake, architecture Data Lake et calcul distribué. ~ Maîtrise de Python. ~ Bonne expérience des plateformes cloud (AWS, GCP ou Azure), incluant l'optimisation des coûts en environnement cloud. ~ Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité à vulgariser des concepts techniques complexes auprès d'interlocuteurs non techniques. ~ Maîtrise du français et de l'anglais.

Care : Nous sommes justes envers tous. La responsabilité sociale de notre entreprise (RSE) fait partie intégrante de notre culture et de notre stratégie globale : achat d’ordinateurs reconditionnés, partenariat avec Noos et Ecotree, bureaux à faible consommation d’énergie, dons et engagement auprès d’associations et un comité DE&I; international (Diversité, équité et inclusion).

Base Salary: from 100KCAD to 110K CAD depending on profile Nos offres sont ouvertes à toutes et à tous, quels que soient votre origine, votre genre, votre religion, que vous soyez en situation de handicap ou non, etc.

📌 Data architect données qualité (h/f) (Montreal)
🏢 Locala
📍 Montreal